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城市与农村居民点是人类生产、生活和基础设施建设的重要空间载体。准确识别不同类型居民点的位置及其变化不仅能够帮助我们观察城市扩张和乡村聚落演变还可以为人口分布估算、土地利用变化、生态环境影响、灾害暴露和城乡规划等研究提供基础空间信息。今日分享的是1990-2025年全球100米分辨率城市与农村居民点栅格数据该数据集由刘志涛、黄胜、方创琳、关洛桐、刘梦航等研究人员更新发布最新版本于2026年4月17日发布在Zenodo平台。与该数据相关的论文《Global urban and rural settlement dataset from 2000 to 2020》于2024年12月发表在Scientific Data期刊。该数据集的时间范围为1990—2025年包括1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020和2025年共8期数据时间间隔为5年。数据采用GeoTIFF栅格格式空间范围为全球空间分辨率为100米坐标系为Mollweide等积投影ESRI:54009。该栅格数据的数值包括1和2两个数值其中像元值1代表城市居民点像元值2代表农村居民点像元值0在文件中被设置为NoData并作为非居民点背景。由于采用等积投影每个100米像元对应约0.01平方公里可用于居民点面积统计。该数据集由城市居民点和农村居民点两个类别组成。城市居民点以斑块面积和夜间灯光亮度相对较高的居民点为主农村居民点则包括村庄、农场以及其他面积较小或亮度较低的居民点。需要注意的是这里的城乡分类是根据建筑斑块、夜间灯光和OSM标签识别得到的物理居民点分类不等同于行政区划中的城市和农村也不是人口数量数据。该数据集以GHS-BUILT-S R2023A建筑表面数据作为居民点空间基底以NPP-VIIRS-like夜间灯光数据描述居民点亮度并使用OpenStreetMap中的城市、城镇、村庄、农场等Place标签构建城乡样本。研究团队将相邻建筑像元聚合为居民点斑块再依据斑块面积和平均夜间灯光亮度构建分区动态阈值在全球9个次区域内区分城市和农村居民点。原始论文利用44474个独立样本进行验证2000—2020年版本的总体精度为91.22%Kappa系数为0.85。更新版本进一步利用GADM行政边界对大型低亮度居民点进行局部评估以改善早期年份和部分欠发达地区的城市识别结果。大家可以在公众号回复关键词1256免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01数据展示本数据集包括如下文件图1 GURS数据文件夹这8个压缩包对于8个年份的数据。下面我们以2025年的数据为例解压后看一下如下图图2 2025年压缩包内的GeoTIFF文件接着我们打开1990年的数据看一下。下图中橙色表示城市居民点蓝色表示农村居民点。城市居民点主要表现为集中程度较高的斑块农村居民点则呈现出更加分散的空间形态。如下图图3 1990年全球城市与农村居民点分布为了进一步查看该数据的细节我们选择欧洲及其周边地区进行局部展示。1990年数据中可以同时看到连续的城市居民点斑块和分散的农村居民点其中城市核心区通常形成较集中的橙色区域农村居民点则广泛分布在城市外围及农业活动较集中的地区。图5 1990年欧洲及周边地区城市与农村居民点最后我们来看2025年欧洲及周边地区的居民点分布。该图与1990年局部图使用相同的空间范围和分类配色可用于比较35年间城市居民点和农村居民点的空间变化。图6 2025年欧洲及周边地区城市与农村居民点使用这组数据开展时序分析时需要注意各年份栅格的行列数和左上角原点存在约100米的细微差异。进行逐像元变化检测前应先将各年份数据对齐到同一个参考网格并使用最近邻方法进行重采样避免分类值在重投影过程中发生改变。02数据的其他信息数据来源网站Zenodohttps://zenodo.org/records/19630155数据论文来源网站Scientific Datahttps://www.nature.com/articles/s41597-024-04195-y数据大小8个ZIP压缩包合计约760.9MB解压后的8个GeoTIFF文件合计约3.34GB。数据格式GeoTIFF栅格格式。数据时间范围1990—2025年共8期时间间隔为5年。数据空间范围全球陆地区域。数据空间分辨率100米。数据坐标系Mollweide等积投影坐标参考为ESRI:54009。数据引用方式Liu, Z., Huang, S., Fang, C., Guan, L., Liu, M. (2026). Global urban and rural settlements (GURS) and global urban envelopes (GUE) dataset. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19630155论文引用方式Liu, Z., Huang, S., Fang, C. et al. Global urban and rural settlement dataset from 2000 to 2020. Scientific Data, 11, 1359 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04195-y03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~ 【免费数据】1990-2025年全球100米分辨率城市与农村居民点栅格数据
城市与农村居民点是人类生产、生活和基础设施建设的重要空间载体。准确识别不同类型居民点的位置及其变化不仅能够帮助我们观察城市扩张和乡村聚落演变还可以为人口分布估算、土地利用变化、生态环境影响、灾害暴露和城乡规划等研究提供基础空间信息。今日分享的是1990-2025年全球100米分辨率城市与农村居民点栅格数据该数据集由刘志涛、黄胜、方创琳、关洛桐、刘梦航等研究人员更新发布最新版本于2026年4月17日发布在Zenodo平台。与该数据相关的论文《Global urban and rural settlement dataset from 2000 to 2020》于2024年12月发表在Scientific Data期刊。该数据集的时间范围为1990—2025年包括1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020和2025年共8期数据时间间隔为5年。数据采用GeoTIFF栅格格式空间范围为全球空间分辨率为100米坐标系为Mollweide等积投影ESRI:54009。该栅格数据的数值包括1和2两个数值其中像元值1代表城市居民点像元值2代表农村居民点像元值0在文件中被设置为NoData并作为非居民点背景。由于采用等积投影每个100米像元对应约0.01平方公里可用于居民点面积统计。该数据集由城市居民点和农村居民点两个类别组成。城市居民点以斑块面积和夜间灯光亮度相对较高的居民点为主农村居民点则包括村庄、农场以及其他面积较小或亮度较低的居民点。需要注意的是这里的城乡分类是根据建筑斑块、夜间灯光和OSM标签识别得到的物理居民点分类不等同于行政区划中的城市和农村也不是人口数量数据。该数据集以GHS-BUILT-S R2023A建筑表面数据作为居民点空间基底以NPP-VIIRS-like夜间灯光数据描述居民点亮度并使用OpenStreetMap中的城市、城镇、村庄、农场等Place标签构建城乡样本。研究团队将相邻建筑像元聚合为居民点斑块再依据斑块面积和平均夜间灯光亮度构建分区动态阈值在全球9个次区域内区分城市和农村居民点。原始论文利用44474个独立样本进行验证2000—2020年版本的总体精度为91.22%Kappa系数为0.85。更新版本进一步利用GADM行政边界对大型低亮度居民点进行局部评估以改善早期年份和部分欠发达地区的城市识别结果。大家可以在公众号回复关键词1256免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01数据展示本数据集包括如下文件图1 GURS数据文件夹这8个压缩包对于8个年份的数据。下面我们以2025年的数据为例解压后看一下如下图图2 2025年压缩包内的GeoTIFF文件接着我们打开1990年的数据看一下。下图中橙色表示城市居民点蓝色表示农村居民点。城市居民点主要表现为集中程度较高的斑块农村居民点则呈现出更加分散的空间形态。如下图图3 1990年全球城市与农村居民点分布为了进一步查看该数据的细节我们选择欧洲及其周边地区进行局部展示。1990年数据中可以同时看到连续的城市居民点斑块和分散的农村居民点其中城市核心区通常形成较集中的橙色区域农村居民点则广泛分布在城市外围及农业活动较集中的地区。图5 1990年欧洲及周边地区城市与农村居民点最后我们来看2025年欧洲及周边地区的居民点分布。该图与1990年局部图使用相同的空间范围和分类配色可用于比较35年间城市居民点和农村居民点的空间变化。图6 2025年欧洲及周边地区城市与农村居民点使用这组数据开展时序分析时需要注意各年份栅格的行列数和左上角原点存在约100米的细微差异。进行逐像元变化检测前应先将各年份数据对齐到同一个参考网格并使用最近邻方法进行重采样避免分类值在重投影过程中发生改变。02数据的其他信息数据来源网站Zenodohttps://zenodo.org/records/19630155数据论文来源网站Scientific Datahttps://www.nature.com/articles/s41597-024-04195-y数据大小8个ZIP压缩包合计约760.9MB解压后的8个GeoTIFF文件合计约3.34GB。数据格式GeoTIFF栅格格式。数据时间范围1990—2025年共8期时间间隔为5年。数据空间范围全球陆地区域。数据空间分辨率100米。数据坐标系Mollweide等积投影坐标参考为ESRI:54009。数据引用方式Liu, Z., Huang, S., Fang, C., Guan, L., Liu, M. (2026). Global urban and rural settlements (GURS) and global urban envelopes (GUE) dataset. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19630155论文引用方式Liu, Z., Huang, S., Fang, C. et al. Global urban and rural settlement dataset from 2000 to 2020. Scientific Data, 11, 1359 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04195-y03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~