最近一直在用claude code 之类agent 写代码突然想了解相关技术看到了上面一篇论文。这篇论文讲的是能不能让大语言模型LLM像一个“信号处理专家智能体”一样自动理解信号处理任务、规划解决方案、调用工具、设计模型而不是只让人写代码实现算法。简单说以前人 → 设计算法 → 写代码 → 调参 → 得到结果SignalLLM人提出目标 → LLM Agent 自动拆任务 → 查知识 → 规划方法 → 选择算法/模型 → 执行 → 优化论文提出了一个面向信号处理领域的通用 AI Agent 框架。论文作者认为这是第一个面向通用信号处理任务的 LLM Agent 框架。从这篇论文可以看出RAG 还是很重要的。后面还是需要重点研究
最近一直在用claude code 之类agent 写代码突然想了解相关技术看到了上面一篇论文。这篇论文讲的是能不能让大语言模型LLM像一个“信号处理专家智能体”一样自动理解信号处理任务、规划解决方案、调用工具、设计模型而不是只让人写代码实现算法。简单说以前人 → 设计算法 → 写代码 → 调参 → 得到结果SignalLLM人提出目标 → LLM Agent 自动拆任务 → 查知识 → 规划方法 → 选择算法/模型 → 执行 → 优化论文提出了一个面向信号处理领域的通用 AI Agent 框架。论文作者认为这是第一个面向通用信号处理任务的 LLM Agent 框架。从这篇论文可以看出RAG 还是很重要的。后面还是需要重点研究
