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表结构变更后如何让 Superset 数据集同步新增列Sync columns from source【免费下载链接】supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/supers/supersetSuperset 中的数据表是作为Dataset注册的你先把某个数据库里的表注册为数据集再基于它构建 Explore 图表和 Dashboard。当底层源表发生 schema 变更比如加了一个新的字段后数据集里看到的仍是旧的列清单Explore 里选不到新列。官方 FAQ 针对 What if the table schema changed? 给出的直接回答是要让 Superset 发现新列需要进入该数据集的编辑页面在Columns页签上手动触发Sync columns from source见 FAQ。适用前提数据集中对应源表的 schema 已经变化该数据集此前已通过Data ‣ Datasets ‣ Dataset注册选择 Database、Schema、Table 后点击Add流程见 Creating Your First Dashboard 的 Registering a new table 一节。整个操作在 Superset 界面内完成不需要执行任何 CLI 命令。进入数据集编辑页并同步列在顶部菜单选择Data ‣ Datasets打开数据集列表。找到源表 schema 已变化的那个数据集点击它旁边的编辑图标进入数据集编辑页。在编辑页切换到Columns页签。该页签显示当前数据集的列清单编辑页中还有 Source、Metrics、Calculated columns 等页签。在Columns页签上点击Sync columns from source按钮。这个按钮位于数据集编辑组件 DatasourceEditor.jsx 中点击后触发syncMetadata回调从源库重新拉取列信息。按 FAQ 的说明同步完成后源表中的新列会被合并进数据集Behind the scene, the new columns will get merged。为新列勾选属性并保存同步之后FAQ 建议 re-edit the table afterwards to configure the Columns tab, check the appropriate boxes and save again——即回到编辑页的Columns页签为合并进来的新列配置列属性后再次保存。可配置的属性见 Creating Your First Dashboard 的 Customizing column properties 一节该列是否为时间列temporal用于时间序列图表的切片该列是否可过滤filterable该列是否为维度is_dimension若为 datetime 列如何解析其日期时间格式ISO-8601 字符串模式。确认勾选后点击Save保存数据集。验证同步是否生效保存后回到数据集的Columns页签新增的源表列应出现在列清单中。从Data ‣ Datasets列表中直接点击数据集名称进入 Explore 流程。Explore 页面左侧的Dataset视图展示 a list of columns and metrics, scoped to the current dataset you selected——新列应出现在这里。进一步确认在Group by或Metrics中选择新列点击Run Query图表能正常出数说明新列已可参与查询。注意事项与边界FAQ 只说明了新增列会被合并the new columns will get merged没有描述源表删除列后数据集的行为不要据此推断删列的处理方式。Sync columns from source按钮在源码中带有disabled状态见 DatasourceEditor.jsx。若按钮不可点击先确认当前编辑页的状态而不是重复点击。为新列勾选属性是官方给出的建议动作you may want to...。如果新列只作为普通字段展示可以跳过但要让它作为时间列、过滤条件或维度参与图表这一步就必须在保存前完成。下一步同步并保存后就可以用新列正常构建图表在 Explore 中选择数据集和可视化类型把新列配置进查询Run Query验证后保存图表并加入 Dashboard完整流程见 Creating Your First Dashboard。如果后续还需要了解数据集的其他配置例如 Edit Dataset 视图中的时间偏移Hours Offset可以参考 FAQ 中对应条目。【免费下载链接】supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/supers/superset创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 表结构变更后如何让 Superset 数据集同步新增列（Sync columns from source）
表结构变更后如何让 Superset 数据集同步新增列Sync columns from source【免费下载链接】supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/supers/supersetSuperset 中的数据表是作为Dataset注册的你先把某个数据库里的表注册为数据集再基于它构建 Explore 图表和 Dashboard。当底层源表发生 schema 变更比如加了一个新的字段后数据集里看到的仍是旧的列清单Explore 里选不到新列。官方 FAQ 针对 What if the table schema changed? 给出的直接回答是要让 Superset 发现新列需要进入该数据集的编辑页面在Columns页签上手动触发Sync columns from source见 FAQ。适用前提数据集中对应源表的 schema 已经变化该数据集此前已通过Data ‣ Datasets ‣ Dataset注册选择 Database、Schema、Table 后点击Add流程见 Creating Your First Dashboard 的 Registering a new table 一节。整个操作在 Superset 界面内完成不需要执行任何 CLI 命令。进入数据集编辑页并同步列在顶部菜单选择Data ‣ Datasets打开数据集列表。找到源表 schema 已变化的那个数据集点击它旁边的编辑图标进入数据集编辑页。在编辑页切换到Columns页签。该页签显示当前数据集的列清单编辑页中还有 Source、Metrics、Calculated columns 等页签。在Columns页签上点击Sync columns from source按钮。这个按钮位于数据集编辑组件 DatasourceEditor.jsx 中点击后触发syncMetadata回调从源库重新拉取列信息。按 FAQ 的说明同步完成后源表中的新列会被合并进数据集Behind the scene, the new columns will get merged。为新列勾选属性并保存同步之后FAQ 建议 re-edit the table afterwards to configure the Columns tab, check the appropriate boxes and save again——即回到编辑页的Columns页签为合并进来的新列配置列属性后再次保存。可配置的属性见 Creating Your First Dashboard 的 Customizing column properties 一节该列是否为时间列temporal用于时间序列图表的切片该列是否可过滤filterable该列是否为维度is_dimension若为 datetime 列如何解析其日期时间格式ISO-8601 字符串模式。确认勾选后点击Save保存数据集。验证同步是否生效保存后回到数据集的Columns页签新增的源表列应出现在列清单中。从Data ‣ Datasets列表中直接点击数据集名称进入 Explore 流程。Explore 页面左侧的Dataset视图展示 a list of columns and metrics, scoped to the current dataset you selected——新列应出现在这里。进一步确认在Group by或Metrics中选择新列点击Run Query图表能正常出数说明新列已可参与查询。注意事项与边界FAQ 只说明了新增列会被合并the new columns will get merged没有描述源表删除列后数据集的行为不要据此推断删列的处理方式。Sync columns from source按钮在源码中带有disabled状态见 DatasourceEditor.jsx。若按钮不可点击先确认当前编辑页的状态而不是重复点击。为新列勾选属性是官方给出的建议动作you may want to...。如果新列只作为普通字段展示可以跳过但要让它作为时间列、过滤条件或维度参与图表这一步就必须在保存前完成。下一步同步并保存后就可以用新列正常构建图表在 Explore 中选择数据集和可视化类型把新列配置进查询Run Query验证后保存图表并加入 Dashboard完整流程见 Creating Your First Dashboard。如果后续还需要了解数据集的其他配置例如 Edit Dataset 视图中的时间偏移Hours Offset可以参考 FAQ 中对应条目。【免费下载链接】supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/supers/superset创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考