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aclgrphProfCreateConfig【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350不支持头文件/库文件头文件#include ge/ge_prof.h库文件libmsprofiler.so功能说明创建Profiling配置信息。函数原型aclgrphProfConfig *aclgrphProfCreateConfig(uint32_t *deviceid_list, uint32_t device_nums, ProfilingAicoreMetrics aicore_metrics, ProfAicoreEvents *aicore_events, uint64_t data_type_config)参数说明参数名输入/输出说明deviceid_list输入需要采集数据的Device ID列表。device_nums输入Device个数。需要保证和deviceid_list中的Device数目一致。aicore_metrics输入AI Core metrics枚举值请参见ProfilingAicoreMetrics。aicore_events输入AI Core events预留项。data_type_config输入指定需要采集的Profiling数据内容范围具体请参见ProfDataTypeConfig。数值可按bit位或的方式组合表征指定输出多类数据信息。返回值说明参数名类型说明aclgrphProfConfigaclgrphProfConfig *Profiling配置信息结构体指针。约束说明aclgrphProfConfig类型数据可以只创建一次多处使用用户需要保证数据的一致性和准确性。与aclgrphProfDestroyConfig接口配对使用先调用aclgrphProfCreateConfig接口再调用aclgrphProfDestroyConfig接口。用户需保证程序结束时调用aclgrphProfDestroyConfig销毁所有创建的Profiling配置信息否则可能会导致内存泄漏。如果用户想在不同的Device上指定不同的Profiling配置信息则可创建不同的aclgrphProfConfig类型数据并依次调用aclgrphProfStart接口将不同的配置信息下发到不同的Device上。同时注意Device信息不能有重复。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 CANN/ge Profiling配置创建API
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