尧图网站建设 
本次更新内容本次更新内容丰富涵盖多个方面1. 更换全新前端UI样式。2. 登陆页交互滑块验证码弹层显示验证通过后自动提交登陆数据。3. 新增AI模型配置包括知识库、MCP服务、智能客服基座。一、模块总览后台菜单、路由与功能对应如下| 后台菜单 | 路由 | 功能 || --- | --- | --- || 大模型管理 - 大模型配置列表 | /llm/config | 管理接入的 LLM/Embedding/Rerank 模型 || 大模型管理 - mcp服务器配置列表 | /llm/mcp | 管理 MCP 工具服务器SSE || 大模型管理 - AI对话 | /llm/chat | 与模型对话可调用 MCP 工具 || 智能客服 - 知识库管理 | /kb/knowledge | 创建知识库绑定模型、分块参数 || 智能客服 - 文档管理 | /kb/docs | 上传文档 - 解析 - 分块 - 向量化入库 || 智能客服 - 客服对话 | /kb/chat | 后台在线问答RAG 检索增强 || 智能客服 - 流程编排 | /kb/flow | 可视化编排客服 SOP 流程 || 智能客服 - 应用管理 | /kb/app | 应用/凭证管理对接 C 端开放 API 与网站挂件 |链路关系为知识库 知识 向量化模型 对话模型文档喂给知识库 - Qdrant 向量化客服对话用「检索 大模型」回答流程编排把上述能力编排成 SOP。二、模型接入协议5种通过数据库 lm_config.model_class 区分值与字典 lm_protocol 一致| 协议 | model_class 值 | 说明 || --- | --- | --- || OpenAI 兼容 | openai_compatible | 智谱/Kimi/腾讯混元/MiniMax/MiMo/火山方舟/Gemini 兼容端等通用性最强 || Anthropic | anthropic | Anthropic Claude Messages API || DeepSeek | deepseek | DeepSeek 原生协议deepseek-reasoner 可输出思维链 || 阿里百炼 | qwen | DashScope 原生 SDK 协议Embedding 也用此协议 || Ollama | ollama | 本地模型默认 http://127.0.0.1:11434 |三、MCP 服务器配置MCPModel Context Protocol让大模型能调用外部工具查天气、查订单、建工单等。- 入口大模型管理 - mcp服务器配置列表/llm/mcp。- 关键字段服务器名称、 **SSE 地址** 如 http://服务端/mcp需服务端实现 SSE 端点。- 保存后AI 对话发送时会自动拉取该服务器暴露的工具列表模型按需调用。四、AI 对话4.1 使用方式- 选择模型下拉左侧模型名、右侧提供商小徽章。- 输入问题 - 发送。采用 **真流式打字** WebSocket chat 事件逐字推送正文chatThink 事件推送思考过程。- 历史消息通过 lm_chat_list / lm_chat_message 持久化。五、智能客服知识库 RAG基于「检索增强生成」上传文档 - 切分 - 向量化入 Qdrant - 问答时检索最相关内容 大模型生成回答标注引用来源。5.1 前置条件重要1. **Qdrant 向量库可用** 配置 manifest/config/config.yaml。yamlkb:qdrant:address: http://192.168.0.214 # Qdrant HTTP 地址grpcPort: 6334 # Qdrant gRPC 端口apiKey: # 可选- 若 address 为空知识库功能不可用。- **go-client 与 Qdrant 服务端版本必须匹配** 主版本一致、次版本差 ≤1否则向量「假写入」Upsert 返回成功但实际 0 点本机 go-client 升级后请同步升级 Qdrant 至 1.19.x。2. **TextEmbedding 模型** 在大模型配置列表新增一条 TextEmbedding 类型配置如百炼 text-embedding-v4知识库创建时选择它。3. **对话模型** 至少一条启用状态的 LLM 配置。5.2 知识库管理| 字段 | 说明 || --- | --- || 名称 / 描述 | || 向量化模型 | TextEmbedding 配置决定向量维度 || 对话模型 | 客服回复用的 LLM || MCP 配置 | 可选客服 Agent 可调用工具 || 分块大小 / 分块重叠 | 文档切分粒度如 300 / 50 || 检索条数 topK | 每次问答检索的分块数默认 5 || 状态 | 停用后该库不可问答 |每个知识库对应 Qdrant 一个独立 collection命名 kb_{id}Cosine 距离。六、流程编排SOP Workflow让客服按预设「标准作业程序」处理多步骤任务意图识别 - 条件判断 - 路由 - 查询/转人工 - 回复。**核心技术** DSLJSON- 后端用 eino compose.Graph 动态构建执行引擎前端用 vue-flow 可视化画布编辑 DSL。七、多语言支持多语言采用「 **前端持久化语言 - 请求头传递 - 后端中间件注入 ctx - 输出边界统一翻译**」的整体方案数据库内容菜单标题/字典标签/网站配置文案在 **响应时翻译** 前端静态 UI 用 vue-i18n 渲染。八、全新安装方式安装器是一个独立于主程序的 Web 程序install/install.go通过浏览器分步完成全部配置。九、演示与文档地址演示地址 账号demo 密码Demo123。文档地址 科技更新大揭秘：前端UI焕新，多模块升级！附演示与文档地址
本次更新内容本次更新内容丰富涵盖多个方面1. 更换全新前端UI样式。2. 登陆页交互滑块验证码弹层显示验证通过后自动提交登陆数据。3. 新增AI模型配置包括知识库、MCP服务、智能客服基座。一、模块总览后台菜单、路由与功能对应如下| 后台菜单 | 路由 | 功能 || --- | --- | --- || 大模型管理 - 大模型配置列表 | /llm/config | 管理接入的 LLM/Embedding/Rerank 模型 || 大模型管理 - mcp服务器配置列表 | /llm/mcp | 管理 MCP 工具服务器SSE || 大模型管理 - AI对话 | /llm/chat | 与模型对话可调用 MCP 工具 || 智能客服 - 知识库管理 | /kb/knowledge | 创建知识库绑定模型、分块参数 || 智能客服 - 文档管理 | /kb/docs | 上传文档 - 解析 - 分块 - 向量化入库 || 智能客服 - 客服对话 | /kb/chat | 后台在线问答RAG 检索增强 || 智能客服 - 流程编排 | /kb/flow | 可视化编排客服 SOP 流程 || 智能客服 - 应用管理 | /kb/app | 应用/凭证管理对接 C 端开放 API 与网站挂件 |链路关系为知识库 知识 向量化模型 对话模型文档喂给知识库 - Qdrant 向量化客服对话用「检索 大模型」回答流程编排把上述能力编排成 SOP。二、模型接入协议5种通过数据库 lm_config.model_class 区分值与字典 lm_protocol 一致| 协议 | model_class 值 | 说明 || --- | --- | --- || OpenAI 兼容 | openai_compatible | 智谱/Kimi/腾讯混元/MiniMax/MiMo/火山方舟/Gemini 兼容端等通用性最强 || Anthropic | anthropic | Anthropic Claude Messages API || DeepSeek | deepseek | DeepSeek 原生协议deepseek-reasoner 可输出思维链 || 阿里百炼 | qwen | DashScope 原生 SDK 协议Embedding 也用此协议 || Ollama | ollama | 本地模型默认 http://127.0.0.1:11434 |三、MCP 服务器配置MCPModel Context Protocol让大模型能调用外部工具查天气、查订单、建工单等。- 入口大模型管理 - mcp服务器配置列表/llm/mcp。- 关键字段服务器名称、 **SSE 地址** 如 http://服务端/mcp需服务端实现 SSE 端点。- 保存后AI 对话发送时会自动拉取该服务器暴露的工具列表模型按需调用。四、AI 对话4.1 使用方式- 选择模型下拉左侧模型名、右侧提供商小徽章。- 输入问题 - 发送。采用 **真流式打字** WebSocket chat 事件逐字推送正文chatThink 事件推送思考过程。- 历史消息通过 lm_chat_list / lm_chat_message 持久化。五、智能客服知识库 RAG基于「检索增强生成」上传文档 - 切分 - 向量化入 Qdrant - 问答时检索最相关内容 大模型生成回答标注引用来源。5.1 前置条件重要1. **Qdrant 向量库可用** 配置 manifest/config/config.yaml。yamlkb:qdrant:address: http://192.168.0.214 # Qdrant HTTP 地址grpcPort: 6334 # Qdrant gRPC 端口apiKey: # 可选- 若 address 为空知识库功能不可用。- **go-client 与 Qdrant 服务端版本必须匹配** 主版本一致、次版本差 ≤1否则向量「假写入」Upsert 返回成功但实际 0 点本机 go-client 升级后请同步升级 Qdrant 至 1.19.x。2. **TextEmbedding 模型** 在大模型配置列表新增一条 TextEmbedding 类型配置如百炼 text-embedding-v4知识库创建时选择它。3. **对话模型** 至少一条启用状态的 LLM 配置。5.2 知识库管理| 字段 | 说明 || --- | --- || 名称 / 描述 | || 向量化模型 | TextEmbedding 配置决定向量维度 || 对话模型 | 客服回复用的 LLM || MCP 配置 | 可选客服 Agent 可调用工具 || 分块大小 / 分块重叠 | 文档切分粒度如 300 / 50 || 检索条数 topK | 每次问答检索的分块数默认 5 || 状态 | 停用后该库不可问答 |每个知识库对应 Qdrant 一个独立 collection命名 kb_{id}Cosine 距离。六、流程编排SOP Workflow让客服按预设「标准作业程序」处理多步骤任务意图识别 - 条件判断 - 路由 - 查询/转人工 - 回复。**核心技术** DSLJSON- 后端用 eino compose.Graph 动态构建执行引擎前端用 vue-flow 可视化画布编辑 DSL。七、多语言支持多语言采用「 **前端持久化语言 - 请求头传递 - 后端中间件注入 ctx - 输出边界统一翻译**」的整体方案数据库内容菜单标题/字典标签/网站配置文案在 **响应时翻译** 前端静态 UI 用 vue-i18n 渲染。八、全新安装方式安装器是一个独立于主程序的 Web 程序install/install.go通过浏览器分步完成全部配置。九、演示与文档地址演示地址 账号demo 密码Demo123。文档地址