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使用 Fabricwrite_pull-requestPattern从 git diff 一键生成专业 PR 描述【免费下载链接】FabricFabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fabric本指南围绕 Fabric 仓库中的 write_pull-request 模式展开它是 Fabric 众多社区贡献 Pattern 之一专门用于把git diff的原始输出自动转化为结构清晰、可直接提交的 Pull Request 描述。读完本文你将理解该 Pattern 的输入/输出契约、七段式 PR 描述结构以及如何在 Fabric CLI 中组合git diff管道完成端到端的 PR 撰写流程并可从源码层面理解 Pattern 的加载与执行机制。一、Pattern 的设计定位让工程师以开 PR 的心态审视变更在 Fabric 框架中一个 Pattern 就是一对定义 AI 角色、任务与输出格式的提示词通常存放在data/patterns/pattern_name/system.md配合 user.md 之类的用户输入模板使用。write_pull-request的 system.md 开篇即定义了 AI 的身份与目的You are an experienced software engineer about to open a PR. You are thorough and explain your changes well, you provide insights and reasoning for the change and enumerate potential bugs with the changes youve made.也就是说该 Pattern 不是简单地翻译 diff而是让模型代入一位资深工程师的角色在开 PR 之前通读全部变更给出充分的解释、变更理由并主动列举本次改动可能引入的潜在 Bug。这是一种先批判后总结的工程化写作姿态也是它与单纯代码摘要类 Pattern 的本质区别。二、输入格式契约理解git diff的语法Pattern 的输入约定非常明确输入必须是git diff命令行输出用于对比当前分支与主分支之间的全部变更。system.md 中花了相当篇幅教模型识别 diff 的五种典型语法形态这也是使用本 Pattern 前值得掌握的基础知识1. 新增文件Adding a file b/newfile.txt -0,0 1 This is the contents of the new file. b/newfile.txt表示新增了文件 -0,0 1 表示该文件从 0 行变为 1 行带前缀的行是新文件内容。2. 删除文件Deleting a file--- a/oldfile.txt b/deleted -1 0,0 -This is the contents of the old file.--- a/oldfile.txt表示被删除的旧文件 -1 0,0 表示从 1 行变为 0 行-前缀行是被删除的内容。3. 修改文件Modifying a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1,3 1,4 This is an example of how to modify a file. -The first line of the old file contains this text. The second line contains this other text. This is the contents of the new file. -1,3 1,4 表示旧文件 3 行被替换为新文件 4 行其中未带前缀的行是上下文-行为删除内容行为新增内容。4. 移动文件Moving a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1 1 This is an example of how to move a file.5. 重命名文件Renaming a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1 1,2 This is an example of how to rename a file. This is the contents of the new file.理解这五类语法是模型正确解读变更的基础只有先识别新增 / 删除 / 修改 / 移动 / 重命名才能准确回答改了哪些文件、改了什么、为什么改。三、处理流程从 diff 到 PR 描述的四步推理Pattern 的 OUTPUT INSTRUCTIONS 规定了模型必须按顺序完成以下推理链分析输入的git diff输出识别代码中的变更包括新增、修改、删除的文件理解这些变更的目的——通过阅读代码本身与注释推断意图撰写一份 Markdown 格式的详细 PR 描述。语言风格上Pattern 明确要求使用matter of fact就事论事、清晰、简洁的表述并在必要时用 Markdown 代码块引用具体代码行最终只输出 PR 描述本身不附带任何多余解释。四、输出格式七段式 PR 描述模板这是整个 Pattern 的核心资产也是可直接复用到任何 PR 写作场景的结构化模板。它要求输出按以下七部分组织段落内容要求1. Summary先给出整体变更的简明摘要是对全部改动的一句话级概括2. Files Changed列出所有变更/新增/删除的文件逐个说明改了什么、为什么改3. Code Changes对每个文件突出最重要的代码变更必要时用 Markdown 代码块引用关键代码行4. Reason for Changes解释变更原因修复 Bug、新增特性、提升性能等5. Impact of Changes讨论变更对整体项目的影响潜在性能提升、功能变化等6. Test Plan简述已执行的测试方式或应当如何测试7. Additional Notes任何有助于他人理解本次变更的补充说明这套模板的价值在于它强制 PR 作者同时回答改了什么、为什么改、影响什么、怎么验证四个问题让不熟悉项目的读者也能快速理解变更全貌——这正是 system.md 末尾强调的output should be clear, concise, and understandable even for someone who is not familiar with the project。五、实战用法在 Fabric CLI 中运行该 PatternPattern 文档末尾给出了标准的输入占位符$ git --no-pager diff main在 Fabric 中Pattern 通过--pattern短选项-p参数调用输入内容经由标准输入管道传入。因此最直接的用法是git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request--no-pager的作用是禁止 Git 进入分页器确保 diff 完整、无分页地输出到管道避免截断——这是与本 Pattern 配合时的关键细节。进一步地你可以借助 README 中展示的组合用法将输出直接落盘或流式展示参见 README.md 中关于--output与--stream的说明# 将生成的 PR 描述保存到文件 git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request -o pr_description.md # 流式输出逐 token 实时查看生成结果 git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request --stream从 CLI 实现看--pattern参数定义在 internal/cli/flags.go同时该文件还提供-l/--listpatterns列出全部可用 Pattern、--readpattern在终端打印指定 Pattern 的完整内容internal/cli/flags.go。想随时回顾本 Pattern 的原文可运行fabric --readpattern write_pull-request需要说明的是write_pull-request面向代码变更的 PR 描述撰写其输入是 diff如果你的场景是把当前工作区的所有变更整理成提交信息或更新说明仓库中还提供了语义相近的 summarize_git_diff面向 Git diff 的变更摘要要求使用 conventional commits 前缀如feat:、fix:、chore:与 summarize_git_changes面向最近 7 天项目变更的公告式更新。三者定位互补可按需选择。六、源码级支撑Pattern 如何被加载与执行理解 Pattern 的底层机制有助于更可靠地使用它。从源码结构看Fabric 的 Pattern 加载链路如下模式仓库Pattern 默认存放于仓库根目录的data/patterns/代码常量DefaultPatternsGitRepoFolder data/patterns见 internal/tools/patterns_loader.go每个 Pattern 目录内通常包含system.md与可选的user.md加载器internal/tools/patterns_loader.go 中的PopulateDB()会从 Git 仓库克隆 Pattern 数据到本地配置目录movePatterns()同文件 L174负责落盘并写入loaded标记文件createUniquePatternsFile()同文件 L319会汇总生成唯一的 Pattern 名称清单执行入口internal/cli/cli.go 中的Cli()是 CLI 主控负责初始化注册表registry、加载数据库后分发到各功能处理器Pattern 选择与消息组装随后进入 chat 处理流程。也就是说write_pull-request的system.md作为提示词模板被加载进数据库后CLI 在运行时把管道传入的 diff 文本作为用户消息拼接一并提交给配置好的 AI 模型可通过fabric --setup配置 OpenAI 等提供商。整个流程可以概括为git diff输出 → 标准输入 → CLI 组装system.md 输入文本→ LLM 推理 → 七段式 PR 描述。七、使用建议与注意事项保持 diff 范围可控建议在干净的 feature 分支上执行git --no-pager diff main避免把无关提交混入同一份 PR 描述若只关注未提交的改动可用git diff工作区或git diff --cached暂存区自行替换输入命令。人工复核Potential Bugs部分Pattern 要求模型列举潜在 Bug但这属于模型推断提交前务必人工核对关键逻辑与测试结果勿把 AI 生成的可能性当成事实写入 PR。结合 Test Plan 段落实将go test ./...Go 项目等实际执行过的测试命令与结果写入 Test Plan 段落能让 PR 描述更具说服力。输出即最终产物Pattern 规定只输出 PR 描述因此可直接将结果粘贴到 PR 提交框无需二次加工。综上write_pull-request是一个输入输出契约清晰、模板质量高、可直接落地的工程化 Pattern。配合 Fabric 的管道式 CLI 设计它把读懂 diff → 组织 PR 文案这一高频重复劳动交给了 AI而把代码审查与决策判断留给了工程师本人。【免费下载链接】FabricFabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fabric创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 使用 Fabric `write_pull-request` Pattern：从 git diff 一键生成专业 PR 描述
使用 Fabricwrite_pull-requestPattern从 git diff 一键生成专业 PR 描述【免费下载链接】FabricFabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fabric本指南围绕 Fabric 仓库中的 write_pull-request 模式展开它是 Fabric 众多社区贡献 Pattern 之一专门用于把git diff的原始输出自动转化为结构清晰、可直接提交的 Pull Request 描述。读完本文你将理解该 Pattern 的输入/输出契约、七段式 PR 描述结构以及如何在 Fabric CLI 中组合git diff管道完成端到端的 PR 撰写流程并可从源码层面理解 Pattern 的加载与执行机制。一、Pattern 的设计定位让工程师以开 PR 的心态审视变更在 Fabric 框架中一个 Pattern 就是一对定义 AI 角色、任务与输出格式的提示词通常存放在data/patterns/pattern_name/system.md配合 user.md 之类的用户输入模板使用。write_pull-request的 system.md 开篇即定义了 AI 的身份与目的You are an experienced software engineer about to open a PR. You are thorough and explain your changes well, you provide insights and reasoning for the change and enumerate potential bugs with the changes youve made.也就是说该 Pattern 不是简单地翻译 diff而是让模型代入一位资深工程师的角色在开 PR 之前通读全部变更给出充分的解释、变更理由并主动列举本次改动可能引入的潜在 Bug。这是一种先批判后总结的工程化写作姿态也是它与单纯代码摘要类 Pattern 的本质区别。二、输入格式契约理解git diff的语法Pattern 的输入约定非常明确输入必须是git diff命令行输出用于对比当前分支与主分支之间的全部变更。system.md 中花了相当篇幅教模型识别 diff 的五种典型语法形态这也是使用本 Pattern 前值得掌握的基础知识1. 新增文件Adding a file b/newfile.txt -0,0 1 This is the contents of the new file. b/newfile.txt表示新增了文件 -0,0 1 表示该文件从 0 行变为 1 行带前缀的行是新文件内容。2. 删除文件Deleting a file--- a/oldfile.txt b/deleted -1 0,0 -This is the contents of the old file.--- a/oldfile.txt表示被删除的旧文件 -1 0,0 表示从 1 行变为 0 行-前缀行是被删除的内容。3. 修改文件Modifying a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1,3 1,4 This is an example of how to modify a file. -The first line of the old file contains this text. The second line contains this other text. This is the contents of the new file. -1,3 1,4 表示旧文件 3 行被替换为新文件 4 行其中未带前缀的行是上下文-行为删除内容行为新增内容。4. 移动文件Moving a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1 1 This is an example of how to move a file.5. 重命名文件Renaming a file--- a/oldfile.txt b/newfile.txt -1 1,2 This is an example of how to rename a file. This is the contents of the new file.理解这五类语法是模型正确解读变更的基础只有先识别新增 / 删除 / 修改 / 移动 / 重命名才能准确回答改了哪些文件、改了什么、为什么改。三、处理流程从 diff 到 PR 描述的四步推理Pattern 的 OUTPUT INSTRUCTIONS 规定了模型必须按顺序完成以下推理链分析输入的git diff输出识别代码中的变更包括新增、修改、删除的文件理解这些变更的目的——通过阅读代码本身与注释推断意图撰写一份 Markdown 格式的详细 PR 描述。语言风格上Pattern 明确要求使用matter of fact就事论事、清晰、简洁的表述并在必要时用 Markdown 代码块引用具体代码行最终只输出 PR 描述本身不附带任何多余解释。四、输出格式七段式 PR 描述模板这是整个 Pattern 的核心资产也是可直接复用到任何 PR 写作场景的结构化模板。它要求输出按以下七部分组织段落内容要求1. Summary先给出整体变更的简明摘要是对全部改动的一句话级概括2. Files Changed列出所有变更/新增/删除的文件逐个说明改了什么、为什么改3. Code Changes对每个文件突出最重要的代码变更必要时用 Markdown 代码块引用关键代码行4. Reason for Changes解释变更原因修复 Bug、新增特性、提升性能等5. Impact of Changes讨论变更对整体项目的影响潜在性能提升、功能变化等6. Test Plan简述已执行的测试方式或应当如何测试7. Additional Notes任何有助于他人理解本次变更的补充说明这套模板的价值在于它强制 PR 作者同时回答改了什么、为什么改、影响什么、怎么验证四个问题让不熟悉项目的读者也能快速理解变更全貌——这正是 system.md 末尾强调的output should be clear, concise, and understandable even for someone who is not familiar with the project。五、实战用法在 Fabric CLI 中运行该 PatternPattern 文档末尾给出了标准的输入占位符$ git --no-pager diff main在 Fabric 中Pattern 通过--pattern短选项-p参数调用输入内容经由标准输入管道传入。因此最直接的用法是git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request--no-pager的作用是禁止 Git 进入分页器确保 diff 完整、无分页地输出到管道避免截断——这是与本 Pattern 配合时的关键细节。进一步地你可以借助 README 中展示的组合用法将输出直接落盘或流式展示参见 README.md 中关于--output与--stream的说明# 将生成的 PR 描述保存到文件 git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request -o pr_description.md # 流式输出逐 token 实时查看生成结果 git --no-pager diff main | fabric --pattern write_pull-request --stream从 CLI 实现看--pattern参数定义在 internal/cli/flags.go同时该文件还提供-l/--listpatterns列出全部可用 Pattern、--readpattern在终端打印指定 Pattern 的完整内容internal/cli/flags.go。想随时回顾本 Pattern 的原文可运行fabric --readpattern write_pull-request需要说明的是write_pull-request面向代码变更的 PR 描述撰写其输入是 diff如果你的场景是把当前工作区的所有变更整理成提交信息或更新说明仓库中还提供了语义相近的 summarize_git_diff面向 Git diff 的变更摘要要求使用 conventional commits 前缀如feat:、fix:、chore:与 summarize_git_changes面向最近 7 天项目变更的公告式更新。三者定位互补可按需选择。六、源码级支撑Pattern 如何被加载与执行理解 Pattern 的底层机制有助于更可靠地使用它。从源码结构看Fabric 的 Pattern 加载链路如下模式仓库Pattern 默认存放于仓库根目录的data/patterns/代码常量DefaultPatternsGitRepoFolder data/patterns见 internal/tools/patterns_loader.go每个 Pattern 目录内通常包含system.md与可选的user.md加载器internal/tools/patterns_loader.go 中的PopulateDB()会从 Git 仓库克隆 Pattern 数据到本地配置目录movePatterns()同文件 L174负责落盘并写入loaded标记文件createUniquePatternsFile()同文件 L319会汇总生成唯一的 Pattern 名称清单执行入口internal/cli/cli.go 中的Cli()是 CLI 主控负责初始化注册表registry、加载数据库后分发到各功能处理器Pattern 选择与消息组装随后进入 chat 处理流程。也就是说write_pull-request的system.md作为提示词模板被加载进数据库后CLI 在运行时把管道传入的 diff 文本作为用户消息拼接一并提交给配置好的 AI 模型可通过fabric --setup配置 OpenAI 等提供商。整个流程可以概括为git diff输出 → 标准输入 → CLI 组装system.md 输入文本→ LLM 推理 → 七段式 PR 描述。七、使用建议与注意事项保持 diff 范围可控建议在干净的 feature 分支上执行git --no-pager diff main避免把无关提交混入同一份 PR 描述若只关注未提交的改动可用git diff工作区或git diff --cached暂存区自行替换输入命令。人工复核Potential Bugs部分Pattern 要求模型列举潜在 Bug但这属于模型推断提交前务必人工核对关键逻辑与测试结果勿把 AI 生成的可能性当成事实写入 PR。结合 Test Plan 段落实将go test ./...Go 项目等实际执行过的测试命令与结果写入 Test Plan 段落能让 PR 描述更具说服力。输出即最终产物Pattern 规定只输出 PR 描述因此可直接将结果粘贴到 PR 提交框无需二次加工。综上write_pull-request是一个输入输出契约清晰、模板质量高、可直接落地的工程化 Pattern。配合 Fabric 的管道式 CLI 设计它把读懂 diff → 组织 PR 文案这一高频重复劳动交给了 AI而把代码审查与决策判断留给了工程师本人。【免费下载链接】FabricFabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fabric创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考