07 标签冲突大作战：当Mosaic遇上MixUp，你的损失函数在“打架”老伙计们，上回咱们聊到MixUp和Mosaic叠加时标签爆炸的问题，你按我给的采样策略保住了前200个目标，总算没让显存原地升天。但别急着庆祝——我上周在客户项目里又翻车了：一个无人机航拍数据集，用了Mosaic+MixUp后，模型训练到第30个epoch突然loss震荡，mAP@0.5从0.78暴跌到0.52。排查三天，发现罪魁祸首是标签冲突。痛点拆解：你以为标签只是数量问题？大多数教程只教你“怎么拼图”，却没人告诉你：当两张图的目标重叠时，损失函数会同时要求预测“猫”和“狗”在同一个位置，梯度直接分裂成两派。来看个反面案例：# 常见错误：直接拼接标签，无视空间重叠defnaive_mixup(img1,img2,lbl1,lb
07 标签冲突大作战：当Mosaic遇上MixUp，你的损失函数在“打架”老伙计们，上回咱们聊到MixUp和Mosaic叠加时标签爆炸的问题，你按我给的采样策略保住了前200个目标，总算没让显存原地升天。但别急着庆祝——我上周在客户项目里又翻车了：一个无人机航拍数据集，用了Mosaic+MixUp后，模型训练到第30个epoch突然loss震荡，mAP@0.5从0.78暴跌到0.52。排查三天，发现罪魁祸首是标签冲突。痛点拆解：你以为标签只是数量问题？大多数教程只教你“怎么拼图”，却没人告诉你：当两张图的目标重叠时，损失函数会同时要求预测“猫”和“狗”在同一个位置，梯度直接分裂成两派。来看个反面案例：# 常见错误：直接拼接标签，无视空间重叠defnaive_mixup(img1,img2,lbl1,lb
