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RuView 跨安装联邦学习与安全聚合ADR-107 五层防御链与隐私放大效应全解析【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView导读本文以 RuView 开源仓库中 SOTA 研究循环第 22 号 tickticks/tick-22.md为骨架完整展开其核心成果 ADR-107 跨安装联邦学习Cross-installation federation with secure aggregation。它回答了这样一个问题当多个家庭 / 办公室的 RuView 安装installation想要共同训练一个共享的cog-person-count等模型时如何在没有任何一方可信的前提下保证聚合者看不到任何单一安装的梯度、且跨安装的个体重识别在数学上不可能发生。读完本文你将掌握安全聚合Bonawitz 2016在 CSI 联邦训练中的八步协议、五层分层防御、跨安装差分隐私预算的组合方式以及联邦反而提升隐私的 √N 放大效应的完整论证。一、为什么需要 ADR-107从安装内联邦到跨安装联邦RuView 的隐私与联邦链由三个连续的设计决策构成ADR-105federated-csi-training定义了安装内联邦——同一个家庭/办公室内的多台 Cognitum Seed 通过MERIDIAN-FedAvg Krum 拜占庭鲁棒聚合共享模型增量原始 CSI 永不离开设备。ADR-106dp-sgd-and-primitive-isolation补齐成员推断防御引入DP-SGD梯度裁剪 高斯噪声与 R15 生物特征原语隔离给出形式化 (ε, δ) 预算。ADR-107cross-installation-federation把联邦从安装内扩展到跨安装例如多个家庭共同贡献一个共享的cog-person-count模型并引入**安全聚合Secure Aggregation, Bonawitz 2016**解决聚合者不可信这一根本问题。tick-22 明确定位了这一演进的关键差异ADR-105 ADR-106 依赖协调者是安装所有者控制下的 Cognitum-v0 舰队管理器因此协调者可以被信任而跨安装场景不存在这样的可信第三方。此外两条研究线程对跨安装联邦施加了硬约束R3跨房间重识别不允许跨安装的嵌入embedding链接R15RF 生物特征原语R15-rf-biometric-primitives.md不允许任何 RF 生物特征原语跨法律实体共享包括聚合/派生版本。R15 的核心观察是步态频率、呼吸率、HRV 速率级特征、RCS 频率响应、肢体时序这五类生物特征原语是**物理性而非学习性**的、穿墙持续发射、且无法通过行为规避的——跨安装链接因此成为轨迹追踪原语。这使跨安装联邦比安装内联邦难一个已知量级ADR-107 正是为满足全部约束而设计的协议。二、五层防御体系在三层基础上新增两层ADR-107 将 ADR-106 的三层防御扩展为五层这是 tick-22 与 ADR-107 共用的核心框架表层机制防御目标1ADR-106原语隔离 APIPrimitive Isolation经联邦通道的生物特征外泄2ADR-106梯度裁剪L2 范数 ≤ C单样本敏感性3ADR-106安装内高斯 DP 噪声σ_local安装内成员推断4新增密码学安全聚合跨安装聚合者只能看到总和sum5新增安装级嵌入空间旋转密钥即使模型泄露也无法跨安装链接R3 绑定前两层直接继承 ADR-106 的实现细节PrimitiveTag枚举 张量标记 trait约 60 LOC在 API 层面强制原始 CSI 窗口、步态频率、呼吸率、HRV 签名、RCS 响应曲线、肢体时序向量、逐主体嵌入质心这七类张量永不进入可传输的更新梯度裁剪取 L2 范数 C1.0按 cog 可在 [0.5, 2.0] 调优高斯噪声 N(0, σ²C²I) 在传输前注入聚合 delta。第 4、5 层是 ADR-107 的全新贡献将在下两节分别展开。三、Layer 4安全聚合八步协议Bonawitz 2016安全聚合解决的核心问题是跨安装的聚合服务器不再可信它绝不能看到任何单一安装的 delta只能看到所有 delta 之和。ADR-107 按 Bonawitz 2016 的协议在 10 个安装规模下给出完整流程Setup设置每个安装i拥有安装级密钥对(sk_i, pk_i)与每轮 nonce公钥通过密钥协商服务交换cognitum-v0 集群充当 PKI。Mask 生成每个安装与每个对端安装j ≠ i计算两两随机掩码m_ij PRG(seedDH(sk_i, pk_j))。本地模型 delta 计算按 ADR-105 协议步骤 4 计算再叠加 ADR-106 的 Layer 1–3原语隔离、裁剪、DP 噪声。Mask 化 deltamasked_delta_i delta_i Σ_j sign(i,j) · m_ij其中sign在i j时为 1、i j时为 -1。上传 mask 化 delta各安装把masked_delta_i上传给跨安装聚合者。聚合聚合者计算aggregate Σ_i masked_delta_i——两两掩码按构造相互抵消得到aggregate Σ_i delta_i 0。聚合者永远看不到任何单个delta_i。掉线处理Drop-out若部分安装未上传缺失掩码通过对等节点间sk_i的阈值-Shamir 秘密共享重构Bonawitz §4。跨安装 DP 组合N 个安装各带噪声 σ_local 时跨安装有效 σ_cross σ_local · √N采样放大带来的提升跨安装 (ε, δ) 预算经Moments Accountant组合。值得强调的是ADR-105 引入的Krum 拜占庭鲁棒聚合在 mask 化 delta 上依然适用——Krum 的距离度量对典型 σ 值下的加性高斯噪声是鲁棒的因此 Layer 4 与既有拜占庭防御天然兼容无需修改聚合算法。四、Layer 5嵌入空间旋转密钥——泄露模型也无法链接安全聚合解决了聚合者偷看但还有一个更隐蔽的攻击面聚合后的全局模型本身在任意安装上使用时就可能泄露生物特征信息。为此 ADR-107 引入逐安装的嵌入空间正交旋转embedding_local R_i · embedding_global其中R_i是一个在安装初始化时采样一次、仅本地存储、从不传输的随机正交 128×128 矩阵。联邦在旋转后的空间上运行安装i的输出在安装j看来不可理解因为它们处于不同的旋转坐标系。这直接封死了模型泄露攻击即便攻击者拿到全局模型 安装j的原始 CSI没有R_i就无法把安装i的生物特征嵌入投影到同一空间。R3禁止跨安装嵌入链接与 R15禁止共享任何聚合/派生生物特征两条约束由此从策略层落到技术层——这正是 tick-22 所说的R3 R15 enforcement now technical, not just policy。五、反直觉的隐私红利√N 放大效应tick-22 与 ADR-107 共同给出了整个设计中最反直觉的定量结论。假设 N 个安装、每个 σ_local 1.0ADR-106 标准档位、运行 50 轮联邦数量值单安装 ε50 轮后2.5跨安装有效 σ√N · σ_local √10 · 1.0 ≈3.16跨安装 ε50 轮后≈ 1.5强聚合预算消耗低于社区软上限 ε10 的 30%结论是跨安装联邦反而比单独安装更隐私。原因在于采样放大amplification by sampling效应——聚合引入的额外随机性等效于降低了每轮所需噪声因此跨安装 ε 反而更小。作为对照ADR-106 的安装内配置中标准档σ1.0、100 轮的 ε 为 5.0跨安装 50 轮仅消耗约 1.5。但 tick-22 与 ADR-107 都给出了前提条件只要密码学协议被正确实现且√N 放大假设各安装相互独立——强相关安装例如同一家庭成员分布两个房子会破坏该假设需要单独核算。六、带宽分析跨安装联邦的边际成本可忽略以 N10 个安装为例每轮各阶段流量阶段每安装字节数总计公钥交换每轮一次32 B320 B两两掩码种子DH32 B × N3.2 kBMask 化 delta 上传1 MB10 MB聚合结果广播1 MB10 MB掉线重构最坏 1 个缺失~32 kB~32 kB每轮每安装合计~2 MB~20 MB按月核算ADR-105 的月联邦开销 50–180 MB/安装安装内 跨安装约 20 MB/安装 总计 70–200 MB/月/安装仍不到典型家庭宽带上限的 0.1%。七、威胁模型8 个威胁、8 层缓解tick-22 强调每一行威胁都有一层缓解。ADR-107 的完整威胁表威胁缓解层被攻破的聚合者窥视单个 deltaLayer 4 SA——两两掩码抵消只见总和单个被攻破安装投毒聚合结果ADR-105 Krum在 mask 化 delta 上依然生效单个被攻破安装泄露自身 delta范围外——本地被攻破 完全本地沦陷窃听者从聚合中恢复训练数据Layer 3 Layer 4——DP 噪声化的聚合在信息论上是损失的跨安装成员推断Layer 3 跨安装 DP 组合——跨全部安装的形式化 (ε, δ) 界跨安装个体重识别Layer 5 旋转密钥——嵌入空间不同Sybil 攻击一方运营大量假安装Layer 4 SA 掉线处理 Krum 每轮 N ≥ 5DH 密钥交换的量子计算机破解范围外——切换到后量子 KEMKyber见 ADR-108其中量子抗性问题已由 ADR-108Kyber 后量子密钥交换 跟进采用Kyber-768NIST CNSA 2.0 默认档FIPS 203 Level 3约 AES-192 安全性替代 Layer 4 中的经典 DH迁移窗口内以Kyber-768 X25519 混合模式XOR 共享密钥保证前向安全2030 年后 CNSA 2.0 完全退役经典原语时切换为纯 Kyber-768。ADR-107 明确其替代是机械性的无需改动协议。八、备选方案对比为什么是安全聚合 DPADR-107 系统地评估了五种替代路线是理解设计取舍的关键方案结论理由A. 不做跨安装联邦拒绝稀有事件如仅 5% 安装出现的野生动物物种将永远缺乏训练数据B. 可信协调者跨安装联邦拒绝需要单一机构看到全部个体 delta没有机构具备跨组织信任法律暴露不可接受C. 仅 DP无安全聚合拒绝需要更高 σ 补偿中心化视图ε 预算消耗更快隐私弱于 SADP 组合D. 同态加密联邦延后HE 带来 10–100× 计算开销与 5–10× 带宽SADP 以更低成本提供等价保证E. 仅安装级密码隔离无 SA拒绝Layer 5 旋转能防链接但解决不了聚合者看到个体 delta九、实现预算与工程规划约 530 LOC 的增量ADR-107 在 ADR-105500 LOC ADR-106300 LOC之上给出约530 LOC的实现分解组件LOC用途SecureAggregatorBonawitz §3200两两掩码生成、掉线重构安装级RotationKey存储60Layer 5 强制PKI 客户端DH 密钥交换、公钥缓存120Layer 4 设置阈值-Shamir 秘密共享辅助100掉线重构MomentsAccountant.cross_installation()扩展50√N 放大因子端到端跨安装测试多节点—cognitum-cluster 真实安装测试合计ruview-fed预算修订为~1,330 LOC、约 6 周工作量tick-22 表格口径其中掉线重构Bonawitz §4是工程面最大的部分。在生产路线图PRODUCTION-ROADMAP.md中该工作被列为Tier 3 的 3.1 项2027 年目标依赖 Tier 2 的ruview-fedcrate前置条件为 ADR-105/106 实现落地。十、与其他 ADR 与研究线程的组合ADR-107 的兼容面覆盖了从训练到分发的整条链路ADR-024AETHER/ ADR-027MERIDIAN跨安装联邦使用旋转后的嵌入空间AETHER MERIDIAN 训练保持原样R3_2线程也确认联邦协议不变Layer 5 旋转独立强制执行嵌入级环境消除。ADR-029多静态逐安装多静态几何不变联邦只作用于模型权重而非几何。ADR-100cog 打包Ed25519 签名覆盖跨安装模型无需协议改动。ADR-103cog-person-count ADR-101cog-pose-estimation首批跨安装训练候选从多样训练数据中获益最大。ADR-104ruview-mcp ruview-cli跨安装联邦状态将以 MCP 工具ruview_xfed_status/ruview_xfed_optin/ruview_xfed_optout暴露路线图内超出本 ADR 范围。R7mincut 对抗从安装内多链路扩展到跨安装多安装对抗检测可发现聚合者与部分安装串通。R12 PABS正向结果跨安装聚合模型可部署于任意安装各安装的 PABS 在本地旋转嵌入空间运行。R10/R11 垂直场景收益不对称——cog-wildlife多森林不同物种是跨安装高价值场景cog-maritime-watch逐船特性强跨安装收益有限。十一、诚实范围未被掩盖的成本与开放问题tick-22 与 ADR-107 都以诚实范围收尾明确以下边界跨组织 PKI 引导是运营问题而非架构问题ADR-107 假设 PKI 已存在跨法律实体的 PKI 运营/法律问题另行处理。实现成本真实存在1,330 LOC 6 周工程这是实打实的工作量而非研究推导。Krum SA 的组合证明不平凡生产前应参考 Google 联邦学习、OpenMined 等参考实现。掉线重构存在已知攻击面阈值 Shamir 的合谋攻击必须严格按 Bonawitz §4.3 实现。√N 放大假设安装独立强相关安装需单独核算。逐 cog 适用性不同并非所有 cog 都能从跨安装训练中同等获益需逐个论证。十二、剩余工作与链条闭环tick-22 的Remaining work列出后续事项R6.2.3胸腔中心/姿态轨迹区域、R6.2.2.13D N 锚点覆盖、R12.1pose-PABS 闭环最高杠杆实现、R3.2嵌入级物理信息环境R3.1 修正草图、ADR-108Kyber 量子抗性 DH 替代。而整条隐私联邦链的闭环是 ADR-107 最核心的声明——研究循环产出了 7 层、每层都有形式化保证R6 / R6.1—— 物理前向模型多散射体R3—— 嵌入空间跨房间重识别R14—— 伦理选择加入 / 设备端 / 一键覆盖R15—— 生物特征原语目录ADR-105—— 安装内联邦Krum MERIDIAN 环境消除 R7 mincutADR-106—— DP-SGD 原语隔离形式化 (ε, δ) 界ADR-107—— 跨安装联邦安全聚合 逐安装旋转 跨安装 DP 组合链条已无未指明的隐私缺口——跨安装训练可以在不违反研究循环暴露出的任何约束的前提下落地。正如 tick-22 的结论剩余的 ~1,330 LOC 约 6 周工程是实现不再是研究。【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RuView 跨安装联邦学习与安全聚合：ADR-107 五层防御链与隐私放大效应全解析
RuView 跨安装联邦学习与安全聚合ADR-107 五层防御链与隐私放大效应全解析【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView导读本文以 RuView 开源仓库中 SOTA 研究循环第 22 号 tickticks/tick-22.md为骨架完整展开其核心成果 ADR-107 跨安装联邦学习Cross-installation federation with secure aggregation。它回答了这样一个问题当多个家庭 / 办公室的 RuView 安装installation想要共同训练一个共享的cog-person-count等模型时如何在没有任何一方可信的前提下保证聚合者看不到任何单一安装的梯度、且跨安装的个体重识别在数学上不可能发生。读完本文你将掌握安全聚合Bonawitz 2016在 CSI 联邦训练中的八步协议、五层分层防御、跨安装差分隐私预算的组合方式以及联邦反而提升隐私的 √N 放大效应的完整论证。一、为什么需要 ADR-107从安装内联邦到跨安装联邦RuView 的隐私与联邦链由三个连续的设计决策构成ADR-105federated-csi-training定义了安装内联邦——同一个家庭/办公室内的多台 Cognitum Seed 通过MERIDIAN-FedAvg Krum 拜占庭鲁棒聚合共享模型增量原始 CSI 永不离开设备。ADR-106dp-sgd-and-primitive-isolation补齐成员推断防御引入DP-SGD梯度裁剪 高斯噪声与 R15 生物特征原语隔离给出形式化 (ε, δ) 预算。ADR-107cross-installation-federation把联邦从安装内扩展到跨安装例如多个家庭共同贡献一个共享的cog-person-count模型并引入**安全聚合Secure Aggregation, Bonawitz 2016**解决聚合者不可信这一根本问题。tick-22 明确定位了这一演进的关键差异ADR-105 ADR-106 依赖协调者是安装所有者控制下的 Cognitum-v0 舰队管理器因此协调者可以被信任而跨安装场景不存在这样的可信第三方。此外两条研究线程对跨安装联邦施加了硬约束R3跨房间重识别不允许跨安装的嵌入embedding链接R15RF 生物特征原语R15-rf-biometric-primitives.md不允许任何 RF 生物特征原语跨法律实体共享包括聚合/派生版本。R15 的核心观察是步态频率、呼吸率、HRV 速率级特征、RCS 频率响应、肢体时序这五类生物特征原语是**物理性而非学习性**的、穿墙持续发射、且无法通过行为规避的——跨安装链接因此成为轨迹追踪原语。这使跨安装联邦比安装内联邦难一个已知量级ADR-107 正是为满足全部约束而设计的协议。二、五层防御体系在三层基础上新增两层ADR-107 将 ADR-106 的三层防御扩展为五层这是 tick-22 与 ADR-107 共用的核心框架表层机制防御目标1ADR-106原语隔离 APIPrimitive Isolation经联邦通道的生物特征外泄2ADR-106梯度裁剪L2 范数 ≤ C单样本敏感性3ADR-106安装内高斯 DP 噪声σ_local安装内成员推断4新增密码学安全聚合跨安装聚合者只能看到总和sum5新增安装级嵌入空间旋转密钥即使模型泄露也无法跨安装链接R3 绑定前两层直接继承 ADR-106 的实现细节PrimitiveTag枚举 张量标记 trait约 60 LOC在 API 层面强制原始 CSI 窗口、步态频率、呼吸率、HRV 签名、RCS 响应曲线、肢体时序向量、逐主体嵌入质心这七类张量永不进入可传输的更新梯度裁剪取 L2 范数 C1.0按 cog 可在 [0.5, 2.0] 调优高斯噪声 N(0, σ²C²I) 在传输前注入聚合 delta。第 4、5 层是 ADR-107 的全新贡献将在下两节分别展开。三、Layer 4安全聚合八步协议Bonawitz 2016安全聚合解决的核心问题是跨安装的聚合服务器不再可信它绝不能看到任何单一安装的 delta只能看到所有 delta 之和。ADR-107 按 Bonawitz 2016 的协议在 10 个安装规模下给出完整流程Setup设置每个安装i拥有安装级密钥对(sk_i, pk_i)与每轮 nonce公钥通过密钥协商服务交换cognitum-v0 集群充当 PKI。Mask 生成每个安装与每个对端安装j ≠ i计算两两随机掩码m_ij PRG(seedDH(sk_i, pk_j))。本地模型 delta 计算按 ADR-105 协议步骤 4 计算再叠加 ADR-106 的 Layer 1–3原语隔离、裁剪、DP 噪声。Mask 化 deltamasked_delta_i delta_i Σ_j sign(i,j) · m_ij其中sign在i j时为 1、i j时为 -1。上传 mask 化 delta各安装把masked_delta_i上传给跨安装聚合者。聚合聚合者计算aggregate Σ_i masked_delta_i——两两掩码按构造相互抵消得到aggregate Σ_i delta_i 0。聚合者永远看不到任何单个delta_i。掉线处理Drop-out若部分安装未上传缺失掩码通过对等节点间sk_i的阈值-Shamir 秘密共享重构Bonawitz §4。跨安装 DP 组合N 个安装各带噪声 σ_local 时跨安装有效 σ_cross σ_local · √N采样放大带来的提升跨安装 (ε, δ) 预算经Moments Accountant组合。值得强调的是ADR-105 引入的Krum 拜占庭鲁棒聚合在 mask 化 delta 上依然适用——Krum 的距离度量对典型 σ 值下的加性高斯噪声是鲁棒的因此 Layer 4 与既有拜占庭防御天然兼容无需修改聚合算法。四、Layer 5嵌入空间旋转密钥——泄露模型也无法链接安全聚合解决了聚合者偷看但还有一个更隐蔽的攻击面聚合后的全局模型本身在任意安装上使用时就可能泄露生物特征信息。为此 ADR-107 引入逐安装的嵌入空间正交旋转embedding_local R_i · embedding_global其中R_i是一个在安装初始化时采样一次、仅本地存储、从不传输的随机正交 128×128 矩阵。联邦在旋转后的空间上运行安装i的输出在安装j看来不可理解因为它们处于不同的旋转坐标系。这直接封死了模型泄露攻击即便攻击者拿到全局模型 安装j的原始 CSI没有R_i就无法把安装i的生物特征嵌入投影到同一空间。R3禁止跨安装嵌入链接与 R15禁止共享任何聚合/派生生物特征两条约束由此从策略层落到技术层——这正是 tick-22 所说的R3 R15 enforcement now technical, not just policy。五、反直觉的隐私红利√N 放大效应tick-22 与 ADR-107 共同给出了整个设计中最反直觉的定量结论。假设 N 个安装、每个 σ_local 1.0ADR-106 标准档位、运行 50 轮联邦数量值单安装 ε50 轮后2.5跨安装有效 σ√N · σ_local √10 · 1.0 ≈3.16跨安装 ε50 轮后≈ 1.5强聚合预算消耗低于社区软上限 ε10 的 30%结论是跨安装联邦反而比单独安装更隐私。原因在于采样放大amplification by sampling效应——聚合引入的额外随机性等效于降低了每轮所需噪声因此跨安装 ε 反而更小。作为对照ADR-106 的安装内配置中标准档σ1.0、100 轮的 ε 为 5.0跨安装 50 轮仅消耗约 1.5。但 tick-22 与 ADR-107 都给出了前提条件只要密码学协议被正确实现且√N 放大假设各安装相互独立——强相关安装例如同一家庭成员分布两个房子会破坏该假设需要单独核算。六、带宽分析跨安装联邦的边际成本可忽略以 N10 个安装为例每轮各阶段流量阶段每安装字节数总计公钥交换每轮一次32 B320 B两两掩码种子DH32 B × N3.2 kBMask 化 delta 上传1 MB10 MB聚合结果广播1 MB10 MB掉线重构最坏 1 个缺失~32 kB~32 kB每轮每安装合计~2 MB~20 MB按月核算ADR-105 的月联邦开销 50–180 MB/安装安装内 跨安装约 20 MB/安装 总计 70–200 MB/月/安装仍不到典型家庭宽带上限的 0.1%。七、威胁模型8 个威胁、8 层缓解tick-22 强调每一行威胁都有一层缓解。ADR-107 的完整威胁表威胁缓解层被攻破的聚合者窥视单个 deltaLayer 4 SA——两两掩码抵消只见总和单个被攻破安装投毒聚合结果ADR-105 Krum在 mask 化 delta 上依然生效单个被攻破安装泄露自身 delta范围外——本地被攻破 完全本地沦陷窃听者从聚合中恢复训练数据Layer 3 Layer 4——DP 噪声化的聚合在信息论上是损失的跨安装成员推断Layer 3 跨安装 DP 组合——跨全部安装的形式化 (ε, δ) 界跨安装个体重识别Layer 5 旋转密钥——嵌入空间不同Sybil 攻击一方运营大量假安装Layer 4 SA 掉线处理 Krum 每轮 N ≥ 5DH 密钥交换的量子计算机破解范围外——切换到后量子 KEMKyber见 ADR-108其中量子抗性问题已由 ADR-108Kyber 后量子密钥交换 跟进采用Kyber-768NIST CNSA 2.0 默认档FIPS 203 Level 3约 AES-192 安全性替代 Layer 4 中的经典 DH迁移窗口内以Kyber-768 X25519 混合模式XOR 共享密钥保证前向安全2030 年后 CNSA 2.0 完全退役经典原语时切换为纯 Kyber-768。ADR-107 明确其替代是机械性的无需改动协议。八、备选方案对比为什么是安全聚合 DPADR-107 系统地评估了五种替代路线是理解设计取舍的关键方案结论理由A. 不做跨安装联邦拒绝稀有事件如仅 5% 安装出现的野生动物物种将永远缺乏训练数据B. 可信协调者跨安装联邦拒绝需要单一机构看到全部个体 delta没有机构具备跨组织信任法律暴露不可接受C. 仅 DP无安全聚合拒绝需要更高 σ 补偿中心化视图ε 预算消耗更快隐私弱于 SADP 组合D. 同态加密联邦延后HE 带来 10–100× 计算开销与 5–10× 带宽SADP 以更低成本提供等价保证E. 仅安装级密码隔离无 SA拒绝Layer 5 旋转能防链接但解决不了聚合者看到个体 delta九、实现预算与工程规划约 530 LOC 的增量ADR-107 在 ADR-105500 LOC ADR-106300 LOC之上给出约530 LOC的实现分解组件LOC用途SecureAggregatorBonawitz §3200两两掩码生成、掉线重构安装级RotationKey存储60Layer 5 强制PKI 客户端DH 密钥交换、公钥缓存120Layer 4 设置阈值-Shamir 秘密共享辅助100掉线重构MomentsAccountant.cross_installation()扩展50√N 放大因子端到端跨安装测试多节点—cognitum-cluster 真实安装测试合计ruview-fed预算修订为~1,330 LOC、约 6 周工作量tick-22 表格口径其中掉线重构Bonawitz §4是工程面最大的部分。在生产路线图PRODUCTION-ROADMAP.md中该工作被列为Tier 3 的 3.1 项2027 年目标依赖 Tier 2 的ruview-fedcrate前置条件为 ADR-105/106 实现落地。十、与其他 ADR 与研究线程的组合ADR-107 的兼容面覆盖了从训练到分发的整条链路ADR-024AETHER/ ADR-027MERIDIAN跨安装联邦使用旋转后的嵌入空间AETHER MERIDIAN 训练保持原样R3_2线程也确认联邦协议不变Layer 5 旋转独立强制执行嵌入级环境消除。ADR-029多静态逐安装多静态几何不变联邦只作用于模型权重而非几何。ADR-100cog 打包Ed25519 签名覆盖跨安装模型无需协议改动。ADR-103cog-person-count ADR-101cog-pose-estimation首批跨安装训练候选从多样训练数据中获益最大。ADR-104ruview-mcp ruview-cli跨安装联邦状态将以 MCP 工具ruview_xfed_status/ruview_xfed_optin/ruview_xfed_optout暴露路线图内超出本 ADR 范围。R7mincut 对抗从安装内多链路扩展到跨安装多安装对抗检测可发现聚合者与部分安装串通。R12 PABS正向结果跨安装聚合模型可部署于任意安装各安装的 PABS 在本地旋转嵌入空间运行。R10/R11 垂直场景收益不对称——cog-wildlife多森林不同物种是跨安装高价值场景cog-maritime-watch逐船特性强跨安装收益有限。十一、诚实范围未被掩盖的成本与开放问题tick-22 与 ADR-107 都以诚实范围收尾明确以下边界跨组织 PKI 引导是运营问题而非架构问题ADR-107 假设 PKI 已存在跨法律实体的 PKI 运营/法律问题另行处理。实现成本真实存在1,330 LOC 6 周工程这是实打实的工作量而非研究推导。Krum SA 的组合证明不平凡生产前应参考 Google 联邦学习、OpenMined 等参考实现。掉线重构存在已知攻击面阈值 Shamir 的合谋攻击必须严格按 Bonawitz §4.3 实现。√N 放大假设安装独立强相关安装需单独核算。逐 cog 适用性不同并非所有 cog 都能从跨安装训练中同等获益需逐个论证。十二、剩余工作与链条闭环tick-22 的Remaining work列出后续事项R6.2.3胸腔中心/姿态轨迹区域、R6.2.2.13D N 锚点覆盖、R12.1pose-PABS 闭环最高杠杆实现、R3.2嵌入级物理信息环境R3.1 修正草图、ADR-108Kyber 量子抗性 DH 替代。而整条隐私联邦链的闭环是 ADR-107 最核心的声明——研究循环产出了 7 层、每层都有形式化保证R6 / R6.1—— 物理前向模型多散射体R3—— 嵌入空间跨房间重识别R14—— 伦理选择加入 / 设备端 / 一键覆盖R15—— 生物特征原语目录ADR-105—— 安装内联邦Krum MERIDIAN 环境消除 R7 mincutADR-106—— DP-SGD 原语隔离形式化 (ε, δ) 界ADR-107—— 跨安装联邦安全聚合 逐安装旋转 跨安装 DP 组合链条已无未指明的隐私缺口——跨安装训练可以在不违反研究循环暴露出的任何约束的前提下落地。正如 tick-22 的结论剩余的 ~1,330 LOC 约 6 周工程是实现不再是研究。【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考