无人机航拍海陆空多目标YOLO检测数据集，3463张高空俯视图像，包含船只、人员、卡车、轿车、陆地农机、空中飞行器共7类目标。

YOLO无人机航拍多目标检测数据集数据集信息表项目详情数据集名称zzz无人机航拍多目标检测数据集图片总量3463张任务类型目标检测检测类别共7类deniz tasitlari(海上船只)、insan(人员)、kamyon(卡车)、otomobil(小轿车)、Traktor atv vb karaaraclari(拖拉机/ATV陆地车辆)、UAI、UAP空中飞行器标注状态全部完成标注航拍俯视视角标注格式支持YOLO txt可导出XML、JSON等格式公开协议CC BY 4.0适配模型YOLOv8 / YOLOv11全系列适用场景无人机巡检、低空安防、海上陆地多目标识别、遥感航拍、科研算法训练数据集特点高空俯视航拍画面同时包含海上目标、地面人车、空中飞行器海陆空混合场景样本场景复杂适合多类别空地一体化检测任务data.yaml配置文件path:./datasets/zzz_aerialtrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:sea_vessel1:person2:truck3:car4:land_vehicle5:UAI6:UAPYOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(yolo11s.pt)resultsmodel.train(data./data.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,device0,workers2,patience15,mosaic1.0,projectzzz_aerial_exp,nametrain_result)# 模型评估metricsmodel.val()# 推理预测model.predict(source./test_images,saveTrue,conf0.25)无人机航拍海陆空多目标YOLO检测数据集3463张高空俯视图像包含船只、人员、卡车、轿车、陆地农机、空中飞行器共7类目标。海陆空混合复杂场景适合无人机低空巡检、安防遥感、空地一体化识别项目与科研实验。**关键词**航拍多目标数据集无人机遥感检测海陆空目标YOLO数据集低空安防数据集航拍人车船检测数据集