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2021年8月6日东南大学机械工程学院在读博士 刘建勋在研究萤火虫算法时首次提出一种新的分布数阻尼振动分布数Damping vibration distribution number又称建勋分布数。在对萤火虫算法进行研究的过程中为了得到一种具有随着迭代次数的增加随机特征逐渐减少的一种分布数基于阻尼振动函数的阻尼特性随着时间的增加振动逐渐减小和均匀随机分布数的随机特征重新构造了一种即具有阻尼振动特性又具有均匀随机特性的一种新的随机分布数。这种新的随机分布数在智能群优化算法中在随机性研究中具有巨大的潜在应用价值。博客的修改日期2024.12.1博士已毕业。该论文名字为“A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems”. 发表在国际顶级SCI期刊Engineering with ComputersJCR分区是1区中科院2区科瑞唯发布的机械工程领域的期刊JCR数据Engineering with Computers排名第四影响因子8.7。该论文引用方式Liu Jianxun, Shi Jinfei, Hao Feiet al.A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems.Engineering with Computers(2021). https://doi.org/10.1007/s00366-021-01477-6介绍一下什么是阻尼振动分布它来源于阻尼振动函数结合均匀分布结合的一种分布数。如公式(21)如下图4中左图是阻尼振动分布数适合与局部勘探右图是均匀分布随机数适合于全局搜索。 A5α是对于公式17而言。这两个分布有机的结合起来对于萤火虫算法在全局连续优化问题中出现的容易陷入局部最优和收敛行为差的问题这种结合可以有效的解决。全局连续优化问题对比最新的萤火虫算法。这些函数是CEC2012中的数学函数7种萤火虫算法对比其中PSSFA,IFA,FA-IFFAD-IFA是2020-2021年的最新SCI期刊的萤火虫算法。论文的下载链接Anovelenhancedexplorationfireflyalgorithm.pdfSCITOP期刊论文。-其它文档类资源-CSDN下载论文的完整名字Anovelenhancedexplorationfireflyalgori更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/Vertira/20833358未经允许不得转载。如果对您有用谢谢收藏点赞加关注 阻尼振动分布数（Damping vibration distribution number），一种新的随机分布数
2021年8月6日东南大学机械工程学院在读博士 刘建勋在研究萤火虫算法时首次提出一种新的分布数阻尼振动分布数Damping vibration distribution number又称建勋分布数。在对萤火虫算法进行研究的过程中为了得到一种具有随着迭代次数的增加随机特征逐渐减少的一种分布数基于阻尼振动函数的阻尼特性随着时间的增加振动逐渐减小和均匀随机分布数的随机特征重新构造了一种即具有阻尼振动特性又具有均匀随机特性的一种新的随机分布数。这种新的随机分布数在智能群优化算法中在随机性研究中具有巨大的潜在应用价值。博客的修改日期2024.12.1博士已毕业。该论文名字为“A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems”. 发表在国际顶级SCI期刊Engineering with ComputersJCR分区是1区中科院2区科瑞唯发布的机械工程领域的期刊JCR数据Engineering with Computers排名第四影响因子8.7。该论文引用方式Liu Jianxun, Shi Jinfei, Hao Feiet al.A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems.Engineering with Computers(2021). https://doi.org/10.1007/s00366-021-01477-6介绍一下什么是阻尼振动分布它来源于阻尼振动函数结合均匀分布结合的一种分布数。如公式(21)如下图4中左图是阻尼振动分布数适合与局部勘探右图是均匀分布随机数适合于全局搜索。 A5α是对于公式17而言。这两个分布有机的结合起来对于萤火虫算法在全局连续优化问题中出现的容易陷入局部最优和收敛行为差的问题这种结合可以有效的解决。全局连续优化问题对比最新的萤火虫算法。这些函数是CEC2012中的数学函数7种萤火虫算法对比其中PSSFA,IFA,FA-IFFAD-IFA是2020-2021年的最新SCI期刊的萤火虫算法。论文的下载链接Anovelenhancedexplorationfireflyalgorithm.pdfSCITOP期刊论文。-其它文档类资源-CSDN下载论文的完整名字Anovelenhancedexplorationfireflyalgori更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/Vertira/20833358未经允许不得转载。如果对您有用谢谢收藏点赞加关注