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OpenCLI Semantic Scholar Adapter 实战在终端中用学术图谱查询论文、引用链与 AI 推荐【免费下载链接】OpenCLIMake Any Website into CLI Use your logged-in browser by AI agent.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenCLI本指南围绕 OpenCLI 仓库中的 Semantic Scholar 适配器文档 展开讲解如何通过opencli semanticscholar系列命令在终端中直接检索 Semantic Scholar 学术图谱中的论文详情、被引文献与 AI 生成的相关论文推荐。读完本文你将掌握paper、citations、recommendations、search四个命令的完整用法、底层 API 调用链、限流策略与常见坑位可直接用于文献调研、综述写作与 Agent 驱动的学术信息采集场景。一、适配器概览为什么需要一个终端版的 Semantic ScholarSemantic Scholar 是一个面向学术文献的免费图谱数据库其公共 API 域名是api.semanticscholar.org。OpenCLI 为此提供了Public 模式的适配器四个命令全部标记为access: read、browser: false即不依赖浏览器、不依赖登录态直接走 HTTP API 即可使用。在 适配器索引 中semanticscholar 与 arxiv、dblp、pubmed、openalex 等一同归入 Public API Adapters。但从源码注释可以确认它与现有学术类适配器有明确的差异化定位paper命令暴露了influentialCitationCount有影响力的被引数与tldrAI 生成的一句话摘要两个字段这是 arxiv / openalex / dblp / pubmed 适配器都没有的recommendations命令调用 Semantic Scholar 专有的recommendations/v1/papers/forpaper端点返回基于语义图谱的 AI 策展相关论文在现有学术适配器中没有等价物。换句话说这套适配器解决的是论文元数据 引用图谱 语义推荐三类需求尤其适合做文献调研的起点。二、前置条件与限流说明在开始使用前先了解三个关键前提与文档 Prerequisites 一节完全对应实现细节见 utils.js前提说明无需浏览器命令直接请求https://api.semanticscholar.org/graph/v1与https://api.semanticscholar.org/recommendations/v1不需要任何浏览器会话匿名限流未配置 API Key 时公共 API 大约限制为每 5 分钟 100 次请求。适配器在遇到 HTTP 429 时会自动重试一次等待约 1.5 秒重试仍失败则抛出类型化的CommandExecutionError可选 API Key设置环境变量SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY可申请免费 Key注册地址见官方 API 页面解除限流适配器会将其作为x-api-key请求头发送不设置 Key 也能正常工作设置环境变量的示例export SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEYyour-free-api-key opencli semanticscholar paper 1706.03762从 utils.js 的s2Fetch实现可以确认这套逻辑请求头固定携带user-agent: opencli-semanticscholar-adapter与accept: application/json若环境变量存在则追加x-api-key当resp.status 429且是第一次尝试且未配置 Key 时休眠 1.5 秒后重试一次404 映射为EmptyResultError429 与其它非 2xx 映射为CommandExecutionErrorJSON 解析失败也会显式报错而不是静默返回空结果。三、四个命令的完整用法3.1paper论文详情引用图谱 AI 摘要语法与选项选项类型说明id位置参数必填Semantic Scholar paperId40 位十六进制、DOI、arXiv id或带前缀的 id如PMID:12345、ACL:N19-1423、MAG:...、CorpusId:...返回列paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, influentialCitationCount, referenceCount, tldr, url。示例# 通过 DOI 查 BERT 论文 opencli semanticscholar paper 10.18653/v1/N19-1423 # 通过 arXiv id 查 Attention Is All You Need opencli semanticscholar paper 1706.03762 # JSON 输出 opencli semanticscholar paper 10.18653/v1/N19-1423 -f json实现细节见 paper.js。该命令请求${S2_GRAPH_BASE}/paper/${ref}?fields...字段列表固定为paperId,title,year,authors,citationCount,influentialCitationCount,referenceCount,tldr,externalIds,url其中influentialCitationCount与tldr.text是区别于其它学术适配器的核心字段。tldr会通过tldrText()归一化为纯文本字符串无 tldr 时返回空串两个计数通过optionalNumber()做类型校验。返回的paperId与doi可以直接回填到citations与recommendations命令形成详情 → 引用/推荐的闭环。3.2citations被引论文列表分页语法与选项选项类型默认值说明id位置参数必填-与paper相同的 id 形式--limit整数20返回的最大被引论文数1-1000单页上限--offset整数00 起的分页偏移最大值 9999返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 取前 20 篇被引 opencli semanticscholar citations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 20 # 翻页取第 21-40 篇被引 opencli semanticscholar citations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 20 --offset 20实现细节见 citations.js。该命令请求/paper/{ref}/citations?fields...limit...offset...。端点返回{ data: [{ citingPaper: { ... } }] }结构适配器将其解包为 citing-paper 行rank的计算方式是offset i 1即从 1 开始编号、跨页连续。参数校验由 utils.js 的requireBoundedInt完成limit必须是 1-1000 的整数offset必须是 0-9999 的非负整数越界会在发请求前直接抛出ArgumentError。空结果页映射为EmptyResultError。3.3recommendationsAI 策展的相关论文语法与选项选项类型默认值说明id位置参数必填-与paper相同的 id 形式--limit整数10最大推荐数1-500返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 获取与 BERT 语义相关的 10 篇论文 opencli semanticscholar recommendations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 10实现细节见 recommendations.js。该命令是适配器的差异化亮点请求https://api.semanticscholar.org/recommendations/v1/papers/forpaper/{ref}?fields...limit...响应体形如{ recommendedPapers: [...] }直接按 rank 从 1 编号输出。返回行中的paperId可继续回填进semanticscholar paper形成推荐 → 详情的调研链路。3.4search全文检索语法与选项选项类型默认值说明query位置参数必填-全文检索词如attention is all you need、diffusion model--limit整数20最大返回论文数1-100单页上限返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 自由文本检索 opencli semanticscholar search attention is all you need --limit 10实现细节见 search.js。该命令请求/paper/search?query...limit...fields...其中query经encodeURIComponent编码后拼入 URL。requireString会先拒绝空白查询词requireBoundedInt将limit限制在 1-100。由于批量检索是限流最集中的接口s2Fetch的 429 单次重试在这里价值最大。返回的每一行paperId都可以回填进semanticscholar paper实现检索 → 详情的闭环。四、底层原理id 解析、请求封装与错误模型所有命令都共享 utils.js 中的公共设施理解它们就能掌握整套适配器的行为。4.1 论文引用的归一化解析requirePaperRef()utils.js负责把用户输入解析成 Semantic Scholar 能接受的引用段支持的形态包括输入形态示例解析结果裸 paperId40 位十六进制df2b0e26d0599ce3e70df8a9da02e51594e0e992直接透传小写化DOI可带doi:或doi.org/前缀10.18653/v1/N19-1423DOI:10.18653/v1/N19-1423现代 arXiv id1706.03762、1706.03762v3ARXIV:1706.03762旧式 arXiv idcs/0501067ARXIV:cs/0501067带类型前缀的 idARXIV:、MAG:、ACL:、PMID:、PMCID:、URL:、CorpusId:、DBLP:原样透传完整 paper 页 URLhttps://www.semanticscholar.org/paper/40位hex提取其中的 paperId从正则可以看到paperId 被严格限定为^[0-9a-f]{40}$DOI 必须匹配10.开头arXiv 现代格式为^\d{4}\.\d{4,5}(?:v\d)?$。无法识别的输入会在发请求前抛出ArgumentError并附带示例提示——测试用例 semanticscholar.test.js 明确验证了空 id / 非法 id 不会触发任何网络请求。4.2 行归一化与类型安全normalizePaperRow()utils.js把 API 返回的论文对象统一投影为 CLI 输出列doi取自externalIds.DOIpickDoifirstAuthor取authors[0].nameurl缺失时回退为https://www.semanticscholar.org/paper/paperId。所有数值字段year、citationCount 等都经过optionalNumber校验非数值会抛CommandExecutionError——测试用例专门验证了引用数返回字符串 many 时 typed-fail 而不是输出 NaNsemanticscholar.test.js。这一设计保证了 Agent 消费表格数据时的类型确定性。4.3 错误类型语义适配器统一使用 OpenCLI 的类型化错误体系jackwener/opencli/errorsArgumentError参数本身非法空 id、limit 越界、offset 越界、无法识别的引用在请求发出前抛出EmptyResultError服务正常响应但结果为空404、空 citations 页、空 search 结果、空推荐便于上层区分没数据与出错CommandExecutionError网络失败、429 限流、响应体结构异常、字段类型异常等一切其它问题。测试文件 semanticscholar.test.js 用 30 个用例覆盖了四个命令的注册契约accessread、domainapi.semanticscholar.org、browserfalse、字段往返paperId在 paper/citations/recommendations 中一致、429 重试、空结果与畸形响应等场景是理解适配器行为最直接的参考。五、实战工作流从检索到引用链再到推荐将四个命令串起来就是一套完整的终端文献调研流程# 1. 全文检索定位核心论文 opencli semanticscholar search attention is all you need --limit 5 # 2. 由 paperId 查看论文详情含 AI tldr 与有影响力被引数 opencli semanticscholar paper 1706.03762 # 3. 沿引用图谱向下追被引文献分页翻完为止 opencli semanticscholar citations 1706.03762 --limit 100 opencli semanticscholar citations 1706.03762 --limit 100 --offset 100 # 4. 由语义图谱获得 AI 推荐的相关论文继续深入 opencli semanticscholar recommendations 1706.03762 --limit 20由于search、citations、recommendations输出的paperId都能直接回填进paper命令Agent 可以自动执行检索一批 → 逐篇取详情 → 再展开引用与推荐的递归调研而不会卡在浏览器登录或页面抓取上。六、常见问题与注意事项遇到HTTP 429 (rate limited)匿名限流约每 5 分钟 100 次。适配器已经自动重试过一次此时应等待约 1 分钟或配置SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY提升配额。--limit超出范围不同命令上限不同——search100、citations1000、recommendations500。超出会在本地直接报ArgumentError不会发请求。citations的 offset 上限 9999被引数极大的论文如 BERT如需全部拉取需要配合多次分页单次 offset 不能超过 9999。id 形式不识别请使用文档列出的合法形态paperId / DOI / arXiv id / 前缀 id / paper URL无法识别时会给出明确提示。无浏览器要求与仓库内其它 Browser 适配器不同本适配器不依赖浏览器会话与登录态适合在无头环境或 CI 中运行。七、延伸阅读适配器权威文档Semantic Scholar 适配器全部适配器清单与命令矩阵适配器索引四个命令的实现源码paper.js、citations.js、recommendations.js、search.js共享工具与限流/解析逻辑utils.js完整测试用例含 429 重试、参数校验、错误映射semanticscholar.test.js命令在运行注册表中的声明cli-manifest.json【免费下载链接】OpenCLIMake Any Website into CLI Use your logged-in browser by AI agent.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenCLI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 OpenCLI Semantic Scholar Adapter 实战：在终端中用学术图谱查询论文、引用链与 AI 推荐
OpenCLI Semantic Scholar Adapter 实战在终端中用学术图谱查询论文、引用链与 AI 推荐【免费下载链接】OpenCLIMake Any Website into CLI Use your logged-in browser by AI agent.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenCLI本指南围绕 OpenCLI 仓库中的 Semantic Scholar 适配器文档 展开讲解如何通过opencli semanticscholar系列命令在终端中直接检索 Semantic Scholar 学术图谱中的论文详情、被引文献与 AI 生成的相关论文推荐。读完本文你将掌握paper、citations、recommendations、search四个命令的完整用法、底层 API 调用链、限流策略与常见坑位可直接用于文献调研、综述写作与 Agent 驱动的学术信息采集场景。一、适配器概览为什么需要一个终端版的 Semantic ScholarSemantic Scholar 是一个面向学术文献的免费图谱数据库其公共 API 域名是api.semanticscholar.org。OpenCLI 为此提供了Public 模式的适配器四个命令全部标记为access: read、browser: false即不依赖浏览器、不依赖登录态直接走 HTTP API 即可使用。在 适配器索引 中semanticscholar 与 arxiv、dblp、pubmed、openalex 等一同归入 Public API Adapters。但从源码注释可以确认它与现有学术类适配器有明确的差异化定位paper命令暴露了influentialCitationCount有影响力的被引数与tldrAI 生成的一句话摘要两个字段这是 arxiv / openalex / dblp / pubmed 适配器都没有的recommendations命令调用 Semantic Scholar 专有的recommendations/v1/papers/forpaper端点返回基于语义图谱的 AI 策展相关论文在现有学术适配器中没有等价物。换句话说这套适配器解决的是论文元数据 引用图谱 语义推荐三类需求尤其适合做文献调研的起点。二、前置条件与限流说明在开始使用前先了解三个关键前提与文档 Prerequisites 一节完全对应实现细节见 utils.js前提说明无需浏览器命令直接请求https://api.semanticscholar.org/graph/v1与https://api.semanticscholar.org/recommendations/v1不需要任何浏览器会话匿名限流未配置 API Key 时公共 API 大约限制为每 5 分钟 100 次请求。适配器在遇到 HTTP 429 时会自动重试一次等待约 1.5 秒重试仍失败则抛出类型化的CommandExecutionError可选 API Key设置环境变量SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY可申请免费 Key注册地址见官方 API 页面解除限流适配器会将其作为x-api-key请求头发送不设置 Key 也能正常工作设置环境变量的示例export SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEYyour-free-api-key opencli semanticscholar paper 1706.03762从 utils.js 的s2Fetch实现可以确认这套逻辑请求头固定携带user-agent: opencli-semanticscholar-adapter与accept: application/json若环境变量存在则追加x-api-key当resp.status 429且是第一次尝试且未配置 Key 时休眠 1.5 秒后重试一次404 映射为EmptyResultError429 与其它非 2xx 映射为CommandExecutionErrorJSON 解析失败也会显式报错而不是静默返回空结果。三、四个命令的完整用法3.1paper论文详情引用图谱 AI 摘要语法与选项选项类型说明id位置参数必填Semantic Scholar paperId40 位十六进制、DOI、arXiv id或带前缀的 id如PMID:12345、ACL:N19-1423、MAG:...、CorpusId:...返回列paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, influentialCitationCount, referenceCount, tldr, url。示例# 通过 DOI 查 BERT 论文 opencli semanticscholar paper 10.18653/v1/N19-1423 # 通过 arXiv id 查 Attention Is All You Need opencli semanticscholar paper 1706.03762 # JSON 输出 opencli semanticscholar paper 10.18653/v1/N19-1423 -f json实现细节见 paper.js。该命令请求${S2_GRAPH_BASE}/paper/${ref}?fields...字段列表固定为paperId,title,year,authors,citationCount,influentialCitationCount,referenceCount,tldr,externalIds,url其中influentialCitationCount与tldr.text是区别于其它学术适配器的核心字段。tldr会通过tldrText()归一化为纯文本字符串无 tldr 时返回空串两个计数通过optionalNumber()做类型校验。返回的paperId与doi可以直接回填到citations与recommendations命令形成详情 → 引用/推荐的闭环。3.2citations被引论文列表分页语法与选项选项类型默认值说明id位置参数必填-与paper相同的 id 形式--limit整数20返回的最大被引论文数1-1000单页上限--offset整数00 起的分页偏移最大值 9999返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 取前 20 篇被引 opencli semanticscholar citations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 20 # 翻页取第 21-40 篇被引 opencli semanticscholar citations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 20 --offset 20实现细节见 citations.js。该命令请求/paper/{ref}/citations?fields...limit...offset...。端点返回{ data: [{ citingPaper: { ... } }] }结构适配器将其解包为 citing-paper 行rank的计算方式是offset i 1即从 1 开始编号、跨页连续。参数校验由 utils.js 的requireBoundedInt完成limit必须是 1-1000 的整数offset必须是 0-9999 的非负整数越界会在发请求前直接抛出ArgumentError。空结果页映射为EmptyResultError。3.3recommendationsAI 策展的相关论文语法与选项选项类型默认值说明id位置参数必填-与paper相同的 id 形式--limit整数10最大推荐数1-500返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 获取与 BERT 语义相关的 10 篇论文 opencli semanticscholar recommendations 10.18653/v1/N19-1423 --limit 10实现细节见 recommendations.js。该命令是适配器的差异化亮点请求https://api.semanticscholar.org/recommendations/v1/papers/forpaper/{ref}?fields...limit...响应体形如{ recommendedPapers: [...] }直接按 rank 从 1 编号输出。返回行中的paperId可继续回填进semanticscholar paper形成推荐 → 详情的调研链路。3.4search全文检索语法与选项选项类型默认值说明query位置参数必填-全文检索词如attention is all you need、diffusion model--limit整数20最大返回论文数1-100单页上限返回列rank, paperId, doi, title, year, firstAuthor, citationCount, url。示例# 自由文本检索 opencli semanticscholar search attention is all you need --limit 10实现细节见 search.js。该命令请求/paper/search?query...limit...fields...其中query经encodeURIComponent编码后拼入 URL。requireString会先拒绝空白查询词requireBoundedInt将limit限制在 1-100。由于批量检索是限流最集中的接口s2Fetch的 429 单次重试在这里价值最大。返回的每一行paperId都可以回填进semanticscholar paper实现检索 → 详情的闭环。四、底层原理id 解析、请求封装与错误模型所有命令都共享 utils.js 中的公共设施理解它们就能掌握整套适配器的行为。4.1 论文引用的归一化解析requirePaperRef()utils.js负责把用户输入解析成 Semantic Scholar 能接受的引用段支持的形态包括输入形态示例解析结果裸 paperId40 位十六进制df2b0e26d0599ce3e70df8a9da02e51594e0e992直接透传小写化DOI可带doi:或doi.org/前缀10.18653/v1/N19-1423DOI:10.18653/v1/N19-1423现代 arXiv id1706.03762、1706.03762v3ARXIV:1706.03762旧式 arXiv idcs/0501067ARXIV:cs/0501067带类型前缀的 idARXIV:、MAG:、ACL:、PMID:、PMCID:、URL:、CorpusId:、DBLP:原样透传完整 paper 页 URLhttps://www.semanticscholar.org/paper/40位hex提取其中的 paperId从正则可以看到paperId 被严格限定为^[0-9a-f]{40}$DOI 必须匹配10.开头arXiv 现代格式为^\d{4}\.\d{4,5}(?:v\d)?$。无法识别的输入会在发请求前抛出ArgumentError并附带示例提示——测试用例 semanticscholar.test.js 明确验证了空 id / 非法 id 不会触发任何网络请求。4.2 行归一化与类型安全normalizePaperRow()utils.js把 API 返回的论文对象统一投影为 CLI 输出列doi取自externalIds.DOIpickDoifirstAuthor取authors[0].nameurl缺失时回退为https://www.semanticscholar.org/paper/paperId。所有数值字段year、citationCount 等都经过optionalNumber校验非数值会抛CommandExecutionError——测试用例专门验证了引用数返回字符串 many 时 typed-fail 而不是输出 NaNsemanticscholar.test.js。这一设计保证了 Agent 消费表格数据时的类型确定性。4.3 错误类型语义适配器统一使用 OpenCLI 的类型化错误体系jackwener/opencli/errorsArgumentError参数本身非法空 id、limit 越界、offset 越界、无法识别的引用在请求发出前抛出EmptyResultError服务正常响应但结果为空404、空 citations 页、空 search 结果、空推荐便于上层区分没数据与出错CommandExecutionError网络失败、429 限流、响应体结构异常、字段类型异常等一切其它问题。测试文件 semanticscholar.test.js 用 30 个用例覆盖了四个命令的注册契约accessread、domainapi.semanticscholar.org、browserfalse、字段往返paperId在 paper/citations/recommendations 中一致、429 重试、空结果与畸形响应等场景是理解适配器行为最直接的参考。五、实战工作流从检索到引用链再到推荐将四个命令串起来就是一套完整的终端文献调研流程# 1. 全文检索定位核心论文 opencli semanticscholar search attention is all you need --limit 5 # 2. 由 paperId 查看论文详情含 AI tldr 与有影响力被引数 opencli semanticscholar paper 1706.03762 # 3. 沿引用图谱向下追被引文献分页翻完为止 opencli semanticscholar citations 1706.03762 --limit 100 opencli semanticscholar citations 1706.03762 --limit 100 --offset 100 # 4. 由语义图谱获得 AI 推荐的相关论文继续深入 opencli semanticscholar recommendations 1706.03762 --limit 20由于search、citations、recommendations输出的paperId都能直接回填进paper命令Agent 可以自动执行检索一批 → 逐篇取详情 → 再展开引用与推荐的递归调研而不会卡在浏览器登录或页面抓取上。六、常见问题与注意事项遇到HTTP 429 (rate limited)匿名限流约每 5 分钟 100 次。适配器已经自动重试过一次此时应等待约 1 分钟或配置SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY提升配额。--limit超出范围不同命令上限不同——search100、citations1000、recommendations500。超出会在本地直接报ArgumentError不会发请求。citations的 offset 上限 9999被引数极大的论文如 BERT如需全部拉取需要配合多次分页单次 offset 不能超过 9999。id 形式不识别请使用文档列出的合法形态paperId / DOI / arXiv id / 前缀 id / paper URL无法识别时会给出明确提示。无浏览器要求与仓库内其它 Browser 适配器不同本适配器不依赖浏览器会话与登录态适合在无头环境或 CI 中运行。七、延伸阅读适配器权威文档Semantic Scholar 适配器全部适配器清单与命令矩阵适配器索引四个命令的实现源码paper.js、citations.js、recommendations.js、search.js共享工具与限流/解析逻辑utils.js完整测试用例含 429 重试、参数校验、错误映射semanticscholar.test.js命令在运行注册表中的声明cli-manifest.json【免费下载链接】OpenCLIMake Any Website into CLI Use your logged-in browser by AI agent.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/OpenCLI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考