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Vibe-Trading Tushare new_share 新股接口实战指南【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-Tradingnew_share是 Tushare 的新股上市列表接口Vibe-Trading 的 Tushare new_share 接入可一次拿到 A 股新股的申购日期、发行价、市盈率、中签率与募集资金直接支撑打新日历与次新股研究。new_share 积分门槛与 token 配置账户至少 120 积分new_share 积分不足时调用会报权限错误安装依赖pip install tushare注入 token环境变量TUSHARE_TOKEN项目配置字段tushare_token输入参数与返回字段单位口径输入参数日期格式YYYYMMDD名称类型必选描述start_datestrN上网发行开始日期end_datestrN上网发行结束日期返回字段单位口径速查名称类型描述ts_codestrTS股票代码sub_codestr申购代码namestr名称ipo_datestr上网发行日期issue_datestr上市日期amountfloat发行总量万股market_amountfloat上网发行总量万股pricefloat发行价格pefloat市盈率limit_amountfloat个人申购上限万股fundsfloat募集资金亿元ballotfloat中签率amount与market_amount单位为万股funds为亿元量纲不同ballot为百分数数值0.16 表示 0.16%ts_code带交易所后缀用于关联日线等行情接口sub_code沪市新股常带 78/73 前缀与ts_code并不总一致issue_date可为 None尚未上市funds为 0.000 视为缺失最小可运行示例以下代码按 2018 年 9~10 月区间拉取新股上市列表并核对行数与字段类型import os import tushare as ts import pandas as pd # Vibe-Trading 通过 TUSHARE_TOKEN 环境变量注入 token token os.getenv(TUSHARE_TOKEN) or ts.get_token() pro ts.pro_api(token) df pro.new_share(start_date20180901, end_date20181018) print(df.shape) # 单次上限 2000 行 print(df.dtypes) # 核对返回字段类型 print(df.head())拉全量历史时按 90 天左右的区间循环请求再pd.concat并按ts_code去重即可。典型数据怎么读2018 年 9~10 月区间的典型记录ts_codenameamount(万股)pefunds(亿元)ballot002936.SZ郑州银行60000.06.5027.5400.25601162.SH天风证券51800.022.860.0000.25300760.SZ迈瑞医疗12160.022.9959.3410.08002939.SZ长城证券31034.022.9819.5820.16002940.SZ昂利康2250.022.995.1910.03发行量越大中签率越高郑州银行、天风证券同为 0.25非金融新股发行 PE 密集贴近 23 倍银行股仅 6~7 倍天风证券funds为 0.000属缺失值汇总前先清洗在 Vibe-Trading 数据链路中的集成路径数据路由market_data.py 的detect_source()对未匹配其他数据源的符号默认返回tushare源排序env_schema.py 的MARKET_DATA_ORDER_A_SHARE中 tushare 默认排首位token 就绪即可稳定取数预检preflight.py 的_check_tushare()在 token 缺失或未装包时给出not_configured/skipped状态技能文档IPO新股上市.md 隶属 tushare 技能与daily、stock_basic等接口配合做新股追踪高频踩坑点单次超 2000 条——按日期区间分批拉取日期非 YYYYMMDD——统一转八位数字字符串issue_date 为 None——新股日历需过滤funds 为 0.000——按缺失值处理积分不足 120 报权限错——先确认积分等级【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-Trading创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Vibe-Trading Tushare new_share 新股接口实战指南
Vibe-Trading Tushare new_share 新股接口实战指南【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-Tradingnew_share是 Tushare 的新股上市列表接口Vibe-Trading 的 Tushare new_share 接入可一次拿到 A 股新股的申购日期、发行价、市盈率、中签率与募集资金直接支撑打新日历与次新股研究。new_share 积分门槛与 token 配置账户至少 120 积分new_share 积分不足时调用会报权限错误安装依赖pip install tushare注入 token环境变量TUSHARE_TOKEN项目配置字段tushare_token输入参数与返回字段单位口径输入参数日期格式YYYYMMDD名称类型必选描述start_datestrN上网发行开始日期end_datestrN上网发行结束日期返回字段单位口径速查名称类型描述ts_codestrTS股票代码sub_codestr申购代码namestr名称ipo_datestr上网发行日期issue_datestr上市日期amountfloat发行总量万股market_amountfloat上网发行总量万股pricefloat发行价格pefloat市盈率limit_amountfloat个人申购上限万股fundsfloat募集资金亿元ballotfloat中签率amount与market_amount单位为万股funds为亿元量纲不同ballot为百分数数值0.16 表示 0.16%ts_code带交易所后缀用于关联日线等行情接口sub_code沪市新股常带 78/73 前缀与ts_code并不总一致issue_date可为 None尚未上市funds为 0.000 视为缺失最小可运行示例以下代码按 2018 年 9~10 月区间拉取新股上市列表并核对行数与字段类型import os import tushare as ts import pandas as pd # Vibe-Trading 通过 TUSHARE_TOKEN 环境变量注入 token token os.getenv(TUSHARE_TOKEN) or ts.get_token() pro ts.pro_api(token) df pro.new_share(start_date20180901, end_date20181018) print(df.shape) # 单次上限 2000 行 print(df.dtypes) # 核对返回字段类型 print(df.head())拉全量历史时按 90 天左右的区间循环请求再pd.concat并按ts_code去重即可。典型数据怎么读2018 年 9~10 月区间的典型记录ts_codenameamount(万股)pefunds(亿元)ballot002936.SZ郑州银行60000.06.5027.5400.25601162.SH天风证券51800.022.860.0000.25300760.SZ迈瑞医疗12160.022.9959.3410.08002939.SZ长城证券31034.022.9819.5820.16002940.SZ昂利康2250.022.995.1910.03发行量越大中签率越高郑州银行、天风证券同为 0.25非金融新股发行 PE 密集贴近 23 倍银行股仅 6~7 倍天风证券funds为 0.000属缺失值汇总前先清洗在 Vibe-Trading 数据链路中的集成路径数据路由market_data.py 的detect_source()对未匹配其他数据源的符号默认返回tushare源排序env_schema.py 的MARKET_DATA_ORDER_A_SHARE中 tushare 默认排首位token 就绪即可稳定取数预检preflight.py 的_check_tushare()在 token 缺失或未装包时给出not_configured/skipped状态技能文档IPO新股上市.md 隶属 tushare 技能与daily、stock_basic等接口配合做新股追踪高频踩坑点单次超 2000 条——按日期区间分批拉取日期非 YYYYMMDD——统一转八位数字字符串issue_date 为 None——新股日历需过滤funds 为 0.000——按缺失值处理积分不足 120 报权限错——先确认积分等级【免费下载链接】Vibe-TradingVibe-Trading: Your Personal Trading Agent项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vibe-Trading创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考