随着AI的快速发展程序员面临前所未有的挑战与机遇。文章探讨了AI对前端开发的影响指出单纯执行任务的角色将面临淘汰而理解业务、掌握AI、产品思维将成为核心竞争力。建议程序员积极拥抱变化学习AI、补强后端、深入业务通过持续学习在AI时代找到自己的位置。文章鼓励读者思考未来方向并邀请大家分享面对AI的选择与策略。AI越来越聪明而我却越来越迷茫。前段时间凌晨一点我还坐在电脑前改着一个 Bug。手机突然弹出一条消息“Cursor 一天写了 5000 行代码。” 我愣了一下随后打开评论区。有人说“以后程序员真要失业了。” 有人说“以后一个人就能干一个团队的活。” 还有人说“前端已经没有未来了。”我关掉手机继续改着那个已经改了两个小时的 Bug脑子里却一直在想一个问题如果 AI 越来越厉害我们这些程序员还能靠什么吃饭我今年做前端第六年。六年前我刚进入互联网。那时候Vue 很火React 很火。大家讨论的是Vue2 还是 React学 TypeScript 有没有必要小程序值不值得做那个时候只要肯学习、肯加班工资基本都会慢慢涨。我一直觉得程序员是一个可以一直成长的职业。直到 AI 出现。最近一年我开始越来越焦虑。不是因为 35 岁也不是因为裁员而是发现工作的变化比以前快太多了。以前一天可能写几百行代码现在AI 几分钟就能生成一个页面。以前查半天文档现在直接问 AI。以前写一个后台管理系统可能需要两周现在很多基础页面 AI 十几分钟就能完成。最开始我很兴奋后来我开始害怕——因为我突然发现AI 做的事情很多都是我每天正在做的事情。我开始问自己一个问题。如果有一天AI 可以完成写页面、写接口、写单元测试、修 Bug、写文档、画原型……那我还能做什么说真的我没有答案。所以最近我看了很多人的选择有人开始学习 Java有人开始学 Python有人开始研究 AI Agent有人开始做独立开发还有人准备考研、考公、转行。我发现大家不是突然喜欢学习只是开始担心未来。AI到底会不会取代程序员后来我看了很多国外开发者的分享也和身边不少朋友聊过。我越来越觉得真正会被淘汰的不是程序员而是只负责执行的人。举个例子。以前产品说“做一个登录页面。” 我们开始找 UI、切图、写 CSS、调接口、提交……整个流程可能一天。以后产品说“做一个登录页面。” AI 五分钟页面出来了代码也出来了甚至接口都帮你写好了。那么真正需要人的地方已经不是写页面而是业务设计、系统架构、用户体验、数据模型、技术选型、多系统协作。AI 会写代码但它不知道客户真正想解决什么问题。前端还有未来吗我的答案是有。 但是未来的前端一定不是今天的前端。以前前端更像一个页面实现工程师。未来前端更像一个产品 技术 AI 的连接者。我们不仅要懂 Vue、React、TypeScript更要懂 AI、产品、数据、后端、云服务。技术的边界正在消失岗位的边界也正在消失。转全栈考公考研还是转行这是最近讨论最多的话题。我没有资格告诉别人答案因为我自己也在寻找答案。但如果让我重新规划我可能会这样走第一阶段把 AI 用熟每天都用而不是害怕它。第二阶段补后端至少可以独立完成一个项目。不是为了找工作而是让自己的能力更完整。第三阶段学习产品学习业务学习行业。因为以后真正值钱的人一定不是写代码最快的人而是最懂业务的人。最近我越来越认同一句话。以前程序员拼的是谁写代码快。未来程序员拼的是谁解决问题快。代码越来越不是核心竞争力思考才是。写在最后很多年前互联网来了有人说“程序员会越来越值钱。” 后来移动互联网来了有人说“不会做 App 的人会淘汰。” 今天AI 来了我们又一次站在时代的分叉口。也许真正决定未来的从来不是技术而是面对变化你是否愿意重新学习。写这篇文章不是因为我已经找到答案——恰恰相反我和很多前端开发者一样也在迷茫也在焦虑也在尝试寻找属于自己的方向。所以我想把这个问题留给大家。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
随着AI的快速发展程序员面临前所未有的挑战与机遇。文章探讨了AI对前端开发的影响指出单纯执行任务的角色将面临淘汰而理解业务、掌握AI、产品思维将成为核心竞争力。建议程序员积极拥抱变化学习AI、补强后端、深入业务通过持续学习在AI时代找到自己的位置。文章鼓励读者思考未来方向并邀请大家分享面对AI的选择与策略。AI越来越聪明而我却越来越迷茫。前段时间凌晨一点我还坐在电脑前改着一个 Bug。手机突然弹出一条消息“Cursor 一天写了 5000 行代码。” 我愣了一下随后打开评论区。有人说“以后程序员真要失业了。” 有人说“以后一个人就能干一个团队的活。” 还有人说“前端已经没有未来了。”我关掉手机继续改着那个已经改了两个小时的 Bug脑子里却一直在想一个问题如果 AI 越来越厉害我们这些程序员还能靠什么吃饭我今年做前端第六年。六年前我刚进入互联网。那时候Vue 很火React 很火。大家讨论的是Vue2 还是 React学 TypeScript 有没有必要小程序值不值得做那个时候只要肯学习、肯加班工资基本都会慢慢涨。我一直觉得程序员是一个可以一直成长的职业。直到 AI 出现。最近一年我开始越来越焦虑。不是因为 35 岁也不是因为裁员而是发现工作的变化比以前快太多了。以前一天可能写几百行代码现在AI 几分钟就能生成一个页面。以前查半天文档现在直接问 AI。以前写一个后台管理系统可能需要两周现在很多基础页面 AI 十几分钟就能完成。最开始我很兴奋后来我开始害怕——因为我突然发现AI 做的事情很多都是我每天正在做的事情。我开始问自己一个问题。如果有一天AI 可以完成写页面、写接口、写单元测试、修 Bug、写文档、画原型……那我还能做什么说真的我没有答案。所以最近我看了很多人的选择有人开始学习 Java有人开始学 Python有人开始研究 AI Agent有人开始做独立开发还有人准备考研、考公、转行。我发现大家不是突然喜欢学习只是开始担心未来。AI到底会不会取代程序员后来我看了很多国外开发者的分享也和身边不少朋友聊过。我越来越觉得真正会被淘汰的不是程序员而是只负责执行的人。举个例子。以前产品说“做一个登录页面。” 我们开始找 UI、切图、写 CSS、调接口、提交……整个流程可能一天。以后产品说“做一个登录页面。” AI 五分钟页面出来了代码也出来了甚至接口都帮你写好了。那么真正需要人的地方已经不是写页面而是业务设计、系统架构、用户体验、数据模型、技术选型、多系统协作。AI 会写代码但它不知道客户真正想解决什么问题。前端还有未来吗我的答案是有。 但是未来的前端一定不是今天的前端。以前前端更像一个页面实现工程师。未来前端更像一个产品 技术 AI 的连接者。我们不仅要懂 Vue、React、TypeScript更要懂 AI、产品、数据、后端、云服务。技术的边界正在消失岗位的边界也正在消失。转全栈考公考研还是转行这是最近讨论最多的话题。我没有资格告诉别人答案因为我自己也在寻找答案。但如果让我重新规划我可能会这样走第一阶段把 AI 用熟每天都用而不是害怕它。第二阶段补后端至少可以独立完成一个项目。不是为了找工作而是让自己的能力更完整。第三阶段学习产品学习业务学习行业。因为以后真正值钱的人一定不是写代码最快的人而是最懂业务的人。最近我越来越认同一句话。以前程序员拼的是谁写代码快。未来程序员拼的是谁解决问题快。代码越来越不是核心竞争力思考才是。写在最后很多年前互联网来了有人说“程序员会越来越值钱。” 后来移动互联网来了有人说“不会做 App 的人会淘汰。” 今天AI 来了我们又一次站在时代的分叉口。也许真正决定未来的从来不是技术而是面对变化你是否愿意重新学习。写这篇文章不是因为我已经找到答案——恰恰相反我和很多前端开发者一样也在迷茫也在焦虑也在尝试寻找属于自己的方向。所以我想把这个问题留给大家。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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