https://gitee.com/exterior-and-interior-sha/chat-bi这东西解决了什么问题大多数企业内部的数据流转长这样：业务部门用 Excel 做记录，每天产生几十张表想查点什么东西 → 提需求给 IT → IT 排期写 SQL → 几天后拿到结果或者业务人员自己学 SQL，但能写 JOIN 的业务一只手数得过来更麻烦的是，很多企业的数据根本不能上云。金融、医疗、政务，数据出不了内网。市面上不是没有 Chat BI 方案，但要么是 SaaS 服务（数据得上云），要么是商业软件（贵），要么绑定特定云平台。所以有了这个项目。跑一遍完整流程从用户视角看，整个系统就五个页面，走一遍就清楚它做什么了。第一步：上传 Excel打开数据管理页（/data），右上角"上传 Excel"按钮，拖拽或选择 .xlsx 文件。上传后后端做几件事：用 EasyExcel 流式解析文件，逐列推断类型——数值列标DECIMAL(21,6)，日期列自动识别常见格式，文本列标VARCHAR自动生成 CREATE TABLE DDL，表名格式data_原始名_时间戳通过 JDBC batch insert（每 1000 条一批）写入数据库返回解析结果给前端展示页面上会出现一张数据集列表，每一行显示：字段说明数据集名称可点击进入详情行数导入的数据总量文件名原始文件名状态解析中 / 就绪 / 错误，用不同颜色 Tag 标识导入时间格式化为YYYY-MM-DD HH:mm每条数据后面有三个操作按钮：预览→ 进入详情页，展示字段列表（列名、类型、语义描述、空值数、示例值）和数据预览（前 50 行表格）AI 分析→ 遍历每个字段，调用 LLM 推断语义，自动生成中文列描述（比如amnt→ “金额”），同时统计每列空值数量和数值列的 min/max/avg删除
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