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Duix.Avatar 开源数字人本地部署3步在自家电脑跑通AI口播视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一个开源数字人项目支持完全离线的本地部署。上传一段10秒的视频它能克隆你的形象和声音输入一段文字就能自动生成口型对得上的口播视频。内容创作者用它做视频不用逐帧拍摄也不用把素材传给任何第三方。一分钟认识它数字人为什么值得你折腾打个比方以前找主播录口播视频改一次文案就要重录一次。有了 Duix.Avatar你的形象被拍下来存成模型之后想说什么打一段字就行几分钟后出一条新视频。它有三个值得用的理由全离线运行。视频和声音都在你机器上处理素材不经过外网适合对隐私有要求的团队。克隆门槛低。一段10秒左右的说话视频就能同时克隆脸和声音不用录几十分钟素材。不限次数免费用。本地跑起来之后生成多少条都是零成本脚本还支持中、英、日、韩等8种语言。三步跑起来数字人本地部署完整流程先说清一个前提这个项目分服务端和客户端两部分。服务端是3个 Docker 服务语音合成、语音识别、视频合成客户端是操作界面。下面三步就是把它跑起来。第1步拿到项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai这条命令把项目代码拉到本地进入目录后你会看到deploy/服务端配置和src/客户端源码等文件夹。第2步装好 Docker备好硬盘Windows 上先装 WSL命令wsl --install再装 Docker DesktopUbuntu 上直接装 docker 和 docker-compose 即可。⚠️两个硬门槛必须有 NVIDIA 显卡并装好驱动跑nvidia-smi能看到显卡才算装好首次拉镜像约消耗70G流量建议 C 盘或系统盘留100G、数据盘留30G内存32G起步。第3步启动服务端并验证cd deploy docker-compose up -d在deploy/目录下执行这条命令Docker 会自动拉取并启动3个服务。第一次执行请耐心等待半小时左右。执行docker ps看到duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video三个服务都是 Running 状态服务端就成功了。客户端方面可以用官方构建的安装包直接双击运行想自己编译的话在项目根目录执行npm install装好依赖再执行npm run build:winWindows或npm run build:linuxLinux即可打包出客户端。第一次使用10秒视频克隆出数字人再让它替你说服务端跑通后打开客户端首页就两个大入口Create Video生成视频和Create Avatar创建形象。跟着做两件事。场景一创建你的数字人形象点Create Avatar上传一段10秒左右的视频。要求很具体画面里是你本人在说话声音清晰。因为声音克隆用的就是这段视频里的音频。提交后服务端会自动做三件事把视频拆成画面和音频、用音频训练你的专属音色、用画面训练你的专属形象。几分钟后回到首页My Avatars里就多了一个和你同脸同声的模特。场景二输入文字生成口播视频点Create Video左侧选中刚创建的形象。右侧输入你要播报的文案也可以改成上传一段音频文件。点生成。系统先用你的克隆音色把文字变成语音再让画面里的你对口型最后合成整段视频。完成后视频出现在My Works里点开就能播放、保存。到这里你就走完了形象克隆 → 文字驱动 → 视频产出的完整链路。以后换文案、换语言重复第二步即可形象只需克隆一次。更进一步精简部署与开放 API显存吃紧换 lite 版。完整版要跑3个服务如果机器资源紧张可以只启动视频合成这一个核心服务cd deploy docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d注意 lite 版仍需 NVIDIA 显卡。另外如果你是50系新卡如5090deploy/目录里的docker-compose-5090.yml是针对它的专用配置。想把能力接进自己的程序Docker 起来后会在本地开放接口语音合成在http://127.0.0.1:18180视频合成在http://127.0.0.1:8383。接口参数和调用示例可以参考 src/main/service/ 下的video.js、voice.js、model.js三个文件分别对应视频合成、音频合成和形象训练照抄就行。快速排错3个高频报错拉镜像超时Client.Timeout / request canceledDocker Hub 连接不稳定。在 Docker 的 daemon.json 里配置国内镜像源后重启即可。新增模特报错提示视频需有人说话上传的视频没有声音或画面里没人开口声音克隆无从下手。换一段人在说话的清晰视频即可。克隆时报 Connection refused服务端刚启动时 ASR 服务还要几分钟才能就绪。等几分钟再试如果16G内存的机器频繁出现建议升内存。更多问题可对照 doc/常见问题.md 自查排查前先确认三个服务是否 Running、显卡驱动是否装好。写在最后至此一套完全离线、不限次数的数字人生产线已经在你的电脑上跑起来了。先克隆一个属于自己的形象再让一段文字变出第一条口播视频。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix.Avatar 开源数字人本地部署：3步在自家电脑跑通AI口播视频
Duix.Avatar 开源数字人本地部署3步在自家电脑跑通AI口播视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一个开源数字人项目支持完全离线的本地部署。上传一段10秒的视频它能克隆你的形象和声音输入一段文字就能自动生成口型对得上的口播视频。内容创作者用它做视频不用逐帧拍摄也不用把素材传给任何第三方。一分钟认识它数字人为什么值得你折腾打个比方以前找主播录口播视频改一次文案就要重录一次。有了 Duix.Avatar你的形象被拍下来存成模型之后想说什么打一段字就行几分钟后出一条新视频。它有三个值得用的理由全离线运行。视频和声音都在你机器上处理素材不经过外网适合对隐私有要求的团队。克隆门槛低。一段10秒左右的说话视频就能同时克隆脸和声音不用录几十分钟素材。不限次数免费用。本地跑起来之后生成多少条都是零成本脚本还支持中、英、日、韩等8种语言。三步跑起来数字人本地部署完整流程先说清一个前提这个项目分服务端和客户端两部分。服务端是3个 Docker 服务语音合成、语音识别、视频合成客户端是操作界面。下面三步就是把它跑起来。第1步拿到项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai这条命令把项目代码拉到本地进入目录后你会看到deploy/服务端配置和src/客户端源码等文件夹。第2步装好 Docker备好硬盘Windows 上先装 WSL命令wsl --install再装 Docker DesktopUbuntu 上直接装 docker 和 docker-compose 即可。⚠️两个硬门槛必须有 NVIDIA 显卡并装好驱动跑nvidia-smi能看到显卡才算装好首次拉镜像约消耗70G流量建议 C 盘或系统盘留100G、数据盘留30G内存32G起步。第3步启动服务端并验证cd deploy docker-compose up -d在deploy/目录下执行这条命令Docker 会自动拉取并启动3个服务。第一次执行请耐心等待半小时左右。执行docker ps看到duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video三个服务都是 Running 状态服务端就成功了。客户端方面可以用官方构建的安装包直接双击运行想自己编译的话在项目根目录执行npm install装好依赖再执行npm run build:winWindows或npm run build:linuxLinux即可打包出客户端。第一次使用10秒视频克隆出数字人再让它替你说服务端跑通后打开客户端首页就两个大入口Create Video生成视频和Create Avatar创建形象。跟着做两件事。场景一创建你的数字人形象点Create Avatar上传一段10秒左右的视频。要求很具体画面里是你本人在说话声音清晰。因为声音克隆用的就是这段视频里的音频。提交后服务端会自动做三件事把视频拆成画面和音频、用音频训练你的专属音色、用画面训练你的专属形象。几分钟后回到首页My Avatars里就多了一个和你同脸同声的模特。场景二输入文字生成口播视频点Create Video左侧选中刚创建的形象。右侧输入你要播报的文案也可以改成上传一段音频文件。点生成。系统先用你的克隆音色把文字变成语音再让画面里的你对口型最后合成整段视频。完成后视频出现在My Works里点开就能播放、保存。到这里你就走完了形象克隆 → 文字驱动 → 视频产出的完整链路。以后换文案、换语言重复第二步即可形象只需克隆一次。更进一步精简部署与开放 API显存吃紧换 lite 版。完整版要跑3个服务如果机器资源紧张可以只启动视频合成这一个核心服务cd deploy docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d注意 lite 版仍需 NVIDIA 显卡。另外如果你是50系新卡如5090deploy/目录里的docker-compose-5090.yml是针对它的专用配置。想把能力接进自己的程序Docker 起来后会在本地开放接口语音合成在http://127.0.0.1:18180视频合成在http://127.0.0.1:8383。接口参数和调用示例可以参考 src/main/service/ 下的video.js、voice.js、model.js三个文件分别对应视频合成、音频合成和形象训练照抄就行。快速排错3个高频报错拉镜像超时Client.Timeout / request canceledDocker Hub 连接不稳定。在 Docker 的 daemon.json 里配置国内镜像源后重启即可。新增模特报错提示视频需有人说话上传的视频没有声音或画面里没人开口声音克隆无从下手。换一段人在说话的清晰视频即可。克隆时报 Connection refused服务端刚启动时 ASR 服务还要几分钟才能就绪。等几分钟再试如果16G内存的机器频繁出现建议升内存。更多问题可对照 doc/常见问题.md 自查排查前先确认三个服务是否 Running、显卡驱动是否装好。写在最后至此一套完全离线、不限次数的数字人生产线已经在你的电脑上跑起来了。先克隆一个属于自己的形象再让一段文字变出第一条口播视频。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考