avoid-ai-writing 三级词表体系全解析112 个 AI 高频词条如何分级、替换与豁免【免费下载链接】agentsMulti-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, and Google Antigravity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agents24/agents导读本文深入剖析avoid-ai-writing插件中负责词汇审计的核心参考文档——word-tiers.md。该文档维护了 112 个单词/短语词条分三个层级外加 10 条多词样板短语定义了哪些词是 AI 写作信号、在什么强度下该替换、哪些场景下可以豁免。读完本文你将掌握这套分级词表的完整内容、每条词目的推荐替换方案、形态变体匹配规则、load-bearing等特殊词条的连字符陷阱与构造豁免以及它在 detect/rewrite/edit 三种模式下与语境context配置协同工作的底层逻辑。一、词表总览层级表达的是权重不是修改难度word-tiers.md开篇即点明这套词表的设计哲学层级tier表示一次命中携带多少权重weight而不是修复难度。所有词条都可以被替换且替换动作本身难度相同真正不同的是一个命中意味着什么。文档统计口径为112 个单词与短短语词条分布在三个层级10 条多词样板短语Tier 3 phrases计数源自上游词表upstream tables并会在上游的 CI 中对这些数量强制校验Counts here are derived from the upstream tables and enforced against them in the upstream CI。按插件 README.md 的说明这套词表派生于 MIT 许可的conorbronsdon/avoid-ai-writing上游技能其词汇研究基础来自brandonwise/humanizer——后者的研究减少了对单独出现完全正常的词、却在聚集成簇时可疑的词的误报the tiering is adapted from brandonwise/humanizers vocabulary research, which reduces false positives on words that are fine alone and suspicious in clusters。形态变体匹配规则每个词条覆盖所列单词及其形态学变体副词adverb、动名词gerund、复数plural、比较级comparative以及动词变位verb conjugations。例如delve覆盖delvingleverage覆盖leveraging。文档特别给出了一条语境判断原则当某个变体承载了独立的、正当的含义时应依据语境判断而非盲目匹配。典型示例是real——当它表示真实的、事实性的如 a real improvement 表示真实的改进时它不再作为强化词intensifier处理。二、Tier 1始终替换always replaceTier 1 又细分为两个带band1A与1B。两者都会被替换且编辑动作完全相同区别在于一次命中的含义。2.1 Tier 1AAI 频率标记词49 条1A 收录的是被声称在机器文本中出现的频率远高于人类写作的词汇。成簇出现时这些词构成关于一段文字产生方式的证据。49 条完整词表如下替换Replace建议写法Withdelve / delve intoexplore, dig into, look atlandscape隐喻用法field, space, industry, worldtapestry(describe the actual complexity) 描述真实的复杂性realmarea, field, domainparadigmmodel, approach, frameworkembarkstart, beginbeacon(rewrite entirely) 整体重写testament toshows, proves, demonstratesrobuststrong, reliable, solidcomprehensivethorough, complete, fullcutting-edgelatest, newest, advancedleverage动词usepivotalimportant, key, criticalunderscoreshighlights, showsmeticulous / meticulouslycareful, detailed, preciseseamless / seamlesslysmooth, easy, without frictiongame-changer / game-changingdescribe what specifically changed and why it matters 描述具体改变了什么及其意义hit differently / hits different(say what specifically changed, or cut) 说出具体变化或删除watershed momentturning point, shift或描述发生了什么变化marking a pivotal moment(state what happened) 陈述实际发生的事the future looks bright(cut — say something specific or nothing) 删除改为说具体的事only time will tell(cut — say something specific or nothing) 同上nestledis located, sits, is invibrant(describe what makes it active, or cut)thrivinggrowing, active或引用一个数字despite challenges… continues to thrive(name the challenge and the response, or cut) 点名挑战与应对或删除showcasingshowing, demonstrating或删除该从句deep dive / dive intolook at, examine, exploreunpack / unpackingexplain, break down, walk throughbustlingbusy, active或引用使其繁忙的具体内容intricate / intricaciescomplex, detailed或点名具体的复杂度complexities(name the actual complexities, or use problems / details)ever-evolvingchanging, growing或描述如何变化enduringlasting, long-running或引用持续了多久dauntinghard, difficult, challengingholistic / holisticallycomplete, full, whole或描述包含什么actionablepractical, useful, concreteimpactfuleffective, significant或描述具体影响learningslessons, findings, takeawaysthought leader / thought leadershipexpert, authority或描述其实际贡献best practiceswhat works, proven methods, standard approachat its core(cut — just state the thing) 删除直接陈述synergy / synergies(describe the actual combined effect) 描述实际协同效果interplayrelationship, connection, interactionkeen作强化词时interested, eager, enthusiastic或删除直接陈述兴趣genuinely / genuine作强化词时(cut — just state the fact) 删除直接陈述事实symphony隐喻用法(describe the actual coordination or combination)embrace隐喻用法adopt, accept, use, switch toload-bearing隐喻用法essential, critical, necessary —— 或说明移除它会导致什么失效load-bearing的特殊规则连字符是分水岭文档为load-bearing单独标注了两条规则必须连字符不带连字符的 load bearing 是普通英语the load bearing down on the bridge只有连字符复合形式才是 AI 信号。构造豁免construction carve-out当load-bearing出现在字面结构名词wall,beam,column,joist,truss,footing,slab,stud,masonry,lintel,rafter,girder,capacity之前——中间最多夹一个材质或位置形容词——它属于标准建筑术语不标记。而抽象名词structure,element,frame,foundation仍保持可标记状态因此 the load-bearing structure of his argument 依然会被命中。关于 1A 的证据边界Caveat文档明确提醒一个值得保留的注意事项在 AI 文本中出现频率远高于人类这一说法是继承而来而非实测所得。它追溯至brandonwise/humanizer后者声明了一个 5 到 20 倍的比率但没有公开其方法与数据集。因此在有人用机器写作语料实测这个比率之前1A 应被视为有充分支持的惯例convention而不是经过测量验证的事实。2.2 Tier 1B清晰度编辑10 条1B 处理的是冗长与虚浮的形式化表达wordiness and inflated formality。替换它们本身就是好写作与作者是谁无关——一次 1B 命中不是机器作者身份的证据。文档给出的实测背景是对照 257 段 2023 年之前经核实的人类散文1B 词条在普通专业写作中的出现率相当可观——in order to、utilize、commence、ascertain、endeavor就是一部分人惯用的词汇。因此 1B 的处理策略是按 Tier 2 的权重处理两个以上同段出现才标记并将其排除在任何密度信号之外——这样一次冗余修复永远不会把一篇文档推向 AI 分类在 detect 模式下两个带必须分开报告1A 是作者身份相关证据1B 只是风格建议。10 条完整词表替换Replace建议写法Withutilizeusein order totodue to the fact thatbecauseserves asisfeatures动词has, includesboastshaspresents虚浮用法is, shows, givescommencestart, beginascertainfind out, determine, learnendeavoreffort, attempt, try三、Tier 2同一段落出现两个及以上才标记40 条Tier 2 收录的词汇单独出现完全正常。两个或两个以上挤在同一段落里通常意味着该段落需要重写。40 条完整词表替换Replace建议写法Withharnessuse, take advantage ofnavigate / navigatingwork through, handle, deal withfosterencourage, support, buildelevateimprove, raise, strengthenunleashrelease, enable, unlockstreamlinesimplify, speed upempowerenable, let, allowbolstersupport, strengthen, back upspearheadlead, drive, runresonate / resonates withconnect with, appeal to, matter torevolutionizechange, transform, reshape或描述改变了什么facilitate / facilitatesenable, help, allow, rununderpinsupport, form the basis ofnuancedspecific, subtle, detailed或点名具体的微妙之处crucialimportant, key, necessarymultifaceted(describe the actual facets, or cut)ecosystem隐喻用法system, community, network, marketmyriadmany, numerous或给出数字plethoramany, a lot of或给出数字encompassinclude, cover, spancatalyzestart, trigger, acceleratereimaginerethink, redesign, rebuildgalvanizemotivate, rally, pushaugmentadd to, expand, supplementcultivatebuild, develop, growilluminateclarify, explain, showelucidateexplain, clarify, spell outjuxtaposecompare, contrast, set side by sideparadigm-shifting(describe what actually shifted) 描述实际转变了什么transformative / transformation(describe what changed and how)cornerstonefoundation, basis, key partparamountmost important, top prioritypoised (to)ready, set, about toburgeoninggrowing, emerging或引用数字nascentnew, early-stage, emergingquintessentialtypical, classic, definingoverarchingmain, central, broadquietlycut或点名具体的对比deeply仅限意义搭配deeply integrated、deeply committed、deeply rooted字面用法如 deeply nested 或 cares deeply 永远不计入聚集cut或点名具体深入之处underpinning / underpinningsbasis, foundation, what supports注意deeply条目附带的限定只有意义类搭配才算数字面用法deeply nested、感情上的 cares deeply永远不参与聚集计数——这条边界防止了把正常的英文误判为 AI 信号。四、Tier 3仅在高密度时标记13 条Tier 3 收录的是完全正常的词汇仅在文本饱和时才标记。其逻辑是当这些笼统赞美词填满了本该放置具体细节的空间时说明文字出了问题。文档给出的参考阈值是约占总词数的 3%时值得再看一眼。词汇处理方式significant / significantly用具体内容替换部分用法数字、对比、示例innovative / innovation描述实际的新颖之处effective / effectively说明方式或引用指标dynamic / dynamics点名实际的驱动力或变化scalable / scalability描述什么可扩展、扩展到什么程度compelling说明它为什么有说服力unprecedented点名它打破了什么先例或删除exceptional / exceptionally引用使它成为例外的事实remarkable / remarkably说明值得关注之处sophisticated描述这种复杂性本身instrumental说明它扮演的角色world-class / state-of-the-art / best-in-class引用基准或对比verbatim通常与动词冗余copies X verbatim copies X——删除若逐字标记形成对比则点名它byte-for-byte, word for word, unchanged。该词在法务/研究/QA 语境中是术语verbatim transcript / record / testimony在该语境下先衡量密度再决定是否标记五、Tier 3 短语密度或聚集时标记10 条多词样板短语multi-word boilerplate单独出现时毫无问题但在生成内容中会大量堆叠。文档特别点名Crypto、web3、DePIN 和 AI 基础设施类评测文章是重灾区。针对这类短语有两条触发规则同一短语在一篇中使用了两次一篇中出现了来自本表的三个及以上不同短语即使每个只出现一次。第二条规则专门捕捉模型的典型形态——模型通过变化自己的样板话来显得不那么重复而这三个不同短语的聚集恰恰暴露了这一点。短语处理方式emerging sector / emerging space / emerging category点名实际的行业或它新兴在哪里the integration of (X with Y)描述整合了什么、对用户有何改变the intersection of (X and Y)选择真正重要的具体重叠点或删掉这个框架community-driven点名社区实际做了什么。Community-driven 单独出现是空话long-term sustainability引用时间跨度与约束。Long-term 是空泛之词user engagement点名具体行为。Engagement 是点击/评论/留存之上的包装decentralized compute说明具体架构或删除。该短语已成类别标签而非论断(sustainable) reward emissions引用排放时间表与去向sinktokenized incentive structures描述实际机制vesting、gauge、bonded LP 等designed for long-term [X]删掉 designed for——要么是、要么不是。然后陈述该属性六、语境调整technical-blog / docs / casual 的豁免矩阵词表不是一刀切的。word-tiers.md末尾给出了三层语境调整完整的逐规则容差矩阵在 profiles.md 中6.1technical-blog技术含义回归在技术博客语境下以下词汇恢复其正当技术含义不再标记robust、comprehensive、seamless、ecosystem、leverage当主语是真实的平台杠杆或 API 时、facilitate、underpin、streamline但即使在这种语境下以下词仍然标记delve、tapestry、beacon、embark、testament to、game-changer、harness6.2docs与casualdocs文档、README、指南放宽整张词表relaxes the full table清晰度优先于语气casual聊天、内部笔记、快速回复只降级到 P0 模式drops to P0 patterns only即只处理最严重的可信度杀手。6.3 词表在技能中的实际调用位置词表不是孤立存在的。按 SKILL.md 定义的审计流程The pass词汇检查是五步中的第三步选择语境配置linkedin / technical-blog / investor-email / docs / casual / blog 默认扫描 pattern-catalog.md 中的 P0/P1 模式快速检查覆盖 P0P1完整审计再加 P2对照 word-tiers.md 的分级词表检查词汇——Tier 1 默认替换先应用语境配置的例外Tier 2 在同一段落出现两个及以上时替换Tier 3 仅在文本饱和时替换节奏检查放最后权重最高——结构规律性在词汇替换后依然存活统一句长、统一段长、对称句式比任何单个标记词都重要重写后再读一遍自己的重写——循环过渡语、系动词回避copula avoidance和新的虚浮词总是能在第一遍中幸存。此外profiles.md 的容差矩阵中词表一栏Word table在各语境下的强度为linkedin 严格、blog 严格、technical-blog部分即上文 6.1 的豁免清单、investor-email 严格、docs 放宽、casual 仅 P0。Tier 3 短语聚集Tier 3 phrase clustering在 investor-email 中为额外严格——一封投资邮件里出现一个 thriving ecosystem 就可能削弱整封邮件的可信度。七、使用边界词表是写作质量信号不是作者身份判决贯穿整个插件的立场详见 SKILL.md 开篇是这些模式在模型输出中更常见但人类——尤其是赶稿、在不熟悉的体裁中写作或使用第二语言的人——也会大量使用。机器检测的证据是双向的一份 Stanford 审计发现七个检测器将 61% 的非母语英语写作者的 TOEFL 作文标记为 AI 生成而母语写作者约 5%2025 年的一份审计发现开源检测器误报率在 30%–78% 之间不适合高风险场景。因此每个 flag 都应被视为写作质量信号该技能不对任何文本做作者身份分类任何 flag 都不应决定学术诚信、招聘或署名问题1A 的 5–20x 比率 是继承自上游的惯例而非实测使用时需保留这一证据边界在 detect 模式下清晰度编辑1B必须与作者身份标记1A视觉分离——一次冗余修复说明不了谁写了这段文字它只能作为风格建议。结语从词表到可执行的写作纪律word-tiers.md提供的不是一份禁用词黑名单而是一套按权重分层的证据体系1A 是频率标记、1B 是清晰度、Tier 2 是聚集信号、Tier 3 是密度信号、Tier 3 短语捕捉样板的自我伪装。配合 SKILL.md 的模式目录与 profiles.md 的语境矩阵这套词表可以无缝嵌入 detect-only、rewrite、edit-in-place 三种模式在 README、changelog、PR 描述、博客与社交文案等各类场景中落地。记住文档反复强调的那句原则一个在语境中恰好正确的词即使在词表里也应当保留。【免费下载链接】agentsMulti-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, and Google Antigravity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/agents24/agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考