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GE图引擎数据格式API文档

GE图引擎数据格式API文档 Format【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge数据格式枚举定义了支持的所有数据格式。枚举值值描述FORMAT_NCHW0NCHW格式FORMAT_NHWC1NHWC格式FORMAT_ND2Nd TensorFORMAT_NC1HWC03NC1HWC0格式FORMAT_FRACTAL_Z4FRACTAL_Z格式FORMAT_NC1C0HWPAD5NC1C0HWPAD格式FORMAT_NHWC1C06NHWC1C0格式FORMAT_FSR_NCHW7FSR_NCHW格式FORMAT_FRACTAL_DECONV8FRACTAL_DECONV格式FORMAT_C1HWNC09C1HWNC0格式FORMAT_FRACTAL_DECONV_TRANSPOSE10FRACTAL_DECONV_TRANSPOSE格式FORMAT_FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE_TRANS11FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE_TRANS格式FORMAT_NC1HWC0_C0412NC1HWC0C0为4FORMAT_FRACTAL_Z_C0413FRACZC0为4FORMAT_CHWN14CHWN格式FORMAT_FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE8_TRANS15FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE8_TRANS格式FORMAT_HWCN16HWCN格式FORMAT_NC1KHKWHWC017KHKW kernel hkernel w maxpooling max output格式FORMAT_BN_WEIGHT18BN_WEIGHT格式FORMAT_FILTER_HWCK19filter input tensor格式FORMAT_HASHTABLE_LOOKUP_LOOKUPS20HASHTABLE_LOOKUP_LOOKUPS格式FORMAT_HASHTABLE_LOOKUP_KEYS21HASHTABLE_LOOKUP_KEYS格式FORMAT_HASHTABLE_LOOKUP_VALUE22HASHTABLE_LOOKUP_VALUE格式FORMAT_HASHTABLE_LOOKUP_OUTPUT23HASHTABLE_LOOKUP_OUTPUT格式FORMAT_HASHTABLE_LOOKUP_HITS24HASHTABLE_LOOKUP_HITS格式FORMAT_C1HWNCoC025C1HWNCoC0格式FORMAT_MD26MD格式FORMAT_NDHWC27NDHWC格式FORMAT_FRACTAL_ZZ28FRACTAL_ZZ格式FORMAT_FRACTAL_NZ29FRACTAL_NZ格式FORMAT_NCDHW30NCDHW格式FORMAT_DHWCN313D filter input tensor格式FORMAT_NDC1HWC032NDC1HWC0格式FORMAT_FRACTAL_Z_3D33FRACTAL_Z_3D格式FORMAT_CN34CN格式FORMAT_NC35NC格式FORMAT_DHWNC36DHWNC格式FORMAT_FRACTAL_Z_3D_TRANSPOSE373D filter(transpose) input tensor格式FORMAT_FRACTAL_ZN_LSTM38FRACTAL_ZN_LSTM格式FORMAT_FRACTAL_Z_G39FRACTAL_Z_G格式FORMAT_RESERVED40RESERVED格式FORMAT_ALL41ALL格式FORMAT_NULL42NULL格式FORMAT_ND_RNN_BIAS43ND_RNN_BIAS格式FORMAT_FRACTAL_ZN_RNN44FRACTAL_ZN_RNN格式FORMAT_NYUV45NYUV格式FORMAT_NYUV_A46NYUV_A格式FORMAT_NCL47NCL格式FORMAT_FRACTAL_Z_WINO48FRACTAL_Z_WINO格式FORMAT_C1HWC049C1HWC0格式FORMAT_FRACTAL_NZ_C0_1650FRACTAL_NZ_C0_16格式FORMAT_FRACTAL_NZ_C0_3251FRACTAL_NZ_C0_32格式FORMAT_END52END格式FORMAT_MAX53MAX格式【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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