
Gemini 3.6 Flash 与 DeepSeek V4-Flash-0731 的 Agent 成本战落到 Codex 里其实就一件事你不想再为了两个模型分别维护 Google 和 DeepSeek 两套控制台、两把 Key、两个 Base URL。本文说的接入配置是把 Codex 的模型通道改到 TaoToken打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_flash_cost 创建一把 Key然后在 ~/.codex/config.toml 里把 base_url 填成 https://taotoken.net/api。这样你可以在同一个 Codex 会话里切换 Gemini 3.6 Flash 与 DeepSeek V4-Flash按同一类任务跑出输入、输出 token 和成功次数再回到原文第六节的“每成功任务成本”口径去对账。原文把价差拆得很清楚Gemini 3.6 Flash 标准输出单价 7.50 美元/百万 tokenDeepSeek V4-Flash 官方价 2 元人民币/百万 token按独立评测口径约 0.28 美元表面差约 26.8 倍但在 Artificial Analysis 同一智能指数里两者都是 50 分Gemini 生成约 5900 万输出 token、总评测成本 726.70 美元DeepSeek 生成约 2.10 亿 token、总成本 72.02 美元实际总成本差约 10.1 倍。这个反差说明裸 token 单价只能告诉你“每百万 token 多少钱”不能告诉你“每成功任务多少钱”。Codex 接管本地代码任务后重试、输出冗长度、工具循环和失败率都会把这两个数字拉开。想让对比有数先得把模型通道收成一把 Key、一个 Base URL再把同一类任务跑两遍。1. Codex 里复现那组 26.8 倍与 10.1 倍为什么只看裸 token 单价会误判1.1 原文的价差不是 Codex 里的最终账单原文给出的 26.8 倍来自输出单价相除10.1 倍来自同一评测管线的总成本相除。差别不是数学错误而是模型行为不同DeepSeek 在这个评测里输出了约 3.56 倍于 Gemini 的 token所以它的低价被自己的冗长吃回去一部分Gemini 输出更简洁但单价高最终仍比 DeepSeek 贵约 10 倍。把这件事搬到 Codex变量更多。Codex 跑一个任务不是单轮对话。它会读文件、改文件、跑测试、看报错、再改。一次任务可能产生几十次模型调用每次调用都有输入 token、输出 token、失败重试和工具调用。如果模型 A 单次便宜但每次都要多写 30% 的解释或者经常选错测试命令导致重试它的“每成功任务成本”可能被模型 B 反超。原文第七节把模型路由写成默认架构原因就在这里你要在同一套工作流里对比而不是在两家控制台之间来回切换。1.2 每成功任务成本才是 Codex 里能验证的口径把原文第六节的公式搬到本地每成功任务成本 模型 工具 计算 重试 人工÷ 最终成功任务数。在 Codex 场景里“工具”主要是本地终端、测试命令、文件读写和版本控制“计算”是你机器上跑测试的耗时“人工”是你在 Codex 循环里介入修正的次数。这些不能只靠模型单价推算必须实际跑。TaoToken 在这里的角色是统一通道和 Key 管理不代替 Codex 跑任务。你拿到 Key 后Codex 仍然在你的机器上读写代码、执行测试TaoToken 只负责把请求送到 Gemini 3.6 Flash 或 DeepSeek V4-Flash。这样你才能在不改任务脚本、不改测试命令的前提下只换模型 ID跑出可对比的结果。想先拿到这把 Key可以从 TaoToken 开始。2. 把 Gemini 3.6 Flash 和 DeepSeek V4-Flash 的 Key 收成一把2.1 打开官网创建 API Key原文的路径是分别去 Google 和 DeepSeek 的控制台申请 Key然后各自维护一套 Base URL。现在改成一步打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_create_key 注册并创建 API Key。创建出来的 Key 在本文里一律写成占位符 YOUR_API_KEY你实际使用时替换成自己的字符串。不要把它写进会提交到 Git 的 config 文件或脚本里环境变量是更稳妥的位置。创建 Key 之后先别急着填进 Codex。把 Key 复制到密码管理器或本地临时文件后面配环境变量时只粘贴一次。如果你同时用 Claude Code、Cline 或其他兼容通道工具建议按工具分 Key不要所有工具共用一把这样出问题时容易在控制台按 Key 看用量。2.2 在模型广场确认两个模型的 ID原文让你去两家文档看模型名现在去 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_models 的模型广场看。模型 ID 以模型广场当时列表为准不要凭记忆写 gpt-5、gemini-3.6-flash-20260721 之类带日期后缀的名字。模型广场里 Gemini 3.6 Flash 和 DeepSeek V4-Flash 会对应各自的 ID复制到便签里。这里有一个容易犯的错把模型显示名称当成 ID。显示名称是给人看的ID 才是填进 Codex 的。你可以在模型广场先搜 Flash再分别点开两个模型确认 ID。确认后先留着下一节写 config.toml 时直接替换占位符。3. ~/.codex/config.toml 里写 model_provider 与 base_url3.1 备份并写入 Codex 配置Codex 的配置文件通常在 ~/.codex/config.toml。改之前先备份cp ~/.codex/config.toml ~/.codex/config.toml.bak如果文件不存在就新建。最小可用配置如下model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY注意三个点。第一base_url 是 https://taotoken.net/api末尾不要加 /v1也不要加官网的查询参数。第二model_provider 的值 taotoken 必须和 [model_providers.taotoken] 这一段的小节名完全一致大小写也要一致。第三model 先填占位符 YOUR_MODEL_ID下一节切换模型时再换成模型广场复制的 ID。3.2 把 Key 放进环境变量在终端里导出export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果你用 zsh把这一行加到 ~/.zshrc用 bash就加到 ~/.bashrc。加完执行 source ~/.zshrc 或 source ~/.bashrc让当前终端生效。检查是否生效echo $TAOTOKEN_API_KEY能打印出你的 Key 长度就说明环境变量有了。如果打印为空Codex 启动后会报 401下一节排障会讲。3.3 启动 Codex 检查 provider 是否读对保存 config.toml 后在项目目录里启动 Codexcodex如果 Codex 启动后显示的模型和 provider 不对先退出检查 model_provider 与 [model_providers.taotoken] 是否成对出现。有些 Codex 版本会缓存配置改完 config.toml 后重新开一个终端再进。确认 provider 显示为 TaoTokenmodel 是你填的模型 ID才算接上通道。4. 在 Codex 里切到 Gemini 3.6 Flash / DeepSeek V4-Flash 跑同一类任务4.1 固定任务脚手架别让任务本身变形要验证每成功任务成本必须让两次对比的任务描述、仓库、测试命令尽量一致。可以选一个本地小项目例如一个只有几个纯函数的 TypeScript 或 Python 包。提示词固定成同一句让 Codex 实现某个函数、补单元测试、运行测试直到通过。不要这次让 Gemini 改登录模块下次让 DeepSeek 写爬虫那样 token 数不可比。任务执行时记录三类结果一次通过、重试后通过、最终失败。重试后通过的还要记重试次数。这些数字后面要和 token 账单一起算。注意 Codex 只生成和修改本地代码、运行本地测试不要让它直连你的生产库或生产机器去执行诊断 SQL、编译部署等操作。需要查库时让 Codex 生成 SQL你本地执行后把结果贴回对话。4.2 只改 model 字段不改 base_url切换模型时把 config.toml 里的 model 改成模型广场里 DeepSeek V4-Flash 对应的 ID保存后重开 Codex跑同一套任务。跑完记录结果再把 model 改成 Gemini 3.6 Flash 对应的 ID重复一遍。base_url 始终是 https://taotoken.net/api不要为每个模型建一套 provider除非你确实要同时保留多组配置。如果你想把两套配置都留着可以复制一份 config.toml 做备份用注释标清楚哪一段是 Gemini、哪一段是 DeepSeek。但日常切换建议只改 model 一行减少 provider 名写错导致的 404。模型 ID 仍然以模型广场当时列表为准不要自己拼后缀。4.3 在 Codex 输出里记录 token 与成功状态Codex 执行过程中尽量记录每次任务的输入 token、输出 token、是否成功、重试次数。有些版本会在任务结束后显示用量如果没有就去控制台按时间范围看这次调用。把 Codex 侧的成功记录和控制台的 token 账单一前一后对上才能算出一致的每成功任务成本。这一步不要偷懒只记“感觉哪个便宜”。原文的 26.8 倍和 10.1 倍之所以有说服力是因为它把单价和实际总成本都摆出来了。你在 Codex 里也可以只做小样本每个模型跑 10 到 20 个同类任务记录成功数和总 token再算除法。5. 按每成功任务成本对账Codex 侧记录什么控制台看什么5.1 三个必须记的字段成功数、总任务数、总 token建议用一张简单的表不要搞复杂字段含义模型Gemini 3.6 Flash 或 DeepSeek V4-Flash总任务数同一套提示词跑了多少次最终成功数一次通过 重试后通过输入 token从控制台按时间范围汇总输出 token从控制台按时间范围汇总重试次数Codex 循环里额外发起的调用人工介入次数你手动改提示或改代码的次数表里不要填没有的数据。没有原文数字就写“以模型广场当时列表为准”或“以控制台当时用量为准”不要编造分数和价格。5.2 把原文第六节公式搬进 Codex 对比每成功任务成本 全部任务总成本 ÷ 最终成功任务数。总成本不只是 token 费用还包括你本地跑测试的时间、重试消耗的 token、人工介入的时间。DeepSeek 的输出更长可能把输出 token 拉高Gemini 更简洁但单价高可能在输出 token 少的情况下仍然总成本更高。只有你用同一类 Codex 任务跑过才知道你的场景里哪个更划算。如果你发现 DeepSeek 便宜但重试多或者 Gemini 简洁但偶发失败就把失败任务单独列出来不要混进成功任务的平均值。失败任务也是成本原文把它算进“全部任务总成本”里这个口径更接近真实生产。5.3 用控制台核对 token 账单跑完一批任务后打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_billing 看用量。按时间范围和 Key 筛选确认这段时间的调用都来自 Codex而不是混入了你在模型对话里的测试消息。把控制台的总 token 和 Codex 侧的任务记录对齐再套公式。如果控制台显示的模型和 config.toml 里写的不一致大概率是模型 ID 填错或者你改了 config 但没重启 Codex。先别怀疑计费先查配置。6. 401、404、多了 /v1Codex 接 TaoToken 的排障清单6.1 401 与 404 的常见原因401 一般是 Key 没读到。检查环境变量echo $TAOTOKEN_API_KEY如果为空说明 export 没生效或者你新开的终端没 source。404 常见于 base_url 写错# 正确 base_url https://taotoken.net/api # 错误末尾多了 /v1 # base_url https://taotoken.net/api/v1 # 错误把官网落地页填进来了 # base_url https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodexCodex 的 Base URL 只填 https://taotoken.net/api末尾不要带 /v1也不要带查询参数。模型 ID 不存在也会表现成 404 或模型找不到这时去模型广场重新复制 ID。6.2 model_provider 失配与模型 ID 不存在如果 Codex 报找不到 provider先看两处是否一致model_provider taotoken [model_providers.taotoken]冒号后的值和方括号里的名字必须一样。如果报模型不存在去 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_troubleshoot 的模型广场搜模型名复制 ID 后替换 config.toml 里的 model。不要用显示名称当 ID。6.3 不要把官网链接和接口地址混用官网链接用于注册、创建 Key、看模型广场、看用量必须带 UTM接口地址用于填进 Codex 的 base_url必须是 https://taotoken.net/api。这两类地址不能互换。把官网链接填进 base_urlCodex 会请求到落地页而不是 API 通道结果通常是 404 或返回 HTML 解析失败。7. 跑通之后去控制台看这次调用的用量7.1 用同一把 Key 在模型对话里发一条测试消息配置保存后先在 TaoToken 模型对话 里用同一把 Key 发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 没填错。能正常回复再回到 Codex 跑真实任务。这样可以把“Key 错、模型 ID 错、Base URL 错”三类问题提前排掉不至于在 Codex 循环里浪费时间。7.2 长期写代码看 Coding Plan如果你准备用 Codex 长期跑 Gemini 3.6 Flash 和 DeepSeek V4-Flash 的对比任务可以打开 Coding Plan 看套餐是否够用Key 在 控制台 API Keys 创建。配完 Codex 后去控制台看这次调用是否记上账、用的哪个模型、输出 token 是否符合你的预期。如果发现某个模型在 Codex 里输出特别长先别急着下结论把控制台的 token 曲线和你的任务记录对照一下再决定是否继续用它跑下一批。原文最后的结论是混合路由比唯一冠军更现实。放到 Codex 里也是一样你可以让 Gemini 3.6 Flash 处理需要多模态或更简洁输出的任务让 DeepSeek V4-Flash 处理文本和代码为主、可自动验证、能接受更长输出的任务。Base URL 保持 https://taotoken.net/apiKey 从 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_final 创建模型 ID 以模型广场当时列表为准。跑够样本量之后每成功任务成本自然会给你答案。