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3个场景上手Dify工作流DSL工作流导入、运行与调优完整指南【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow运营甩来一份销售CSV数据要当天出图表。导入一条现成的 Dify 工作流上传文件、用自然语言提问就能直接拿到图表和分析。这就是 Awesome-Dify-Workflow 提供的一份覆盖数据分析、翻译、创意生成的 DSL 集合非开发人员也能直接用起来。 项目速览它是什么、适合谁它是一套可导入 Dify 的现成工作流集合DSL/ 目录下收录了 46 个 DSL 文件全部基于工作流模式导入 Dify 0.13.0 及以上版本即可运行Agent 节点相关文件建议用最新版导入。它适合三类人运营、客服、内容等岗位需要完成翻译、出图、写文案等重复性任务刚学会 Dify 的基本操作、不知道节点如何串联的初学者想参考节点编排思路和提示词写法的流程作者每个文件的用途与来源在 README 中有逐条说明按名字找文件即可。 核心功能拆解4 个值得研究的流程用自然语言跑数据分析runLLMCode.yml让 LLM 按你的提问写 Python 代码再由沙箱执行并返回结果File_read.yml用 pandas 直接读取 CSVmatplotlib.yml负责画图。适用场景同事上传一份销售 CSV问三季度销售额前三名是谁流程自动完成代码生成、执行和结果解读全程不用手写代码。三步翻译并自动修复 JSON中译英.yml把翻译拆成直译、反思、意译三步产出比单次翻译更接近人工润色json_translate.yml用迭代器逐字段翻译保持原 JSON 结构不变json-repair.yml专门修复大模型输出里缺引号、多括号等 JSON 错误。适用场景API 文档批量国际化或在下游程序解析 LLM 输出前先跑一遍修复流程。搭建图文混排的知识库问答图文知识库/图文知识库.yml演示了如何让问答结果带图在知识库文档中嵌入图片的远程链接检索命中后机器人回复里会直接出现原截图而不仅是文字。适用场景产品文档或安装教程问答回复带界面截图比长篇文字更直观。做意图识别的客服机器人根据用户的意图进行回复.yml先判定用户意图再把不同意图路由到不同回复路径最后用风格化提示词统一话术记忆测试.yml展示短期记忆与思维链Form表单聊天Demo.yml展示表单登录入口。适用场景电商客服区分物流查询、退货申请、商品咨询走不同的回复策略。 跑通流程3步导入并运行第一个工作流任何一条流程从导入到跑通都是三步熟练后通常十分钟内完成。第一步准备 Dify。使用 0.13.0 及以上版本本地用 Docker 部署或用官方云版免费额度体验最多 5 个流程并配置至少一个对话模型。验证信号用该模型能正常完成一次测试对话。第二步克隆项目并导入 DSL。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 DSL/ 目录下选一个 yml 文件如中译英.yml在 Dify 的工作流页面点击导入并选择该文件。验证信号画布出现流程节点LLM 节点能选到你配置的模型。第三步运行验证。点击运行在右侧 Test Run 面板填入测试参数后开始。验证信号节点追踪按顺序执行且无报错最后一个节点输出符合预期的内容。️ 避坑与调优5个高频问题与解法问题大多集中在沙箱和部署配置上README 的常见问题一节收录了更多解答高频的整理如下。问题现象原因解决方式沙箱运行 pandas、matplotlib 报 operation not permitted官方沙箱权限受限换用 dify-sandbox-py 优化版沙箱或把依赖写入/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt后重启沙箱节点间传递字符串提示超限默认长度限制较低将.env中两个长度参数改大后重启容器图表里中文显示为方框代码节点未配置中文字体画图代码中显式指定系统中文字体路径回复中的图片链接不渲染图片不支持跨域换成支持跨域的图片存储服务知识库上传大文件失败只改了 .env 一处.env与 nginx 的上传限制要同时修改其中字符串长度参数写在.env里CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000 扩展方向接入自己业务的两种做法流程跑通稳定后有两个方向把它变成业务工具。一是发布为工具把工作流发布成工具后嵌入 ChatBot 流程客服机器人就能直接调用数据分析翻译等能力不用为每个对话场景重写逻辑。二是定时执行Dify 本身没有内置调度器可参考 dify-schedule 项目让日报类流程在固定时间自动运行并把结果推送出来。集合在持续更新导入后把提示词和模型替换成自己的业务口径即可。建议今天挑一条最贴近业务的流程导入用一份真实数据验证输出效果。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 3个场景上手Dify工作流：DSL工作流导入、运行与调优完整指南
3个场景上手Dify工作流DSL工作流导入、运行与调优完整指南【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow运营甩来一份销售CSV数据要当天出图表。导入一条现成的 Dify 工作流上传文件、用自然语言提问就能直接拿到图表和分析。这就是 Awesome-Dify-Workflow 提供的一份覆盖数据分析、翻译、创意生成的 DSL 集合非开发人员也能直接用起来。 项目速览它是什么、适合谁它是一套可导入 Dify 的现成工作流集合DSL/ 目录下收录了 46 个 DSL 文件全部基于工作流模式导入 Dify 0.13.0 及以上版本即可运行Agent 节点相关文件建议用最新版导入。它适合三类人运营、客服、内容等岗位需要完成翻译、出图、写文案等重复性任务刚学会 Dify 的基本操作、不知道节点如何串联的初学者想参考节点编排思路和提示词写法的流程作者每个文件的用途与来源在 README 中有逐条说明按名字找文件即可。 核心功能拆解4 个值得研究的流程用自然语言跑数据分析runLLMCode.yml让 LLM 按你的提问写 Python 代码再由沙箱执行并返回结果File_read.yml用 pandas 直接读取 CSVmatplotlib.yml负责画图。适用场景同事上传一份销售 CSV问三季度销售额前三名是谁流程自动完成代码生成、执行和结果解读全程不用手写代码。三步翻译并自动修复 JSON中译英.yml把翻译拆成直译、反思、意译三步产出比单次翻译更接近人工润色json_translate.yml用迭代器逐字段翻译保持原 JSON 结构不变json-repair.yml专门修复大模型输出里缺引号、多括号等 JSON 错误。适用场景API 文档批量国际化或在下游程序解析 LLM 输出前先跑一遍修复流程。搭建图文混排的知识库问答图文知识库/图文知识库.yml演示了如何让问答结果带图在知识库文档中嵌入图片的远程链接检索命中后机器人回复里会直接出现原截图而不仅是文字。适用场景产品文档或安装教程问答回复带界面截图比长篇文字更直观。做意图识别的客服机器人根据用户的意图进行回复.yml先判定用户意图再把不同意图路由到不同回复路径最后用风格化提示词统一话术记忆测试.yml展示短期记忆与思维链Form表单聊天Demo.yml展示表单登录入口。适用场景电商客服区分物流查询、退货申请、商品咨询走不同的回复策略。 跑通流程3步导入并运行第一个工作流任何一条流程从导入到跑通都是三步熟练后通常十分钟内完成。第一步准备 Dify。使用 0.13.0 及以上版本本地用 Docker 部署或用官方云版免费额度体验最多 5 个流程并配置至少一个对话模型。验证信号用该模型能正常完成一次测试对话。第二步克隆项目并导入 DSL。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 DSL/ 目录下选一个 yml 文件如中译英.yml在 Dify 的工作流页面点击导入并选择该文件。验证信号画布出现流程节点LLM 节点能选到你配置的模型。第三步运行验证。点击运行在右侧 Test Run 面板填入测试参数后开始。验证信号节点追踪按顺序执行且无报错最后一个节点输出符合预期的内容。️ 避坑与调优5个高频问题与解法问题大多集中在沙箱和部署配置上README 的常见问题一节收录了更多解答高频的整理如下。问题现象原因解决方式沙箱运行 pandas、matplotlib 报 operation not permitted官方沙箱权限受限换用 dify-sandbox-py 优化版沙箱或把依赖写入/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt后重启沙箱节点间传递字符串提示超限默认长度限制较低将.env中两个长度参数改大后重启容器图表里中文显示为方框代码节点未配置中文字体画图代码中显式指定系统中文字体路径回复中的图片链接不渲染图片不支持跨域换成支持跨域的图片存储服务知识库上传大文件失败只改了 .env 一处.env与 nginx 的上传限制要同时修改其中字符串长度参数写在.env里CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000 扩展方向接入自己业务的两种做法流程跑通稳定后有两个方向把它变成业务工具。一是发布为工具把工作流发布成工具后嵌入 ChatBot 流程客服机器人就能直接调用数据分析翻译等能力不用为每个对话场景重写逻辑。二是定时执行Dify 本身没有内置调度器可参考 dify-schedule 项目让日报类流程在固定时间自动运行并把结果推送出来。集合在持续更新导入后把提示词和模型替换成自己的业务口径即可。建议今天挑一条最贴近业务的流程导入用一份真实数据验证输出效果。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考