文章分析了AI技术对前端开发的影响指出前端岗位面临被替代的风险。作者以自身经历为例建议前端工程师可以通过转型AI产品经理或全栈工程师来应对挑战。但更重要的是提升架构思维和抽象能力适应技术变革最终成为自己。最近受 AI 的冲击好几个大厂都把前端往全栈转。有的公司更狠直接把所有开发都划成了所谓的全栈工程师。哥们儿我之前也是混前端圈的所以对这事儿特别有感触。今年我也把 title 改了成了一名 AI 产品经理。坦白讲我已经做到了集团前端开发的天花板至少我没见过比我级别更高的前端可还是觉得很迷茫看不到什么前途。这事儿吧也不能全怪 AI。我算是第一批前端工程师了。在这之前干这行的还被叫做 “页面仔”“切图仔”“美工”简历上压根没有“前端工程师”这一说。我是眼睁睁看着它从无到有长成一个独立岗位的而现在估计又要眼睁睁看着它从有到无。一个工种从生到死的全流程闭环刚好就卡在我这十几年的职业生涯里像极了我那本独生子女证。其实刚入行那会儿我就隐约觉得不对劲那些比我资深的导师、前辈们不少人做着做着就转岗了要么就去干别的行当了真正能在这一行待长久的没几个。为什么会这样因为这条路本身就窄至少我是这么看的领导们也是这么看的。前端圈那些上古真神我加了不少但凡你叫得出名字的基本都能在某个群里捞到。可你回头看这些大神也大多做着做着就销声匿迹了。有的是真转行了有的是老了也可能两样都有吧。我刚入行是在阿里那时候前端的地位还挺高。后来去了鹅厂可能跟部门有关系地位明显往下走了。再后来我又进了传统企业前端就更不值钱了。在领导眼里甚至前端这活儿找个外包就能搞定连正编都不需要。不过说句公道话领导还真有点先见之明。你看现在 AI 先替代的不就是前端和测试嘛。毕竟后台要背的锅大出了事没个真人扛着不行啊。话说回来万一你们公司也逼着前端转型你该怎么办呢全栈是想转就能转的吗产品经理是随便谁都能当的吗就我自己的经历来说前端转产品经理算是比较顺的一条路。道理也很简单前端本来就是离产品最近的角色平时跟产品、交互、设计师打交道最多整个上游怎么运转的你最清楚。事实上我们团队里最后剩下的那四五个人也都在我的影响下转成了产品经理。但是转全栈就完全是另一码事了。它确实能让你先避避风头。你可以努力去补后端补数据库知识把 AI 玩到出神入化做到什么代码都能写自己完全闭环。可费了这么大劲把这些年落下的技能一块块补齐到头来换来的很可能还是被 AI 替代。除非你能把架构思维拔到足够高的层面而且项目里真有地方让你施展。否则在那些日常需求、小模块迭代里写代码、跑测试这种活儿早晚都得交给 AI。某种程度上架构师的角色也是一样的除了行业顶尖人才绝大多数人不会比 AI 做得更好。说到底人最后剩下的那 5%是高维的抽象能力。放到技术上它叫架构思想放到产品上它就是你对需求方向和价值的判断。你练到最后其实是同一种能力只不过它长在了不同的地方。而工具这东西正在被一点点拉平。经常有人问我你这图是拿什么工具画的背后的潜台词就是你不过是用了个更厉害的工具罢了。可工具的领先往往是暂时的最终体现的还是人和人之间的差距。所以你看换个角度想想我们其实不是被 AI 替代的而是被那个”只会用旧工具的自己“替代了。工具会过期但能力不会岗位会消失但能力却与你常在只不过换个地方重新长出来。最能诠释这个原理的是个很古老的电影《神鞭》。它讲的是清末民初的天津卫小贩傻二接连以祖传一百零八式“辫子功”打败流氓恶霸和日本武士享誉津门被称为“神鞭”然而面对八国联军枪炮傻二发现自己的辫子功根本无能为力最终他改弦更张剪掉辫子变“神鞭”为“神枪”成为北伐军中的神枪手来自百科。里面最经典的一句话就是“鞭没了神还在”这句话我一直记到现在…现在再回头看那种迷茫它其实不是终点更像是个信号。它不断在提醒你旧的那套能力已经到顶了该往更高的地方爬了。到最后我们能做、也最值得做的就是做自己成为自己Be yourself。你觉得呢最后2026年技术圈的分化愈发明显降薪裁员潮持续蔓延传统开发、测试等岗位大批缩水不少从业者陷入职业焦虑与之形成鲜明对比的是AI大模型相关岗位迎来疯狂扩招薪资逆势飙升150%大厂更是直接开出70-100W年薪疯抢具备实战能力的大模型人才甚至放宽年龄限制只求能快速落地技术、创造价值很多程序员、职场新人纷纷入局大模型领域绝非盲目跟风而是实实在在看到了不可替代的价值优势这也是2026年最值得抓住的职业风口1、窗口期红利入门门槛友好不同于成熟赛道的“内卷式招聘”2026年大模型人才缺口巨大简历只要达标掌握基础AI应用具备简单项目经验年龄、学历均非硬性要求小白可快速入门转行程序员也能无缝衔接2、技术可复用上手速度翻倍如果你有前后端开发、测试、数据分析等基础在大模型落地、系统部署、Prompt工程等环节会更具优势无需从零开始复用原有技术能力就能快速进阶3、懂业务更吃香竞争力翻倍单纯懂技术已不够2026年大厂更看重“技术业务”的复合型人才有垂直领域金融、医疗、工业等经验者能精准定位模型落地痛点薪资比纯技术岗高出30%以上更重要的是即便没有转型需求用AI大模型工具为工作赋能、提升效率也已经成为80%企业的硬性要求——不会用大模型提效未来很可能被行业淘汰那么2026年小白/程序员该如何高效学习大模型很多人想入门大模型却陷入两大困境要么到处搜集零散资料不成体系越学越懵要么被收费高昂的课程割韭菜花了钱却学不到实战技能白白浪费时间走弯路。今天就给大家精心整理了一份2026年最新、免费、系统化的AI大模型学习资源包覆盖从零基础入门到商业实战、从理论沉淀到面试通关的全流程所有资料均已整理归档无需拼凑直接领取就能上手学习小白可照做程序员可进阶扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线这份学习路线结合2026年行业趋势和新手学习规律由行业专家精心设计从零基础到精通每一步都有明确指引帮你节省80%的无效学习时间少走弯路、高效进阶避免踩坑。2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、大模型学习书籍电子文档涵盖2026年最新技术要点包括基础入门、Transformer核心原理、Prompt工程、RAG实战、模型微调与部署等内容4、AI大模型最新行业报告报告包含腾讯、阿里、甲子光年等权威机构发布的核心内容还有2026年中文大模型基准测评报告、AI Agent行业研究报告等帮你站在行业前沿把握技术风口。5、大模型项目实战配套源码项目包含Deepseek R1、GPT项目、MCP项目、RAG实战等热门方向还有视频配套代码手把手教你从0到1完成项目开发既能练手提升技术又能丰富简历为求职和职业发展加分。6、2026大模型大厂面试真题2026年大模型面试已全面升级不再单纯考察基础原理而是转向侧重技术落地和业务结合的综合考察很多程序员和新手因为缺乏针对性准备明明技术不错却在面试中失利。适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容7、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
文章分析了AI技术对前端开发的影响指出前端岗位面临被替代的风险。作者以自身经历为例建议前端工程师可以通过转型AI产品经理或全栈工程师来应对挑战。但更重要的是提升架构思维和抽象能力适应技术变革最终成为自己。最近受 AI 的冲击好几个大厂都把前端往全栈转。有的公司更狠直接把所有开发都划成了所谓的全栈工程师。哥们儿我之前也是混前端圈的所以对这事儿特别有感触。今年我也把 title 改了成了一名 AI 产品经理。坦白讲我已经做到了集团前端开发的天花板至少我没见过比我级别更高的前端可还是觉得很迷茫看不到什么前途。这事儿吧也不能全怪 AI。我算是第一批前端工程师了。在这之前干这行的还被叫做 “页面仔”“切图仔”“美工”简历上压根没有“前端工程师”这一说。我是眼睁睁看着它从无到有长成一个独立岗位的而现在估计又要眼睁睁看着它从有到无。一个工种从生到死的全流程闭环刚好就卡在我这十几年的职业生涯里像极了我那本独生子女证。其实刚入行那会儿我就隐约觉得不对劲那些比我资深的导师、前辈们不少人做着做着就转岗了要么就去干别的行当了真正能在这一行待长久的没几个。为什么会这样因为这条路本身就窄至少我是这么看的领导们也是这么看的。前端圈那些上古真神我加了不少但凡你叫得出名字的基本都能在某个群里捞到。可你回头看这些大神也大多做着做着就销声匿迹了。有的是真转行了有的是老了也可能两样都有吧。我刚入行是在阿里那时候前端的地位还挺高。后来去了鹅厂可能跟部门有关系地位明显往下走了。再后来我又进了传统企业前端就更不值钱了。在领导眼里甚至前端这活儿找个外包就能搞定连正编都不需要。不过说句公道话领导还真有点先见之明。你看现在 AI 先替代的不就是前端和测试嘛。毕竟后台要背的锅大出了事没个真人扛着不行啊。话说回来万一你们公司也逼着前端转型你该怎么办呢全栈是想转就能转的吗产品经理是随便谁都能当的吗就我自己的经历来说前端转产品经理算是比较顺的一条路。道理也很简单前端本来就是离产品最近的角色平时跟产品、交互、设计师打交道最多整个上游怎么运转的你最清楚。事实上我们团队里最后剩下的那四五个人也都在我的影响下转成了产品经理。但是转全栈就完全是另一码事了。它确实能让你先避避风头。你可以努力去补后端补数据库知识把 AI 玩到出神入化做到什么代码都能写自己完全闭环。可费了这么大劲把这些年落下的技能一块块补齐到头来换来的很可能还是被 AI 替代。除非你能把架构思维拔到足够高的层面而且项目里真有地方让你施展。否则在那些日常需求、小模块迭代里写代码、跑测试这种活儿早晚都得交给 AI。某种程度上架构师的角色也是一样的除了行业顶尖人才绝大多数人不会比 AI 做得更好。说到底人最后剩下的那 5%是高维的抽象能力。放到技术上它叫架构思想放到产品上它就是你对需求方向和价值的判断。你练到最后其实是同一种能力只不过它长在了不同的地方。而工具这东西正在被一点点拉平。经常有人问我你这图是拿什么工具画的背后的潜台词就是你不过是用了个更厉害的工具罢了。可工具的领先往往是暂时的最终体现的还是人和人之间的差距。所以你看换个角度想想我们其实不是被 AI 替代的而是被那个”只会用旧工具的自己“替代了。工具会过期但能力不会岗位会消失但能力却与你常在只不过换个地方重新长出来。最能诠释这个原理的是个很古老的电影《神鞭》。它讲的是清末民初的天津卫小贩傻二接连以祖传一百零八式“辫子功”打败流氓恶霸和日本武士享誉津门被称为“神鞭”然而面对八国联军枪炮傻二发现自己的辫子功根本无能为力最终他改弦更张剪掉辫子变“神鞭”为“神枪”成为北伐军中的神枪手来自百科。里面最经典的一句话就是“鞭没了神还在”这句话我一直记到现在…现在再回头看那种迷茫它其实不是终点更像是个信号。它不断在提醒你旧的那套能力已经到顶了该往更高的地方爬了。到最后我们能做、也最值得做的就是做自己成为自己Be yourself。你觉得呢最后2026年技术圈的分化愈发明显降薪裁员潮持续蔓延传统开发、测试等岗位大批缩水不少从业者陷入职业焦虑与之形成鲜明对比的是AI大模型相关岗位迎来疯狂扩招薪资逆势飙升150%大厂更是直接开出70-100W年薪疯抢具备实战能力的大模型人才甚至放宽年龄限制只求能快速落地技术、创造价值很多程序员、职场新人纷纷入局大模型领域绝非盲目跟风而是实实在在看到了不可替代的价值优势这也是2026年最值得抓住的职业风口1、窗口期红利入门门槛友好不同于成熟赛道的“内卷式招聘”2026年大模型人才缺口巨大简历只要达标掌握基础AI应用具备简单项目经验年龄、学历均非硬性要求小白可快速入门转行程序员也能无缝衔接2、技术可复用上手速度翻倍如果你有前后端开发、测试、数据分析等基础在大模型落地、系统部署、Prompt工程等环节会更具优势无需从零开始复用原有技术能力就能快速进阶3、懂业务更吃香竞争力翻倍单纯懂技术已不够2026年大厂更看重“技术业务”的复合型人才有垂直领域金融、医疗、工业等经验者能精准定位模型落地痛点薪资比纯技术岗高出30%以上更重要的是即便没有转型需求用AI大模型工具为工作赋能、提升效率也已经成为80%企业的硬性要求——不会用大模型提效未来很可能被行业淘汰那么2026年小白/程序员该如何高效学习大模型很多人想入门大模型却陷入两大困境要么到处搜集零散资料不成体系越学越懵要么被收费高昂的课程割韭菜花了钱却学不到实战技能白白浪费时间走弯路。今天就给大家精心整理了一份2026年最新、免费、系统化的AI大模型学习资源包覆盖从零基础入门到商业实战、从理论沉淀到面试通关的全流程所有资料均已整理归档无需拼凑直接领取就能上手学习小白可照做程序员可进阶扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线这份学习路线结合2026年行业趋势和新手学习规律由行业专家精心设计从零基础到精通每一步都有明确指引帮你节省80%的无效学习时间少走弯路、高效进阶避免踩坑。2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、大模型学习书籍电子文档涵盖2026年最新技术要点包括基础入门、Transformer核心原理、Prompt工程、RAG实战、模型微调与部署等内容4、AI大模型最新行业报告报告包含腾讯、阿里、甲子光年等权威机构发布的核心内容还有2026年中文大模型基准测评报告、AI Agent行业研究报告等帮你站在行业前沿把握技术风口。5、大模型项目实战配套源码项目包含Deepseek R1、GPT项目、MCP项目、RAG实战等热门方向还有视频配套代码手把手教你从0到1完成项目开发既能练手提升技术又能丰富简历为求职和职业发展加分。6、2026大模型大厂面试真题2026年大模型面试已全面升级不再单纯考察基础原理而是转向侧重技术落地和业务结合的综合考察很多程序员和新手因为缺乏针对性准备明明技术不错却在面试中失利。适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容7、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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