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leaked-system-prompts 速读指南160 份 AI 模型系统提示词一次看懂【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts调了三天语气没效果先打开它的剧本你大概也遇到过这种情况让 AI 引用来源它自由发挥让它换客服语气它纹丝不动。问题可能不在你的措辞上。leaked-system-prompts 是一个系统提示词system promptAI 服务在模型开口前悄悄注入的那份隐藏指令的开源集合模型照着剧本演出你看不到剧本在台下喊破喉咙也没用。这个仓库收录了 160 多份经过来源验证的泄露系统提示词覆盖 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 等厂商的服务线从编程助手到图像生成、语音模式都有。文件名统一按服务名_版本_获取日期命名每一份都附了出处。读懂模型脑子里的演出剧本一个类比模型是演员系统提示词就是导演在开演前发下的剧本——你是谁、能干什么、用什么口吻说话、知识截止到哪一天全写在里面。集合的结构很统一。每份 Markdown 文件由两部分组成开头的 source 行说明它从哪流出、怎么验证System Prompt 标题之下才是正文。比如 openai-chatgpt4o_20250927.md 能看到 4o 的完整工具规则哪些工具启用、画图表用什么格式perplexity.ai_20250112.md 则展示了搜索产品的回答格式如何被逐条锁死。这些提示词大多不是直接泄露的而是被骗出来的诱导模型把自己的设定画成图片再把图里的文字读回来。三步开始读这个集合不用构建不用装环境克隆下来就能读git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts克隆完先扫一眼根目录的文件列表——文件名本身就是索引按服务版本日期排好序。比如 anthropic-claude-sonnet-3.5 就有 4 个版本按时间排开能看到规则几个月里如何收紧。接下来按你的目的选读法方式做什么适合编辑器 / IDE打开整个目录按服务或时间线浏览系统对比着读终端搜索全库 grep 某个关键词看哪些提示词提到它查具体主题单文件阅读直接 cat 一份文档快速看一份第一件事是主题检索一条命令就能找出提到某个词的所有文档# 找出所有提到 citation 的文档忽略大小写 grep -ril citation --include*.md .这一条命令省掉手工翻 160 个文件先看哪些产品锁死了引用格式再逐个读全文。被这样提取出来的提示词画进图片后的成品长这样读完之后按顺序做三件事改检索口径不改文档同一个集合关键词不同读到的东西完全不同。试 refuse、tone、knowledge cutoff 这类词各自暴露厂商不同的关注点把-ril的忽略大小写去掉或换成别的过滤条件结果集立刻变化。这一层不动仓库里任何一个字拿到的信息密度却完全不一样。读法满意了把值得留的东西搬进自己的屋子。建一份自己的提示词对比库挑出感兴趣的几份复制到你自己的目录比如某个本地项目的 prompts/ 文件夹里按产品线或时间归档顺手写下自己的批注。原仓库只负责看别把你的修改推回去。对比只是起点想让自己做的模型也稳定下来再往前走一步。蒸馏结构重写成你自己的系统提示词真正值钱的是结构。拿 perplexity.ai_20250112.md 里 format_rules 的两段骨架换成自己的措辞goal 你是 XX目标是给出准确且自包含的回答 /goal format_rules 以摘要开头不用标题引用紧跟句末 /format_rules重写完你会发现模型的行为从大概对收敛到稳定对。集合里是别人的答案示例结构才是你能复用的题型。三个你会踩到的坑文件太长读不完。原因是提示词把工具定义和安全规则全塞在一起动辄几百行。解决先搜 goal、format 这类段落标记定位再读上下文别从头顺读。某个服务找不到更新版本。集合靠社区提交和验证不是每个版本都在。按同一前缀比如 anthropic-claude-*找同系列文件按日期排开看手里的版本就清楚了。觉得内容和官方说法对不上。先看文件名里的日期——那是发现日期不是发布日期提示词的更新比版本号快得多。提示词里连知识截止日这类信息都能被提取出来拿不准时对比同一产品的两个版本最可靠。一条性能建议整个仓库是纯文本直接全文建索引grep -ril配合忽略大小写就是最快的入口。leaked-system-prompts 是一份观察各大 AI 服务行为差异的公开提示词语料库仓库唯一的说明文档是 README.md里面写清了收录与验证的规则。【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 leaked-system-prompts 速读指南：160+ 份 AI 模型系统提示词一次看懂
leaked-system-prompts 速读指南160 份 AI 模型系统提示词一次看懂【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts调了三天语气没效果先打开它的剧本你大概也遇到过这种情况让 AI 引用来源它自由发挥让它换客服语气它纹丝不动。问题可能不在你的措辞上。leaked-system-prompts 是一个系统提示词system promptAI 服务在模型开口前悄悄注入的那份隐藏指令的开源集合模型照着剧本演出你看不到剧本在台下喊破喉咙也没用。这个仓库收录了 160 多份经过来源验证的泄露系统提示词覆盖 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 等厂商的服务线从编程助手到图像生成、语音模式都有。文件名统一按服务名_版本_获取日期命名每一份都附了出处。读懂模型脑子里的演出剧本一个类比模型是演员系统提示词就是导演在开演前发下的剧本——你是谁、能干什么、用什么口吻说话、知识截止到哪一天全写在里面。集合的结构很统一。每份 Markdown 文件由两部分组成开头的 source 行说明它从哪流出、怎么验证System Prompt 标题之下才是正文。比如 openai-chatgpt4o_20250927.md 能看到 4o 的完整工具规则哪些工具启用、画图表用什么格式perplexity.ai_20250112.md 则展示了搜索产品的回答格式如何被逐条锁死。这些提示词大多不是直接泄露的而是被骗出来的诱导模型把自己的设定画成图片再把图里的文字读回来。三步开始读这个集合不用构建不用装环境克隆下来就能读git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts克隆完先扫一眼根目录的文件列表——文件名本身就是索引按服务版本日期排好序。比如 anthropic-claude-sonnet-3.5 就有 4 个版本按时间排开能看到规则几个月里如何收紧。接下来按你的目的选读法方式做什么适合编辑器 / IDE打开整个目录按服务或时间线浏览系统对比着读终端搜索全库 grep 某个关键词看哪些提示词提到它查具体主题单文件阅读直接 cat 一份文档快速看一份第一件事是主题检索一条命令就能找出提到某个词的所有文档# 找出所有提到 citation 的文档忽略大小写 grep -ril citation --include*.md .这一条命令省掉手工翻 160 个文件先看哪些产品锁死了引用格式再逐个读全文。被这样提取出来的提示词画进图片后的成品长这样读完之后按顺序做三件事改检索口径不改文档同一个集合关键词不同读到的东西完全不同。试 refuse、tone、knowledge cutoff 这类词各自暴露厂商不同的关注点把-ril的忽略大小写去掉或换成别的过滤条件结果集立刻变化。这一层不动仓库里任何一个字拿到的信息密度却完全不一样。读法满意了把值得留的东西搬进自己的屋子。建一份自己的提示词对比库挑出感兴趣的几份复制到你自己的目录比如某个本地项目的 prompts/ 文件夹里按产品线或时间归档顺手写下自己的批注。原仓库只负责看别把你的修改推回去。对比只是起点想让自己做的模型也稳定下来再往前走一步。蒸馏结构重写成你自己的系统提示词真正值钱的是结构。拿 perplexity.ai_20250112.md 里 format_rules 的两段骨架换成自己的措辞goal 你是 XX目标是给出准确且自包含的回答 /goal format_rules 以摘要开头不用标题引用紧跟句末 /format_rules重写完你会发现模型的行为从大概对收敛到稳定对。集合里是别人的答案示例结构才是你能复用的题型。三个你会踩到的坑文件太长读不完。原因是提示词把工具定义和安全规则全塞在一起动辄几百行。解决先搜 goal、format 这类段落标记定位再读上下文别从头顺读。某个服务找不到更新版本。集合靠社区提交和验证不是每个版本都在。按同一前缀比如 anthropic-claude-*找同系列文件按日期排开看手里的版本就清楚了。觉得内容和官方说法对不上。先看文件名里的日期——那是发现日期不是发布日期提示词的更新比版本号快得多。提示词里连知识截止日这类信息都能被提取出来拿不准时对比同一产品的两个版本最可靠。一条性能建议整个仓库是纯文本直接全文建索引grep -ril配合忽略大小写就是最快的入口。leaked-system-prompts 是一份观察各大 AI 服务行为差异的公开提示词语料库仓库唯一的说明文档是 README.md里面写清了收录与验证的规则。【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考