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Open Generative AI免费开源的AI视频生成工具400模型完整使用指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI30秒快速看懂Open Generative AI 是一个 MIT 许可的开源视频生成工具把文生视频、图生视频、AI唇形同步和镜头控制装进一个本地可跑的工作室。模型目录收录 400 多个条目覆盖 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等不设内容过滤器也不需要订阅费。目标用户是两类要批量出片的短视频创作者以及想自托管、把生成能力接进自己产品的技术团队。快速上手在线版、桌面应用与本地部署在线版零安装体验开源视频生成工具官方托管了一个可直接打开的 Web 版注册后就能用全部工作室不用装 Node.js、不用配置。适合先体验流程、确认模型效果再决定本地部署的人。桌面应用三个平台都有安装包macOSDMG 安装包分 Apple Silicon 与 Intel 版应用未做苹果公证首次启动需要执行一次xattr -cr解除 Gatekeeper 拦截。WindowsNSIS 安装包x64 / ARM64SmartScreen 弹出警告时点仍要运行即可。LinuxAppImage 或 DEB 包也可用npm run electron:build:linux自行构建。桌面版把生成历史、上传素材存在本机适合日常高频使用、在意数据留在自己机器上的人。本地模型推理8GB起步推荐16GB这是桌面版独有的能力有两套引擎sd.cpp内置跑在应用同一台机器上macOS 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm支持 SD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型。官方建议 Z-Image 配 16GB 内存8GB 的机器上它可能卡死系统只能选 SD 1.5 这类约 2.1GB 的轻量模型。Wan2GP自备服务器应用本身只发提示词推理放在另一台 CUDA/ROCm GPU 机器上跑支持 Flux、Qwen-Image 以及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型。适合Mac 做界面 家里游戏机或租来的 GPU 做推理的组合。按任务场景走一遍文生视频、图生视频、唇形同步与镜头控制从一句话到一段视频文字生成视频需求是只有文案没有素材。对应功能在 VideoStudio.js默认模式提供 40 多个文生视频模型Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0 等填提示词按需选 16:9 / 9:16 画幅和 5 / 10 / 15 秒时长提交后由客户端轮询任务直到出片。有静图想动起来图片驱动视频需求是首帧已经画好了要让它动。同一个 Video Studio 里上传一张起始帧工具会自动切到图生视频模型组有 60 多个模型可选部分模型还接受最多 14 张参考图来约束风格与构图。人物口型对不上AI唇形同步需求是配音和本地化。对应 LipSyncStudio.js两种输入肖像图 音频生成说话视频或已有视频 音频重做口型。底层有 9 个模型可换如 Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync、LatentSync图像模式可选 480p / 720p / 1080p历史任务刷新页面后自动续跑。从 16mm 胶片到 f/11 光圈镜头参数怎么设需求是画面要有电影感但提示词写不出摄影语言。对应 CinemaStudio.js 里的虚拟摄影机机身从经典 16mm 胶片、70mm 大画幅到 8K 数字机镜头覆盖变形宽银幕、微距、旋焦人像等焦距 8mm 至 85mm光圈三档 f/1.4浅景深、f/4、f/11深景深。这些选择会被翻译成提示词修饰词而不是直接改画面参数。进阶工作流编排与 API 接入工作流画布可以把图像、视频、音频模型串成多步管道支持节点编辑、模板库、社区共享也可以直接在浏览器里试运行每条工作流最终都能通过 API 触发。API 本身是提交任务→轮询结果两步POST /api/v1/{模型端点}拿到request_id再轮询GET /api/v1/predictions/{request_id}/result直到状态为 completed认证走x-api-key请求头。调用方式可以直接参考客户端实现 src/lib/muapi.jsconst res await fetch(baseUrl /api/v1/ endpoint, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json, x-api-key: key }, body: JSON.stringify({ prompt: 城市夜景霓虹灯, aspect_ratio: 16:9, duration: 5 }) }); const { request_id } await res.json(); // 之后轮询 result 接口取片出片效率与质量提示按场景选模型档位同一任务在快慢模型间切换比反复重跑省时。先小后大Seedance 2.0 这类模型给 5 / 10 / 15 秒三档测试期用 5 秒加基础画质定稿再拉满。提示词写全四要素主体、动作、光线、镜头运动各给一句比堆形容词有效。固定种子再对比确认参数后锁住 seed换条件才有可比性。用参考图压住画面上传起始帧或最多 14 张参考图比纯文字更稳。批量走工作流同一流程保存成工作流参数一次调好反复跑。适合谁短视频与营销内容团队批量出片按画幅和时长快速覆盖多版本。配音与本地化团队9 个唇形同步模型图或视频两种输入。影视前期团队用 Cinema 工作室出概念镜头和风格参考。开发者与自托管用户MIT 许可可从源码构建也可以git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI后按 README 用npm run setup启动。一句话总结它把 400 多个模型的调用入口、参数面板和本地推理都摆在同一个界面里适合想跳过各家平台订阅、自己掌控生成流程的人。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：免费开源的AI视频生成工具，400+模型完整使用指南
Open Generative AI免费开源的AI视频生成工具400模型完整使用指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI30秒快速看懂Open Generative AI 是一个 MIT 许可的开源视频生成工具把文生视频、图生视频、AI唇形同步和镜头控制装进一个本地可跑的工作室。模型目录收录 400 多个条目覆盖 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等不设内容过滤器也不需要订阅费。目标用户是两类要批量出片的短视频创作者以及想自托管、把生成能力接进自己产品的技术团队。快速上手在线版、桌面应用与本地部署在线版零安装体验开源视频生成工具官方托管了一个可直接打开的 Web 版注册后就能用全部工作室不用装 Node.js、不用配置。适合先体验流程、确认模型效果再决定本地部署的人。桌面应用三个平台都有安装包macOSDMG 安装包分 Apple Silicon 与 Intel 版应用未做苹果公证首次启动需要执行一次xattr -cr解除 Gatekeeper 拦截。WindowsNSIS 安装包x64 / ARM64SmartScreen 弹出警告时点仍要运行即可。LinuxAppImage 或 DEB 包也可用npm run electron:build:linux自行构建。桌面版把生成历史、上传素材存在本机适合日常高频使用、在意数据留在自己机器上的人。本地模型推理8GB起步推荐16GB这是桌面版独有的能力有两套引擎sd.cpp内置跑在应用同一台机器上macOS 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm支持 SD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型。官方建议 Z-Image 配 16GB 内存8GB 的机器上它可能卡死系统只能选 SD 1.5 这类约 2.1GB 的轻量模型。Wan2GP自备服务器应用本身只发提示词推理放在另一台 CUDA/ROCm GPU 机器上跑支持 Flux、Qwen-Image 以及 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 等视频模型。适合Mac 做界面 家里游戏机或租来的 GPU 做推理的组合。按任务场景走一遍文生视频、图生视频、唇形同步与镜头控制从一句话到一段视频文字生成视频需求是只有文案没有素材。对应功能在 VideoStudio.js默认模式提供 40 多个文生视频模型Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0 等填提示词按需选 16:9 / 9:16 画幅和 5 / 10 / 15 秒时长提交后由客户端轮询任务直到出片。有静图想动起来图片驱动视频需求是首帧已经画好了要让它动。同一个 Video Studio 里上传一张起始帧工具会自动切到图生视频模型组有 60 多个模型可选部分模型还接受最多 14 张参考图来约束风格与构图。人物口型对不上AI唇形同步需求是配音和本地化。对应 LipSyncStudio.js两种输入肖像图 音频生成说话视频或已有视频 音频重做口型。底层有 9 个模型可换如 Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 Lipsync、LatentSync图像模式可选 480p / 720p / 1080p历史任务刷新页面后自动续跑。从 16mm 胶片到 f/11 光圈镜头参数怎么设需求是画面要有电影感但提示词写不出摄影语言。对应 CinemaStudio.js 里的虚拟摄影机机身从经典 16mm 胶片、70mm 大画幅到 8K 数字机镜头覆盖变形宽银幕、微距、旋焦人像等焦距 8mm 至 85mm光圈三档 f/1.4浅景深、f/4、f/11深景深。这些选择会被翻译成提示词修饰词而不是直接改画面参数。进阶工作流编排与 API 接入工作流画布可以把图像、视频、音频模型串成多步管道支持节点编辑、模板库、社区共享也可以直接在浏览器里试运行每条工作流最终都能通过 API 触发。API 本身是提交任务→轮询结果两步POST /api/v1/{模型端点}拿到request_id再轮询GET /api/v1/predictions/{request_id}/result直到状态为 completed认证走x-api-key请求头。调用方式可以直接参考客户端实现 src/lib/muapi.jsconst res await fetch(baseUrl /api/v1/ endpoint, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json, x-api-key: key }, body: JSON.stringify({ prompt: 城市夜景霓虹灯, aspect_ratio: 16:9, duration: 5 }) }); const { request_id } await res.json(); // 之后轮询 result 接口取片出片效率与质量提示按场景选模型档位同一任务在快慢模型间切换比反复重跑省时。先小后大Seedance 2.0 这类模型给 5 / 10 / 15 秒三档测试期用 5 秒加基础画质定稿再拉满。提示词写全四要素主体、动作、光线、镜头运动各给一句比堆形容词有效。固定种子再对比确认参数后锁住 seed换条件才有可比性。用参考图压住画面上传起始帧或最多 14 张参考图比纯文字更稳。批量走工作流同一流程保存成工作流参数一次调好反复跑。适合谁短视频与营销内容团队批量出片按画幅和时长快速覆盖多版本。配音与本地化团队9 个唇形同步模型图或视频两种输入。影视前期团队用 Cinema 工作室出概念镜头和风格参考。开发者与自托管用户MIT 许可可从源码构建也可以git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI后按 README 用npm run setup启动。一句话总结它把 400 多个模型的调用入口、参数面板和本地推理都摆在同一个界面里适合想跳过各家平台订阅、自己掌控生成流程的人。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考