什么是agent？

一句话概括大模型LLM是大脑Agent智能体是会干活的人。也就是说Agent 大模型 工具 记忆 规划 执行能力。一、大模型LLM是什么LMLarge Language Model大语言模型本质上就是一个预测下一个词的模型。例如你输入今天天气很好我们一起去它可能输出公园散步。它能做到理解自然语言写代码翻译总结文章回答问题推理例如用户帮我写一个TCP服务器LLM直接输出代码这里它只是回答问题。回答完之后它的任务就结束了。它不会去你的电脑创建文件帮你运行程序检查有没有编译成功修改Bug它只能说。所以很多人说LLM 是一个超级聪明的聊天机器人二、Agent智能体是什么Agent 就是在 LLM 外面再套上一层。它不仅会思考还会制定计划调用工具自己执行根据结果继续思考直到任务完成例如你说帮我写一个 C WebServer。Agent 会这样干① 理解需求LLM↓② 制定计划创建目录↓生成代码↓写CMakeLists↓编译↓发现报错↓修改代码↓重新编译↓运行↓测试↓全部成功↓告诉你完成了可以发现LLM负责思考Agent负责干活。三、两者的关系总结对比项大模型LLMAgent本质AI 推理模型基于 LLM 构建的智能系统能否独立完成复杂任务通常不能可以是否会调用工具否自身不会会是否有规划能力有推理能力但不会主动执行完整流程有规划并能持续执行任务是否能控制机器人不能直接控制可以通过工具或 SDK 控制是否能访问数据库/API不能直接访问可以调用相关工具是否有记忆上下文有限可结合长期记忆、状态管理工作方式输入 → 输出思考 → 调工具 → 观察 → 再思考直到完成