预计阅读时间：45 分钟难度等级：进阶本章导读第七章我们拆解了Role的运行循环。一个角色收到消息后，会经过_observe、_think，最后在_act中执行当前todo。这里的todo本质上就是一个Action。在 MetaGPT 中，Action是任务执行的最小业务单元。角色负责“谁来做、什么时候做”，Action 负责“具体做什么”。例如写 PRD、写系统设计、拆解任务、写代码、运行代码、搜索增强问答，都可以被封装成 Action。本章重点回答：Action在角色执行链路中处于什么位置？Action如何访问上下文、配置和 LLM？普通文本输出、结构化输出和Message输出有什么区别？ActionNode如何帮助 Action 生成结构化结果？一个 Action 什么时候可以注册成 RoleZero 可调用的工具？读完本章后，你应该能够独立实现一个简单 Action，并知道如何把它挂到 Role 中运行。学习目标本章结束后
预计阅读时间：45 分钟难度等级：进阶本章导读第七章我们拆解了Role的运行循环。一个角色收到消息后，会经过_observe、_think，最后在_act中执行当前todo。这里的todo本质上就是一个Action。在 MetaGPT 中，Action是任务执行的最小业务单元。角色负责“谁来做、什么时候做”，Action 负责“具体做什么”。例如写 PRD、写系统设计、拆解任务、写代码、运行代码、搜索增强问答，都可以被封装成 Action。本章重点回答：Action在角色执行链路中处于什么位置？Action如何访问上下文、配置和 LLM？普通文本输出、结构化输出和Message输出有什么区别？ActionNode如何帮助 Action 生成结构化结果？一个 Action 什么时候可以注册成 RoleZero 可调用的工具？读完本章后，你应该能够独立实现一个简单 Action，并知道如何把它挂到 Role 中运行。学习目标本章结束后
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