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3步在Linux上做出自己的AI数字人Duix Avatar部署实践【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar做一条专业数字人视频过去动辄数十万美元。现在 Duix Avatar 让一台普通电脑就能做 AI数字人这是个真开源项目支持离线数字人生成与数字人克隆下面是完整的 Linux部署 实录从自测机器到产出第一条视频。 你能从 AI数字人 克隆里得到什么先不聊项目背景只说用户视角能拿到的能力一次克隆形象声音都有传一段 10 秒左右、本人开口说话的视频外观和音色一起克隆下来两种驱动方式直接输入文案走 TTS 合成或上传自己的录音离线数字人生成全部算力在本地跑素材不出机器八种语言中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙语多模型管理建多个数字人按场景切换️ 我的电脑能跑吗Linux部署前自测清单算力全在本地硬件没有商量余地。先对号入座有一条不满足就别急着开工项推荐配置说明CPU13 代 Intel i5-13400F 及以上更高更好内存32GB 及以上硬性要求16GB 基本起不来显卡NVIDIA RTX 4070 及以上必须装好驱动硬盘空闲 100GB 以上首次拉取约 70GB 数据系统Ubuntu 22.04官方验证过的版本结论就一句32G 内存 有驱动的李群N 卡缺一不可A 卡或核显请先考虑别的方案。️ 三步 Docker部署驱动、容器、客户端第一步让 Docker 用上 NVIDIA 显卡目标一句话容器能调到 GPU。先装 Docker 和 Composesudo apt update sudo apt install -y docker.io docker-compose再去 NVIDIA 官网驱动页按自己的卡下载安装驱动一条命令验证是否装好nvidia-smi能打出显卡信息才算过。接着装 NVIDIA Container Toolkit它是容器使用 GPU 的必经桥接先按 README_zh.md 里 Ubuntu 安装小节把官方源加上两条 curl 命令然后执行sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker第二步一条命令拉起三个服务端克隆项目用 Linux 专用配置起服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d首次拉取约 70GB 镜像和模型半小时起步耐心等。RTX 50 系5090的卡换用docker-compose-5090.yml配置较低的机器可以改用docker-compose-lite.yml只起一个生成服务。第三步客户端免安装从官方 releases 页下载 Linux 版 AppImage双击即运行。注意root 用户进桌面的话双击可能打不开改在终端执行并加参数例如./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox。✅ 如何验证部署成功并生成第一条视频三个服务全部 Running 才算及格。列出本机在跑的容器核对状态docker ps应看到duix-avatar-asr、duix-avatar-tts、duix-avatar-gen-video三个容器。缺一个、或者反复重启说明上一步没做干净。界面显示正常但客户端报错时翻两处日志Docker 里对应容器的 Logs 页以及客户端设置菜单里打开的本地日志。然后产出第一条数字人视频客户端里点 Create Avatar上传一段自己说话的 10 秒视频完成克隆再点 Create Video输入文案或上传音频口播视频就出来了。能播放部署闭环。⚠️ 常见坑镜像拉不动、GPU 不识别、服务起不来坑一镜像拉取超时症状up -d报Client.Timeout exceeded或context canceled。原因连不上 Docker Hub 官方源。解法往/etc/docker/daemon.json的registry-mirrors里加几个国内镜像源再重启 Docker源会随时间失效现行名单见官方FAQ自己搜最新可用的一手。坑二容器起不来或报 CUDA 错症状服务秒退、重启循环日志出现 GPU/CUDA 相关报错。原因NVIDIA 驱动没装好或容器工具包没配对。解法先跑nvidia-smi打不出显卡就修驱动打得出来就回头复查 Toolkit 那四条命令尤其别漏了重启 Docker。坑三创建模特失败Connection refused症状新增模特直接报错容器日志里是连接被拒或File not exist。原因asr/tts 服务启动慢内存吃紧时更明显或素材视频本身没有声音。解法服务起来后等几分钟再克隆内存低于 32GB 大概率无解素材必须是人开口说话、带声音的视频。典型报错长这样 收尾Duix Avatar 把曾经数十万美元的数字人搬回了自己的 Linux 机器上而且全程离线、免费开源。细节问题翻官方FAQ服务端编排见 deploy/docker-compose-linux.yml想基于它做自己的应用从 src/main/service/ 里的模型、视频、语音三份服务代码入手最顺。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 3步在Linux上做出自己的AI数字人：Duix Avatar部署实践
3步在Linux上做出自己的AI数字人Duix Avatar部署实践【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar做一条专业数字人视频过去动辄数十万美元。现在 Duix Avatar 让一台普通电脑就能做 AI数字人这是个真开源项目支持离线数字人生成与数字人克隆下面是完整的 Linux部署 实录从自测机器到产出第一条视频。 你能从 AI数字人 克隆里得到什么先不聊项目背景只说用户视角能拿到的能力一次克隆形象声音都有传一段 10 秒左右、本人开口说话的视频外观和音色一起克隆下来两种驱动方式直接输入文案走 TTS 合成或上传自己的录音离线数字人生成全部算力在本地跑素材不出机器八种语言中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西班牙语多模型管理建多个数字人按场景切换️ 我的电脑能跑吗Linux部署前自测清单算力全在本地硬件没有商量余地。先对号入座有一条不满足就别急着开工项推荐配置说明CPU13 代 Intel i5-13400F 及以上更高更好内存32GB 及以上硬性要求16GB 基本起不来显卡NVIDIA RTX 4070 及以上必须装好驱动硬盘空闲 100GB 以上首次拉取约 70GB 数据系统Ubuntu 22.04官方验证过的版本结论就一句32G 内存 有驱动的李群N 卡缺一不可A 卡或核显请先考虑别的方案。️ 三步 Docker部署驱动、容器、客户端第一步让 Docker 用上 NVIDIA 显卡目标一句话容器能调到 GPU。先装 Docker 和 Composesudo apt update sudo apt install -y docker.io docker-compose再去 NVIDIA 官网驱动页按自己的卡下载安装驱动一条命令验证是否装好nvidia-smi能打出显卡信息才算过。接着装 NVIDIA Container Toolkit它是容器使用 GPU 的必经桥接先按 README_zh.md 里 Ubuntu 安装小节把官方源加上两条 curl 命令然后执行sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker第二步一条命令拉起三个服务端克隆项目用 Linux 专用配置起服务git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d首次拉取约 70GB 镜像和模型半小时起步耐心等。RTX 50 系5090的卡换用docker-compose-5090.yml配置较低的机器可以改用docker-compose-lite.yml只起一个生成服务。第三步客户端免安装从官方 releases 页下载 Linux 版 AppImage双击即运行。注意root 用户进桌面的话双击可能打不开改在终端执行并加参数例如./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox。✅ 如何验证部署成功并生成第一条视频三个服务全部 Running 才算及格。列出本机在跑的容器核对状态docker ps应看到duix-avatar-asr、duix-avatar-tts、duix-avatar-gen-video三个容器。缺一个、或者反复重启说明上一步没做干净。界面显示正常但客户端报错时翻两处日志Docker 里对应容器的 Logs 页以及客户端设置菜单里打开的本地日志。然后产出第一条数字人视频客户端里点 Create Avatar上传一段自己说话的 10 秒视频完成克隆再点 Create Video输入文案或上传音频口播视频就出来了。能播放部署闭环。⚠️ 常见坑镜像拉不动、GPU 不识别、服务起不来坑一镜像拉取超时症状up -d报Client.Timeout exceeded或context canceled。原因连不上 Docker Hub 官方源。解法往/etc/docker/daemon.json的registry-mirrors里加几个国内镜像源再重启 Docker源会随时间失效现行名单见官方FAQ自己搜最新可用的一手。坑二容器起不来或报 CUDA 错症状服务秒退、重启循环日志出现 GPU/CUDA 相关报错。原因NVIDIA 驱动没装好或容器工具包没配对。解法先跑nvidia-smi打不出显卡就修驱动打得出来就回头复查 Toolkit 那四条命令尤其别漏了重启 Docker。坑三创建模特失败Connection refused症状新增模特直接报错容器日志里是连接被拒或File not exist。原因asr/tts 服务启动慢内存吃紧时更明显或素材视频本身没有声音。解法服务起来后等几分钟再克隆内存低于 32GB 大概率无解素材必须是人开口说话、带声音的视频。典型报错长这样 收尾Duix Avatar 把曾经数十万美元的数字人搬回了自己的 Linux 机器上而且全程离线、免费开源。细节问题翻官方FAQ服务端编排见 deploy/docker-compose-linux.yml想基于它做自己的应用从 src/main/service/ 里的模型、视频、语音三份服务代码入手最顺。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考