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提示词优化 3 条路径从浏览器插件到 MCP 服务器5 分钟跑通【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizerprompt-optimizer 是一款提示词优化工具你交入一段效果不佳的提示词它用 AI 重写提示词本身补上缺失的上下文、约束与结构改写后可直接在测试区对比输出差异。整个应用为纯客户端架构你的提示词与 API 密钥只发往你自己配置的模型端点不经过任何项目方的中间服务器。它提供 Web 应用、桌面端、Chrome 浏览器扩展、Docker 容器四种形态。下面按三类使用场景分别给出最短路径。四种形态怎么选一句话定位自己用选扩展团队共享选 Docker给 AI 应用调用选 MCP。形态启动方式适合谁浏览器扩展构建后加载dist目录个人、零服务器成本桌面端独立安装包自动更新个人、本地模型Web 应用pnpm dev或构建后部署开发、公开分享Docker一条命令起 Web 与 MCP团队、私有服务器浏览器扩展本地提示词优化的最短路径扩展是零服务器成本的方式数据存浏览器本地密钥只填一次。仓库里已带扩展源码克隆后两条命令即可构建git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext打开chrome://extensions/开启右上角开发者模式点加载已解压的扩展程序选packages/extension/dist。不想本地构建的话Chrome 应用商店可直接安装。一个值得检查的细节packages/extension/public/manifest.json 中permissions为空数组。manifest 是扩展的声明文件其中permissions字段列出扩展要申请的浏览器权限空值意味着它不申请 storage、tabs 等任何权限配合offline_enabled还能离线加载。装好后点工具栏图标填模型密钥选中一段提示词点优化即可。本地模型接入步骤内置模型不够用时可以接入任意 OpenAI 兼容端点——指任何提供标准/v1/chat/completions接口的服务本地 Ollama、公司内网网关都算。数量不设上限每个模型用一组带后缀的环境变量描述规则详见 docs/user/multi-custom-models.md。必填性变量用途必填VITE_CUSTOM_API_KEY_后缀鉴权密钥本地服务可随意填必填VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_后缀端点地址如http://localhost:11434/v1必填VITE_CUSTOM_API_MODEL_后缀模型名如qwen3:8b可选VITE_CUSTOM_API_PARAMS_后缀JSON 参数注入请求体可选VITE_CUSTOM_API_HEADERS_后缀JSON 请求头适合网关附加项后缀只认字母、数字、下划线、连字符不超 50 字符且不能与 openai、deepseek 等内置模型名冲突三个必填变量缺一个该模型整体跳过。配置好之后模型选择下拉框里会出现对应的友好名称。Docker 一键部署Docker 是团队共享的默认选择镜像里 Web 界面与 MCP 服务器同时启动一个端口两者都有docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ linshen/prompt-optimizer跑起来后Web 界面在http://localhost:8081MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。镜像还支持ACCESS_PASSWORD一类环境变量做基本认证Compose 文件在 docker/docker-compose.yml。MCP 地址与客户端配置MCPModel Context Protocol是一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。MCP 服务器把优化能力封装成三个工具Claude Desktop 这类支持 MCP 的客户端装上之后对话里就能直接调用optimize-user-prompt优化用户提示词optimize-system-prompt优化系统提示词iterate-prompt针对具体问题迭代已有提示词接 Claude Desktop往它的 services 配置里加一条记录即可name 写Prompt Optimizerurl 填http://localhost:8081/mcp。团队已有自建模型服务时用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走哪个模型可选 gemini、deepseek、custom 等。部署方式速查方式适合怎么起注意Vercel公开分享pnpm build:web输出packages/web/distVITE_*变量会打进前端产物别塞真实密钥Docker团队共享上文的docker run一个端口同时给 Web 与/mcp本地 pnpm开发改代码pnpm install pnpm dev需要 Node 22 与 pnpm 10更多细节以 docs/ 目录下的开发者与用户文档为准。现在就能做克隆仓库执行pnpm build:ext把packages/extension/dist拖进chrome://extensions/对一段提示词发起第一次优化。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 提示词优化 3 条路径：从浏览器插件到 MCP 服务器，5 分钟跑通
提示词优化 3 条路径从浏览器插件到 MCP 服务器5 分钟跑通【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizerprompt-optimizer 是一款提示词优化工具你交入一段效果不佳的提示词它用 AI 重写提示词本身补上缺失的上下文、约束与结构改写后可直接在测试区对比输出差异。整个应用为纯客户端架构你的提示词与 API 密钥只发往你自己配置的模型端点不经过任何项目方的中间服务器。它提供 Web 应用、桌面端、Chrome 浏览器扩展、Docker 容器四种形态。下面按三类使用场景分别给出最短路径。四种形态怎么选一句话定位自己用选扩展团队共享选 Docker给 AI 应用调用选 MCP。形态启动方式适合谁浏览器扩展构建后加载dist目录个人、零服务器成本桌面端独立安装包自动更新个人、本地模型Web 应用pnpm dev或构建后部署开发、公开分享Docker一条命令起 Web 与 MCP团队、私有服务器浏览器扩展本地提示词优化的最短路径扩展是零服务器成本的方式数据存浏览器本地密钥只填一次。仓库里已带扩展源码克隆后两条命令即可构建git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext打开chrome://extensions/开启右上角开发者模式点加载已解压的扩展程序选packages/extension/dist。不想本地构建的话Chrome 应用商店可直接安装。一个值得检查的细节packages/extension/public/manifest.json 中permissions为空数组。manifest 是扩展的声明文件其中permissions字段列出扩展要申请的浏览器权限空值意味着它不申请 storage、tabs 等任何权限配合offline_enabled还能离线加载。装好后点工具栏图标填模型密钥选中一段提示词点优化即可。本地模型接入步骤内置模型不够用时可以接入任意 OpenAI 兼容端点——指任何提供标准/v1/chat/completions接口的服务本地 Ollama、公司内网网关都算。数量不设上限每个模型用一组带后缀的环境变量描述规则详见 docs/user/multi-custom-models.md。必填性变量用途必填VITE_CUSTOM_API_KEY_后缀鉴权密钥本地服务可随意填必填VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_后缀端点地址如http://localhost:11434/v1必填VITE_CUSTOM_API_MODEL_后缀模型名如qwen3:8b可选VITE_CUSTOM_API_PARAMS_后缀JSON 参数注入请求体可选VITE_CUSTOM_API_HEADERS_后缀JSON 请求头适合网关附加项后缀只认字母、数字、下划线、连字符不超 50 字符且不能与 openai、deepseek 等内置模型名冲突三个必填变量缺一个该模型整体跳过。配置好之后模型选择下拉框里会出现对应的友好名称。Docker 一键部署Docker 是团队共享的默认选择镜像里 Web 界面与 MCP 服务器同时启动一个端口两者都有docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ linshen/prompt-optimizer跑起来后Web 界面在http://localhost:8081MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。镜像还支持ACCESS_PASSWORD一类环境变量做基本认证Compose 文件在 docker/docker-compose.yml。MCP 地址与客户端配置MCPModel Context Protocol是一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。MCP 服务器把优化能力封装成三个工具Claude Desktop 这类支持 MCP 的客户端装上之后对话里就能直接调用optimize-user-prompt优化用户提示词optimize-system-prompt优化系统提示词iterate-prompt针对具体问题迭代已有提示词接 Claude Desktop往它的 services 配置里加一条记录即可name 写Prompt Optimizerurl 填http://localhost:8081/mcp。团队已有自建模型服务时用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走哪个模型可选 gemini、deepseek、custom 等。部署方式速查方式适合怎么起注意Vercel公开分享pnpm build:web输出packages/web/distVITE_*变量会打进前端产物别塞真实密钥Docker团队共享上文的docker run一个端口同时给 Web 与/mcp本地 pnpm开发改代码pnpm install pnpm dev需要 Node 22 与 pnpm 10更多细节以 docs/ 目录下的开发者与用户文档为准。现在就能做克隆仓库执行pnpm build:ext把packages/extension/dist拖进chrome://extensions/对一段提示词发起第一次优化。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考