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46 个免费 Dify 工作流模板翻译、文案、Agent 导入 Dify 就能跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow每天把 1~2 小时耗在翻译润色、标题改写、多平台改稿这类重复劳动上的人可以试试 Awesome-Dify-Workflow——一个开源的 Dify 工作流合集46 个现成模板导入 Dify 就能跑。图在 DSL 目录里找到对应 yml复制文件链接后即可在 Dify 中导入项目速览这是一个开源的Dify 工作流DSL合集仓库每个.yml文件就是一条完整的可视化流程适合自媒体运营、翻译、开发者等想把重复任务自动化的人。46 个预置工作流文件DSL 目录里覆盖翻译、文案创作、工具调用、聊天机器人、代码执行五大类。约 10 分钟上手注册 Dify 账号、导入一个 yml、配好模型第一次就能跑出结果。基本全部免费README 明确写了所有 Workflow 基本可免费使用Dify 云版或自部署均可。注意一条版本线Dify0.13.0 及以上才能正常导入用到 Agent 节点的工作流需要1.0 以上版本。它能帮你做的 3 件事翻译长文本→ 你的场景论文、技术文章要高质量中译英。它怎么处理中译英.yml按直译→反思→意译三步走json_translate.yml翻译时保持 JSON 原结构全书翻译.yml自动切分长文再迭代器逐段翻译。效果一篇长文从 3 轮人工打磨压缩到 1 次生成加人工微调约省 60% 时间预计。批量产出文案→ 你的场景同一素材要改出不同平台的标题和文案。它怎么处理标题党创作.yml模拟爆款网文作者头脑风暴Text to Card Iteration.yml自动生成小红书卡片图。效果手工憋 5 个点击欲强的标题约 30 分钟工作流约 1 分钟出一批预计挑一条用即可。数据与检索自动化→ 你的场景想查数据出图、想自动搜资料。它怎么处理matplotlib.yml、chart_demo.yml、数据分析.7z让你问数据、得图表搜索大师.yml用 SearXNG 搜索加 Jina 抓取正文。效果不用写代码对话里提问就能自动执行并出图。10 分钟跑通第一次体验先准备一个 Dify 环境官方云版免费免费档可创建 5 个工作流或熟悉 Docker 的话自部署。然后下载本仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow接着在 Dify 控制台的工作室页面选择从 DSL 文件导入挑 DSL 目录里任意一个 yml首推SEO Slug Generator.yml——只需一个输入参数最省心。导入后在模型设置里配好 API Key点运行输入一篇博客标题几秒钟就拿到一条可用的英文 URL slug。图SEO Slug Generator 工作流画布开始→LLM→结束三个节点右侧是完整的提示词配置新手避坑提醒旅行Demo.yml、Agent工具调用.yml等用了 Agent 节点必须 Dify 1.0 以上版本版本太老会导入失败或功能缺失第一次先跑简单的 LLM 类工作流。这些场景值得试如果你是自媒体运营导入标题党创作.yml和文章仿写-单图_多图自动搭配.yml输入素材约 5 分钟出一批标题加仿写稿预计发小红书再配上Text to Card Iteration.yml自动产卡片图。如果你做翻译文章用中译英.yml或宝玉的英译中优化版.yml整本书用全书翻译.yml切分长文本加迭代器逐段处理结构化数据用json_translate.yml。如果你是开发者runLLMCode.yml演示 LLM 写代码、sandbox 执行内含 CSV 分析示例File_read.yml在 sandbox 里解析文件MCP-amap.yml调用高德地图 MCP 工具学节点写法很直观。如果你想搭客服机器人根据用户的意图进行回复.yml做意图分流记忆测试.yml加了短期记忆和思维链都导入后直接改提示词。图标题党创作工作流右侧 LLM 节点内置了完整的爆款标题提示词模板它和同类方案的差别可视化加 YAML 双模式每条流程就是一份 yml 文件你可以在文本编辑器里直接改提示词和参数也可以在画布上拖节点两边改的是同一条流程不必返工。节点可自由组合开始、LLM、代码、迭代器、条件分支都是独立节点可以把 A 工作流里的节点拆出来接到 B 里工作流还能发布为工具嵌进 ChatBot 流程复用README 明确说明所有 DSL 都为工作流模式、正是为了这一点。附真实排障答案每个 yml 在 README 里都配了截图和来源说明FAQ 区直接给出 sandbox 第三方库、长文本限制、知识库上传等问题的解法省去翻论坛的时间。图包含条件判断、循环和并行 LLM 分组的 Dify 工作流编排示例4 个常见坑现象导入失败或 Agent 节点功能不可用 → 解决Dify 版本太旧升到 0.13.0 以上Agent 节点类工作流用最新版 1.0。现象sandbox 跑 pandas、numpy、matplotlib 报operation not permitted→ 解决把依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt后重启 sandbox或直接换作者提供的 dify-sandbox-py。现象节点间传递长文本提示超限制 → 解决把.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH改成 1000000重启容器。现象知识库上传 PDF 后乱码 → 解决先用工具把 PDF 转成 Markdown 再上传。现在就能做的 3 件事注册 Dify 账号并导入SEO Slug Generator.yml输入你的博客标题体验 URL 生成约 10 分钟。导入中译英.yml把一段自有素材翻一遍和直接让大模型翻译对比差异约 15 分钟。打开任意一个 yml读完 LLM 节点里的提示词改一句话再运行看看效果变化约 10 分钟。从 README 的更新记录看这个仓库从 2024 年 11 月到 2025 年 6 月一直在持续加模板随着 Agent 节点和 MCP 工具的加入导入即用的场景只会越攒越多——先把你手上最重复的那件事跑起来。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 46 个免费 Dify 工作流模板，翻译、文案、Agent 导入 Dify 就能跑
46 个免费 Dify 工作流模板翻译、文案、Agent 导入 Dify 就能跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow每天把 1~2 小时耗在翻译润色、标题改写、多平台改稿这类重复劳动上的人可以试试 Awesome-Dify-Workflow——一个开源的 Dify 工作流合集46 个现成模板导入 Dify 就能跑。图在 DSL 目录里找到对应 yml复制文件链接后即可在 Dify 中导入项目速览这是一个开源的Dify 工作流DSL合集仓库每个.yml文件就是一条完整的可视化流程适合自媒体运营、翻译、开发者等想把重复任务自动化的人。46 个预置工作流文件DSL 目录里覆盖翻译、文案创作、工具调用、聊天机器人、代码执行五大类。约 10 分钟上手注册 Dify 账号、导入一个 yml、配好模型第一次就能跑出结果。基本全部免费README 明确写了所有 Workflow 基本可免费使用Dify 云版或自部署均可。注意一条版本线Dify0.13.0 及以上才能正常导入用到 Agent 节点的工作流需要1.0 以上版本。它能帮你做的 3 件事翻译长文本→ 你的场景论文、技术文章要高质量中译英。它怎么处理中译英.yml按直译→反思→意译三步走json_translate.yml翻译时保持 JSON 原结构全书翻译.yml自动切分长文再迭代器逐段翻译。效果一篇长文从 3 轮人工打磨压缩到 1 次生成加人工微调约省 60% 时间预计。批量产出文案→ 你的场景同一素材要改出不同平台的标题和文案。它怎么处理标题党创作.yml模拟爆款网文作者头脑风暴Text to Card Iteration.yml自动生成小红书卡片图。效果手工憋 5 个点击欲强的标题约 30 分钟工作流约 1 分钟出一批预计挑一条用即可。数据与检索自动化→ 你的场景想查数据出图、想自动搜资料。它怎么处理matplotlib.yml、chart_demo.yml、数据分析.7z让你问数据、得图表搜索大师.yml用 SearXNG 搜索加 Jina 抓取正文。效果不用写代码对话里提问就能自动执行并出图。10 分钟跑通第一次体验先准备一个 Dify 环境官方云版免费免费档可创建 5 个工作流或熟悉 Docker 的话自部署。然后下载本仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow接着在 Dify 控制台的工作室页面选择从 DSL 文件导入挑 DSL 目录里任意一个 yml首推SEO Slug Generator.yml——只需一个输入参数最省心。导入后在模型设置里配好 API Key点运行输入一篇博客标题几秒钟就拿到一条可用的英文 URL slug。图SEO Slug Generator 工作流画布开始→LLM→结束三个节点右侧是完整的提示词配置新手避坑提醒旅行Demo.yml、Agent工具调用.yml等用了 Agent 节点必须 Dify 1.0 以上版本版本太老会导入失败或功能缺失第一次先跑简单的 LLM 类工作流。这些场景值得试如果你是自媒体运营导入标题党创作.yml和文章仿写-单图_多图自动搭配.yml输入素材约 5 分钟出一批标题加仿写稿预计发小红书再配上Text to Card Iteration.yml自动产卡片图。如果你做翻译文章用中译英.yml或宝玉的英译中优化版.yml整本书用全书翻译.yml切分长文本加迭代器逐段处理结构化数据用json_translate.yml。如果你是开发者runLLMCode.yml演示 LLM 写代码、sandbox 执行内含 CSV 分析示例File_read.yml在 sandbox 里解析文件MCP-amap.yml调用高德地图 MCP 工具学节点写法很直观。如果你想搭客服机器人根据用户的意图进行回复.yml做意图分流记忆测试.yml加了短期记忆和思维链都导入后直接改提示词。图标题党创作工作流右侧 LLM 节点内置了完整的爆款标题提示词模板它和同类方案的差别可视化加 YAML 双模式每条流程就是一份 yml 文件你可以在文本编辑器里直接改提示词和参数也可以在画布上拖节点两边改的是同一条流程不必返工。节点可自由组合开始、LLM、代码、迭代器、条件分支都是独立节点可以把 A 工作流里的节点拆出来接到 B 里工作流还能发布为工具嵌进 ChatBot 流程复用README 明确说明所有 DSL 都为工作流模式、正是为了这一点。附真实排障答案每个 yml 在 README 里都配了截图和来源说明FAQ 区直接给出 sandbox 第三方库、长文本限制、知识库上传等问题的解法省去翻论坛的时间。图包含条件判断、循环和并行 LLM 分组的 Dify 工作流编排示例4 个常见坑现象导入失败或 Agent 节点功能不可用 → 解决Dify 版本太旧升到 0.13.0 以上Agent 节点类工作流用最新版 1.0。现象sandbox 跑 pandas、numpy、matplotlib 报operation not permitted→ 解决把依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt后重启 sandbox或直接换作者提供的 dify-sandbox-py。现象节点间传递长文本提示超限制 → 解决把.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH改成 1000000重启容器。现象知识库上传 PDF 后乱码 → 解决先用工具把 PDF 转成 Markdown 再上传。现在就能做的 3 件事注册 Dify 账号并导入SEO Slug Generator.yml输入你的博客标题体验 URL 生成约 10 分钟。导入中译英.yml把一段自有素材翻一遍和直接让大模型翻译对比差异约 15 分钟。打开任意一个 yml读完 LLM 节点里的提示词改一句话再运行看看效果变化约 10 分钟。从 README 的更新记录看这个仓库从 2024 年 11 月到 2025 年 6 月一直在持续加模板随着 Agent 节点和 MCP 工具的加入导入即用的场景只会越攒越多——先把你手上最重复的那件事跑起来。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考