【MySQL】一：SQL基础汇总2023（各种单表查询知识点、SQL语句快速参考）

【MySQL】普通知识汇总各种单表查询知识点零、SQL快速参考0.1关键字alter table、create database、create table0.2关键字create index、create view、delete、drop database、drop index、drop table、group by0.3关键字having、insert into、like、order by、select distinct、insert into select、limit0.4关键字inner join、left join、right join、full join、union、update、union all0.5关键字:通配符 加上 LIKE、REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE)一、SQL1.什么是SQL2.SQL通用语法3. SQL分类二、DDL:操作数据库、表1. 操作数据库CRUD1. 1 C(Create):创建2. R(Retrieve)查询3. U(Update):修改4. D(Delete):删除5. 使用数据库2. 操作表1. C(Create):创建表、复制表2. R(Retrieve)查询表的名称、表的结构3. U(Update):修改4. D(Delete):删除三、 DML增删改表中数据1. 添加数据2. 删除数据3. 修改数据四、DQL查询表中的记录1. 总语法2. 基础查询1. 多个字段的查询2. 去除重复distinct3. 计算列 : select JS10, Django10 from table_name; 对JS列 加 10Django 列加104. 起别名as5. 条件查询、模糊查询五、DQL(二)排序查询、聚合查询、分组查询、分页查询1. 排序order by2. 聚合查询3.分组查询 group by1. 语法2. where 和 having 的区别4.分页查询 limit零、SQL快速参考https://download.csdn.net/download/ak739105231/874311150.1关键字alter table、create database、create table0.2关键字create index、create view、delete、drop database、drop index、drop table、group by0.3关键字having、insert into、like、order by、select distinct、insert into select、limit0.4关键字inner join、left join、right join、full join、union、update、union all0.5关键字:通配符 加上 LIKE、REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE)一、SQL1.什么是SQLStructured Query Language结构化查询语言其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方称为“方言”。2.SQL通用语法1. SQL 语句可以单行或多行书写以分号结尾。 2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写关键字建议使用大写。 4. 3 种注释 * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) * 多行注释: /* 注释 */3. SQL分类1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象数据库表列等。关键字create, drop,alter 等 2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字insert, delete, update 等 3) DQL(Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字select, where 等 4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别及创建用户。关键字GRANT REVOKE 等二、DDL:操作数据库、表1. 操作数据库CRUD1. 1 C(Create):创建* 创建数据库 * create database 数据库名称; * 创建数据库判断不存在再创建 * create database if not exists 数据库名称; * 创建数据库并指定字符集 * create database 数据库名称 character set 字符集名; --举例 创建db4数据库判断是否存在并制定字符集为gbk * create database if not exists db4 character set gbk;2. R(Retrieve)查询* 查询所有数据库的名称: * show databases; * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句 * show create database 数据库名称;3. U(Update):修改* 修改数据库的字符集 * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;4. D(Delete):删除* 删除数据库 * drop database 数据库名称; * 判断数据库存在存在再删除 * drop database if exists 数据库名称;5. 使用数据库* 查询当前正在使用的数据库名称 * select database(); * 使用数据库 * use 数据库名称;2. 操作表1. C(Create):创建表、复制表1. 语法 create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n ); * 注意最后一列不需要加逗号, * 数据库类型 1. int整数类型 * age int, 2. double:小数类型 * score double(5,2) 3. date:日期只包含年月日yyyy-MM-dd 4. datetime:日期包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss * 如果将来不给这个字段赋值或赋值为null则默认使用当前的系统时间来自动赋值 6. varchar字符串 * name varchar(20):姓名最大20个字符 * zhangsan 8个字符 张三 2个字符 --举例 * 创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); * 复制表 * create table 表名 like 被复制的表名;2. R(Retrieve)查询表的名称、表的结构* 查询某个数据库中所有的表名称 * show tables; * 查询表结构 * desc 表名;3. U(Update):修改1. 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; 2. 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称; 3. 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; 4. 修改列名称 类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 5. 删除列 alter table 表名 drop 列名;4. D(Delete):删除* drop table 表名; * drop table if exists 表名 ;三、 DML增删改表中数据1. 添加数据* 语法 * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); * 注意 1. 列名和值要一一对应。 2. 如果表名后不定义列名则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来2. 删除数据* 语法 * delete from 表名 [where 条件] * 注意 1. 如果不加条件则删除表中所有记录。 2. 如果要删除所有记录 1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用效率更高 先删除表然后再创建一张一样的表。3. 修改数据* 语法 * update 表名 set 列名1 值1, 列名2 值2,... [where 条件]; * 注意 1. 如果不加任何条件则会将表中所有记录全部修改。四、DQL查询表中的记录* select * from 表名;1. 总语法select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定2. 基础查询1. 多个字段的查询select 字段名1字段名2... from 表名 * 注意 * 如果查询所有字段则可以使用*来替代字段列表。2. 去除重复distinct* distinct3. 计算列 : select JS10, Django10 from table_name; 对JS列 加 10Django 列加10* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。一般只会进行数值型的计算 * ifnull(表达式1,表达式2)null参与的运算计算结果都为null * 表达式1哪个字段需要判断是否为null * 如果该字段为null后的替换值。4. 起别名as* asas也可以省略根据 3 和 4 举例5. 条件查询、模糊查询1. where子句后跟条件 2. 运算符 * 、 、 、 、 、 * BETWEEN...AND * IN( 集合) * LIKE模糊查询 * 占位符 * _:单个任意字符 * %多个任意字符 * IS NULL * and 或 * or 或 || * not 或 !五、DQL(二)排序查询、聚合查询、分组查询、分页查询1. 排序order by* 语法order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 排序字段2 排序方式2... * 排序方式 * ASC升序默认的。 * DESC降序。 * 注意 * 如果有多个排序条件则当前边的条件值一样时才会判断第二条件。2. 聚合查询聚合函数将一列数据作为一个整体进行纵向的计算。 1. count计算个数 1. 一般选择非空的列主键 2. count(*) 2. max计算最大值 3. min计算最小值 4. sum计算和 5. avg计算平均值 * 注意聚合函数的计算排除null值。 解决方案 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数3.分组查询 group by1. 语法group by 分组字段 2. 注意 1. 分组之后查询的字段分组字段、聚合函数2. where 和 having 的区别1. where 在分组之前进行限定如果不满足条件则不参与分组。having在分组之后进行限定如果不满足结果则不会被查询出来 2. where 后不可以跟聚合函数having可以进行聚合函数的判断。–举例-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求分数低于70分的人不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math 70 GROUP BY sex HAVING 人数 2;4.分页查询 limit1. 语法limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式开始的索引 当前的页码 - 1 * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页