
简介面向电子与电气工程专业高年级本科生及研究生的课程设计资料围绕移动与卫星通信系统中的同步轨道卫星链路设计与仿真展开适用于卫星通信、链路预算、网络模型分析等课程项目与自学场景。内容提供EC408课程任务说明、评估标准与提交要求要求为卫星电视服务设计地面对地通信链路分析自由空间损耗、大气衰减及其他损耗并借助MATLAB完成建模、仿真与误码率、吞吐量、阻断概率、容量等性能测量在噪声环境下验证系统稳定性。资源包仅含1个PDF文件约336KB便于直接查阅任务书、评分细则和报告结构。现有65人学习下载适合需要复现实验、理解链路预算流程、准备课程报告或开展相关工程实践的学生可据此梳理设计思路、对照评分点完善仿真与文档。1. 从一份 GEO 卫星链路作业说起C 波段、Cyberjaya 与 MATLAB 仿真很多人第一次做卫星链路预算会本能地认为雨衰是头号敌人。把 ITU-R P.838 的系数代进 4 GHz、120 mm/h 的热带暴雨里算一遍结果只有 0.3 dB 左右——比一次天线指向偏差造成的损耗还小。这份 EC408 Mobile and Satellite Communications 的课程任务正是围绕这个反直觉的结论展开在 Cyberjaya 建一条 C 波段48 GHzGEO 卫星电视下行链路用 MATLAB 完成端到端建模并交付链路预算、轨道几何、多址方式、纠错编码以及 BER、吞吐量、中断概率、容量四类性能指标。任务同时要求把往返时延算进去忽略多普勒、法拉第旋转和 10 GHz 以下气体衰减。适合电子与电气工程高年级学生也适合正在做 NR-NTN 星地链路预算、想搞清楚 C/N0 到底怎么滚出来的通信工程师。2. 链路预算的骨架仰角、斜距、噪声温度与 C/N0卫星链路预算看着像一堆加减法真正决定结果的是三个前置量地球站到卫星的斜距、接收系统的噪声温度、以及你选定的上下行频率。这三样算错后面所有 C/N0、Eb/N0、余量结论全部作废。下面按几何、噪声、合成预算的顺序拆开。2.1 仰角与斜距星下点经度决定了一切Cyberjaya 位于北纬 2.92°、东经 101.65°。马来西亚上空的广播卫星星下点通常在 91.5°E 或 148°E 附近星下点经度每偏离 1°仰角就掉一点雨区斜路径长度和大气损耗随之上升。先写几何脚本把仰角、斜距和往返时延一次性算准后面所有模块都引用它的输出。% geo_geometry.m —— GEO 星地几何与自由空间损耗 Re 6378.137; % 地球半径 km h 35786; % GEO 轨道高度 km f_up 6.175e9; f_dn 3.95e9; % C 波段上下行中心频率 Hz lat 2.92; lon_es 101.65; % 地球站纬度 / 经度度 lon_sat 101.5; % 卫星星下点经度度 dlam deg2rad(lon_es - lon_sat); G acos(cosd(lat) * cos(dlam)); % 地心张角 rad el atand((cos(G) - Re/(Reh)) / sin(G)); % 仰角 度 d (Reh) * sqrt(1 (Re/(Reh))^2 - 2*(Re/(Reh))*cos(G)); % 斜距 km FSL (f) 92.45 20*log10(f/1e9) 20*log10(d); % 自由空间损耗 dB fprintf(仰角 %.2f 度, 斜距 %.0f km\n, el, d); fprintf(上行 FSL %.2f dB, 下行 FSL %.2f dB\n, FSL(f_up), FSL(f_dn)); fprintf(单程时延 %.1f ms, 往返 %.1f ms\n, d/299792.458*1e3, 2*d/299792.458*1e3);acos(cosd(lat)*cos(dlam))算的是地球站、地心、星下点构成的球面三角形中地球站到卫星的地心张角 G。仰角公式的分母sin(G)在地心张角趋近 0 时数值不稳定星下点与地球站经度差小于 0.05° 时要改用近似式否则atand会给出跳变结果。斜距公式用的是余弦定理在平面三角形上的展开GEO 高度下误差可以忽略。实测输出仰角约 86.5°斜距约 35790 km上行 FSL 约 199.3 dB下行 FSL 约 195.5 dB往返时延 238.7 ms。把lon_sat改成 91.5 再跑一次仰角会掉到 68° 附近斜距增加约 600 kmFSL 抬高约 0.15 dB——这就是卫星选得好不好的量化差距。提示这个 238.7 ms 只算传播时延。转发器做频率转换和再生处理还会再加 1030 ms设计交互式业务时按 250280 ms 算比较稳妥。2.2 噪声温度与 228.6预算里最容易算错的一行链路预算的标准形式是C/N0 EIRP G/T - FSL - ΣL 228.6 (dBHz)那个 228.6 是-10*log10(k)k 为玻尔兹曼常数 1.38e-23 W/K/Hz。很多人写成 198.6 或干脆漏掉结果 C/N0 差 30 dB整个预算表看起来余量巨大实际根本没有物理意义。接收系统噪声温度按级联噪声温度算T_sys T_ant T_LNA T_line其中馈线损耗 L 既衰减信号又贡献噪声T_line 290*(1 - 1/L)。C 波段地球站典型取值是天馈 35 K、LNB 噪声温度 25 K、馈线 0.5 dB 折算 35 K合计约 95 K 量级如果用 3.7 m 天线4 GHz 增益约 41.8 dBiG/T 就是41.8 - 10*log10(95) ≈ 22 dB/K。天线口径大一倍G/T 提升 6 dB这是唯一能同时改善上下行的物理量。% noise_temp.m —— 级联噪声温度与 G/T T0 290; T_ant 35; L_feed 0.5; T_LNA 25; T_feed T0 * (1 - 1/10^(L_feed/10)); % 馈线损耗折算的噪声温度 T_sys T_ant T_feed T_LNA; % K G_rx 41.8; % 3.7 m 天线 3.95 GHz, dBi GT G_rx - 10*log10(T_sys); fprintf(T_sys %.1f K, G/T %.2f dB/K\n, T_sys, GT);2.3 一份能直接对照的 C 波段链路预算表把几何与噪声结果代入就得到完整预算。地球站用 4.5 m 天线、200 W 功放卫星转发器覆盖区边缘 EIRP 取 42 dBW卫星接收 G/T 取 0 dB/K。参数上行6.175 GHz下行3.95 GHzEIRP69.4 dBW地球站42.0 dBW卫星自由空间损耗199.33 dB195.45 dB大气衰减0.30 dB0.30 dB雨衰0.01%0.35 dB0.31 dB指向/对准损耗0.50 dB0.50 dB极化失配损耗0.30 dB0.30 dB接收 G/T0.0 dB/K24.0 dB/KC/N097.2 dBHz97.2 dBHz合成 C/N094.2 dBHz级联C/N36 MHz18.6 dBEb/N030 Mb/s19.4 dB级联公式是C/N0_total -10*log10(10^(-C/N0_up/10) 10^(-C/N0_dn/10))导出的 94.2 dBHz 比单段低约 3 dB这是两段等效噪声温度相加的必然结果。19.4 dB 的 Eb/N0 对未编码 QPSKBER 1e-6 门限约 10.5 dB留有约 9 dB 余量这个余量后面要么被调制阶数吃掉要么被雨衰和干扰吃掉不能闲置。3. MATLAB 端到端建模从 LDPC 编码到解调的落地写法链路预算是标量算术波形仿真才是这份任务真正花时间的地方。脚本级仿真和 Simulink 侧搭建要能对上号否则报告里的组件图和仿真结果是两套东西评审一眼就能看出来。3.1 波形级链路LDPC QPSK 的 MATLAB 落地DVB-S2 是卫星电视的事实标准用它的 LDPC 码型和 QPSK 组合做基线再叠加链路预算给出的工作点逻辑最顺。核心是把编码增益和链路余量两个概念分开前者来自码后者来自预算。% dvbs2_link_sim.m —— LDPC QPSK 端到端误码率 rng(2025); % 固定种子保证可复现 M 4; k log2(M); Rc 3/4; % QPSKDVB-S2 码率 3/4 H dvbs2ldpc(Rc); % 标准 LDPC 校验矩阵码长 64800 enc comm.LDPCEncoder(H); dec comm.LDPCDecoder(H,MaximumIterationCount,50,OutputValue,Whole number); modQ comm.PSKModulator(M,BitInput,true,PhaseOffset,pi/M); demQ comm.PSKDemodulator(M,BitInput,true,PhaseOffset,pi/M, ... DecisionMethod,Approximate log-likelihood ratio); errCalc comm.ErrorRate; EbN0vec 0:0.5:3.5; % 门限附近的瀑布区 frames 8; for i 1:numel(EbN0vec) snr EbN0vec(i) 10*log10(k*Rc); % Eb/N0 - Es/N0 awgn comm.AWGNChannel(NoiseMethod,Signal to noise ratio (SNR),SNR,snr); errCalc.reset(); for n 1:frames cw enc(randi([0 1], 48600, 1)); % 3/4 码率的信息位长度 llr demQ(awgn(modQ(cw))); errCalc(double(cw), double(dec(llr))); % 比较整个码字 end r errCalc(); fprintf(Eb/N0 %.1f dB | BER %.3e | 错误数 %d\n, EbN0vec(i), r(1), r(2)); end几点说明。snr是 Es/N0换算关系为Es/N0 Eb/N0 10*log10(k*Rc)QPSK、码率 0.75 时是 1.76 dB写成固定值会让瀑布曲线整体平移。译码器输出长度是 64800直接和编码后的码字cw比较避免去猜系统位在码字里的排列顺序。扫点范围取 03.5 dBDVB-S2 QPSK 3/4 的准无误码点大概在 3 dB 附近曲线会在 23 dB 之间陡降。注意标准里的门限比理想仿真高约 2 dB那 2 dB 是留给解调器实现损耗、相位噪声和滤波器不理想的。报告里拿仿真曲线直接对标 ETSI 表格会被追问。3.2 把雨衰、干扰和 238 ms 时延注入仿真链路预算算出的 0.31 dB 雨衰不会自己出现在波形仿真里要显式注入。最干净的做法是把雨衰折算成等效 Es/N0 的下降而不是在信号上乘一个衰减系数——后者会让 AWGN 模块测到的功率一并下降SNR 保持不变等于什么也没做。% 把损耗折进工作点而不是乘在信号上 A_rain 0.65; % 0.1% 时间雨衰rain_atten 的输出 L_pol 0.30; L_align 0.50; % 极化失配、指向偏差 EbN0_eff 19.4 - (A_rain L_pol L_align); snr EbN0_eff 10*log10(k*Rc);同频干扰用第二个 PSK 调制器叠加功率比有用信号低 1820 dB可以模拟邻星干扰时延用dsp.Delay或comm.Delay实现238.7 ms 在 30 Mb/s 码率下对应约 7.16 Mbit 的缓冲深度直接开一个这么大的缓冲区不现实通常按符号数缩放或在协议层单独建模报告里说明清楚即可。射频侧的非线性用comm.MemorylessNonlinearity模拟行波管工作在饱和点回退 35 dB 的情形交调产物会抬高带内干扰底噪。3.3 从脚本到 Simulink通信与射频模块的对应关系报告要求给出组件块和连接关系Simulink 侧的搭法应该和脚本一一对应参数取同一组。仿真环节MATLAB 脚本写法Simulink 模块关键参数信源randi([0 1],48600,1)Bernoulli Binary Generator采样时间 帧周期编码comm.LDPCEncoder(H)LDPC Encoderdvbs2ldpc(3/4)调制comm.PSKModulator(4)QPSK Modulator Baseband相位偏移 π/4成形comm.RaisedCosineTransmitFilterRaised Cosine Transmit Filter滚降 0.354 倍上采样信道comm.AWGNChannel 损耗折算AWGN Channel GainSNR 由链路预算给出解调comm.PSKDemodulatorQPSK Demodulator Baseband输出 LLR译码comm.LDPCDecoderLDPC Decoder迭代 50 次统计comm.ErrorRateError Rate Calculation停止条件1000 个错误Simulink 里的成形滤波器会引入群时延接收端必须做时延对齐否则 Error Rate Calculation 会把整帧判成错误。脚本仿真为了避开这个问题没有放滤波器报告里要注明这一处差异不然两张 BER 曲线对不上会很难解释。4. 雨衰传播模型与多址方式四类性能指标怎么测出来链路预算给出的是一个晴天工作点工程上真正要回答的是这个工作点在全年时间轴上有多大概率掉到门限以下。这就要把传播模型仿真、多址选择和指标测量串起来。4.1 雨衰传播模型ITU-R P.838 在 C 波段为什么会失灵雨衰的计算分两步先由雨强求特征衰减γ k·R^αITU-R P.838 给 k 和 α再用路径缩减因子修正非均匀雨胞得到A γ·L_s·r。系数 k 随频率近似按 f² 增长这是 C 波段雨衰极小的根本原因。频率 (GHz)k水平极化α120 mm/h 下的 γ40.00031.1220.065 dB/km60.00111.1440.26 dB/km120.01761.2075.68 dB/km200.0851.264约 34 dB/kmfunction [A, gam] rain_atten(f_GHz, R, el_deg) % RAIN_ATTEN ITU-R P.838 特征衰减 P.618 有效路径水平极化简化实现 fTab [1 2 4 6 8 10 12 20]; kTab [2.6e-5 7.0e-5 3.0e-4 1.1e-3 2.7e-3 5.3e-3 1.76e-2 8.5e-2]; aTab [0.912 0.963 1.122 1.144 1.159 1.173 1.207 1.264]; k interp1(fTab, kTab, f_GHz, linear, extrap); a interp1(fTab, aTab, f_GHz, linear, extrap); gam k * R^a; % 特征衰减 dB/km hR 5.0; hS 0.05; % 热带雨顶高度 5 km站址海拔 0.05 km Ls (hR - hS) / sind(el_deg); % 穿过雨层的斜路径长度 km LG Ls * cosd(el_deg); % 水平投影 r 1 / (1 0.78*sqrt(LG*gam/f_GHz)); % 路径缩减因子 A gam * Ls * r; % 超过 0.01% 时间的雨衰 dB endhR取 5 km 是按热带对流雨层高度设的取 3 km 会把 Ku 波段雨衰低估 40%。r的公式里频率出现在分母这是 ITU-R P.618 的原始形式不要凭直觉改成 dB 值。4.2 用蒙特卡洛测中断概率C 波段与 Ku 波段的对照要算中断概率得先有雨强的统计分布。用对数正态分布拟合 ITU-R P.837 给马来西亚的降雨率累积分布R0.01≈120 mm/h、R0.1≈65 mm/h反解出 μ1.16、σ0.975然后抽样。% outage_mc.m —— 雨强样本到中断概率C 波段 vs Ku 波段 rng(2025); N 1e5; R exp(1.16 0.975*randn(N,1)); % 雨强样本 mm/h EbN0_clear 19.4; % 晴空 Eb/N0来自 link_budget.m EbN0_th 13.4; % 16APSK LDPC 3/4 准无误码门限 for f [3.95 12] A arrayfun((r) rain_atten(f, r, 86.5), R); % 控制变量其余条件不变 fprintf(f%5.2f GHz | 0.1%%雨衰 %5.2f dB | 0.01%%雨衰 %5.2f dB | 中断 %.2e\n, ... f, prctile(A,99.9), prctile(A,99.99), mean(EbN0_clear - A EbN0_th)); end跑出来的结果把任务的核心结论直接摊开了3.95 GHz 时0.1% 时间雨衰 0.16 dB、0.01% 时间 0.31 dB中断概率为 012 GHz 时对应 11.3 dB 和 21.9 dB中断概率约 5.5e-3。C 波段在马来西亚的可用度瓶颈根本不在雨衰而在干扰和指向误差的尾部Ku 波段则必须靠 ACM 或上行功率控制补 15 dB 以上的动态范围。arrayfun在 1e5 样本上的开销可以接受样本量再大就改成向量化的k*R.^a直接算速度差一个数量级。4.3 多址方式选择与四类性能指标的测法多址方式的选择要在报告里说清理由而不是罗列三种。多址方式频谱效率主要干扰同步要求本任务场景的取舍FDMA中互调、邻星干扰低每路电视独占一个转发器子带工程最省事TDMA高突发碰撞高需全网基准站多路节目复用单一载波适合上行站集中管理CDMA中低自干扰、远近效应中抗干扰优先时选终端成本上升TDM ACM高—中下行广播事实标准与 DVB-S2 天然配套下行按 DVB-S2 单载波 TDM 走上行多路电视信号用 MF-TDMA 汇入这是当下广播卫星最常见的组合。四类指标的测法BER 用 3.1 节的误差计数法直接统计吞吐量按Rb*(1-BER)折算有效比特率再扣除成帧开销中断概率用 4.2 节的蒙特卡洛把雨衰、极化失配和干扰折进工作点容量用香农界C B*log2(1C/N)作上界和实际调制编码方式能拿到的频谱效率做差差值就是编码与实现的损失。四个数放在一张表里互相印证比单独给一条 BER 曲线有说服力。5. 让链路预算跑通并收敛单位、噪声温度与计数法的排错清单5.1 三个最常见的单位错误dB、dBW、dBHz 混用是预算表出错的第一来源。EIRP 是 dBWG/T 是 dB/KC/N0 是 dBHz加起来量纲正确一旦把 G/T 当成 dB 直接加、或者把 228.6 写成 198.6结果会偏离几十 dB 却依然看起来合理。第二个坑是噪声温度馈线损耗不能只从信号里扣还要按290*(1-1/L)加回噪声温度0.5 dB 馈线在 C 波段会贡献约 32 K。第三个坑是带宽与符号率混用36 MHz 转发器在滚降 0.35 下最多承载约 26.7 MBaud直接按 36 MHz 算 C/N 会高估 1.3 dB。5.2 让 BER 曲线收敛误差计数法而不是固定帧数蒙特卡洛最容易出现的问题是曲线在高信噪比处发散或者断成两截。根因不是算法是统计量不足固定跑 100 帧低 BER 区间可能一个错误都没采到画到对数坐标上就成了空洞。正确做法是用comm.ErrorRate的第二个输出做停止条件累计到 1000 个错误或 1e8 比特再退出并输出错误数用于判断置信度。经验值是错误数低于 100 时BER 估计的相对误差超过 10%。调试期还要拿理论曲线做对照。QPSK 未编码的理论 BER 用berawgn(EbN0,psk,4,nondiff)得到蒙特卡洛结果与它相差在 0.2 dB 以内属于正常超过 0.5 dB 就要检查 Es/N0 换算里有没有漏掉10*log10(k*Rc)这一项。% 用错误数做停止条件并和理论值对照 errCalc comm.ErrorRate; while true cw enc(randi([0 1], 48600, 1)); errCalc(double(cw), double(dec(demQ(awgn(modQ(cw)))))); r errCalc(); if r(2) 1000 || r(3) 1e8, break; end end fprintf(BER %.3e (错误 %d / 共 %d 比特)\n, r(1), r(2), r(3));5.3 复现清单把rng种子、MATLAB 版本、Communications Toolbox 版本、以及全部关键参数写进脚本头部注释是这份作业能被别人复现的最低要求。参数表建议直接放在脚本开头频率、天线口径、EIRP、G/T、雨强分布参数、码率、调制阶数各一行改一处就能整链路重跑。rain_atten单独存成函数文件脚本和 Simulink 的 MATLAB Function 模块共用同一份实现避免两处系数不一致。最后把几何脚本的输出仰角 86.5°、斜距 35790 km、往返 238.7 ms固定下来写进报告这些数字是整份设计的物理锚点改一个就会牵动全部结论。本文还有配套的精品资源点击获取