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三步跑通用 Social-Analyzer 在 1000 平台搜索同一用户名【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer拿到一个用户名想知道它在哪些平台有账号。Social-Analyzer 是一个跨 1000 多个社交平台做账号搜索的 OSINT 工具Web、CLI、API 三种方式都能跑。跑起来先跑 Web 版再验收一次最快的路径是 Node.js Web 版git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer cd social-analyzer npm install npm start浏览器打开 http://0.0.0.0:9005/app.html 输入用户名点搜索。另外两种用法各一句话Python CLI 执行pip3 install social-analyzer后运行python3 -m social-analyzer --username johndoe即可API 则在代码里导入SocialAnalyzer类调用run_as_object拿到 JSON 结果。pip3 install social-analyzer python3 -m social-analyzer --username johndoe验收点结果页列出命中的账号和链接每条带一个 0-100 的评分。列表为空时先检查用户名写法是否正确。看懂主能力它帮你解决哪四个问题用户名在不同平台常常不是一个写法下划线、数字、后缀都可能变。name-analysis 模块用排列组合算法把你给的输入展开成一批变体再挨个去试解决的就是账号在但写法不同的问题。命中了怎么判断是不是本人。检测层走两条线HTTP 请求加 Webdriver 浏览器渲染覆盖 OCR、常规、高级、特殊四个层级。每次命中给出 0-100 的评分。分越高越可能是真人目标。这套评分机制就是为了压住误报。命中的页面往往还藏着比链接更多的信息。元数据提取模块从发现的资料页里解析出元数据和模式便于和其他 OSINT 工具接着用。发现的信息多了靠看是看不过来。基于 Ixora 的可视化把资料信息整理成可浏览的图规律一眼能看到。单个用户名怎么只留高置信结果想达成只跑热门站点先看高置信的结果别在长列表里淹死。python3 -m social-analyzer --username johndoe --top 100 --filter good--top 100把搜索范围限定在前 100 个站点--filter good只保留高置信命中。这个过滤其实默认就是good。结果太少时放宽到--filter good,maybe再逐条看评分。批量用户与限定平台怎么一次跑完想达成多个用户名在同一组平台上对比或者只搜某一类站点。python3 -m social-analyzer --username user1,user2 --websites youtube twitter instagram多个用户用逗号分隔会在同一批平台上挨个扫描方便对比足迹分布。不想手写站点名时用--type music按类型挑平台或者用--countries us br按站点国家缩小范围。检测结果怎么留证据想达成结果落盘形式可复现、可复核。python3 -m social-analyzer --username johndoe --metadata --screenshots --logs --output json--metadata从命中页面提取元数据--screenshots给资料页截图需要同时开启--logs--output json把整份结果存成 JSON 文件方便归档和二次分析。进阶参数怎么调别乱堆网络慢或站点不稳定加--timeout 30放宽单次请求的超时。目标站点挡你的请求时用--headers传自定义请求头Web 界面里还能配置代理让请求走代理出去。检测模式用--mode fast/slow/special切换fast 走 HTTP 请求slow 驱动真实浏览器special 针对特定平台。python3 -m social-analyzer --username johndoe --timeout 30 --headers {User-Agent: Mozilla/5.0}几条容易踩的坑检测模式按场景选大批量扫用 fast关键站点用 slow。超时别设太长一个慢站点会拖住整场扫描。站点库会过时跑之前先保持更新。--screenshots依赖--logs漏开就拿不到截图。合规红线只在授权范围内使用它搜索遵守当地法律法规。工具面向正当的调查场景不要用于骚扰、跟踪等恶意目的。它按本地运行设计不收集你的数据。想看全部参数执行--help即可检测逻辑可以在 modules/ 目录里找到对应实现配合相关 OSINT 工具继续扩展调查。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 三步跑通：用 Social-Analyzer 在 1000+ 平台搜索同一用户名
三步跑通用 Social-Analyzer 在 1000 平台搜索同一用户名【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer拿到一个用户名想知道它在哪些平台有账号。Social-Analyzer 是一个跨 1000 多个社交平台做账号搜索的 OSINT 工具Web、CLI、API 三种方式都能跑。跑起来先跑 Web 版再验收一次最快的路径是 Node.js Web 版git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer cd social-analyzer npm install npm start浏览器打开 http://0.0.0.0:9005/app.html 输入用户名点搜索。另外两种用法各一句话Python CLI 执行pip3 install social-analyzer后运行python3 -m social-analyzer --username johndoe即可API 则在代码里导入SocialAnalyzer类调用run_as_object拿到 JSON 结果。pip3 install social-analyzer python3 -m social-analyzer --username johndoe验收点结果页列出命中的账号和链接每条带一个 0-100 的评分。列表为空时先检查用户名写法是否正确。看懂主能力它帮你解决哪四个问题用户名在不同平台常常不是一个写法下划线、数字、后缀都可能变。name-analysis 模块用排列组合算法把你给的输入展开成一批变体再挨个去试解决的就是账号在但写法不同的问题。命中了怎么判断是不是本人。检测层走两条线HTTP 请求加 Webdriver 浏览器渲染覆盖 OCR、常规、高级、特殊四个层级。每次命中给出 0-100 的评分。分越高越可能是真人目标。这套评分机制就是为了压住误报。命中的页面往往还藏着比链接更多的信息。元数据提取模块从发现的资料页里解析出元数据和模式便于和其他 OSINT 工具接着用。发现的信息多了靠看是看不过来。基于 Ixora 的可视化把资料信息整理成可浏览的图规律一眼能看到。单个用户名怎么只留高置信结果想达成只跑热门站点先看高置信的结果别在长列表里淹死。python3 -m social-analyzer --username johndoe --top 100 --filter good--top 100把搜索范围限定在前 100 个站点--filter good只保留高置信命中。这个过滤其实默认就是good。结果太少时放宽到--filter good,maybe再逐条看评分。批量用户与限定平台怎么一次跑完想达成多个用户名在同一组平台上对比或者只搜某一类站点。python3 -m social-analyzer --username user1,user2 --websites youtube twitter instagram多个用户用逗号分隔会在同一批平台上挨个扫描方便对比足迹分布。不想手写站点名时用--type music按类型挑平台或者用--countries us br按站点国家缩小范围。检测结果怎么留证据想达成结果落盘形式可复现、可复核。python3 -m social-analyzer --username johndoe --metadata --screenshots --logs --output json--metadata从命中页面提取元数据--screenshots给资料页截图需要同时开启--logs--output json把整份结果存成 JSON 文件方便归档和二次分析。进阶参数怎么调别乱堆网络慢或站点不稳定加--timeout 30放宽单次请求的超时。目标站点挡你的请求时用--headers传自定义请求头Web 界面里还能配置代理让请求走代理出去。检测模式用--mode fast/slow/special切换fast 走 HTTP 请求slow 驱动真实浏览器special 针对特定平台。python3 -m social-analyzer --username johndoe --timeout 30 --headers {User-Agent: Mozilla/5.0}几条容易踩的坑检测模式按场景选大批量扫用 fast关键站点用 slow。超时别设太长一个慢站点会拖住整场扫描。站点库会过时跑之前先保持更新。--screenshots依赖--logs漏开就拿不到截图。合规红线只在授权范围内使用它搜索遵守当地法律法规。工具面向正当的调查场景不要用于骚扰、跟踪等恶意目的。它按本地运行设计不收集你的数据。想看全部参数执行--help即可检测逻辑可以在 modules/ 目录里找到对应实现配合相关 OSINT 工具继续扩展调查。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考