各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。申报国自然的同仁在画科学假说图时，最大的难题往往就这三个：逻辑、视觉、细节；逻辑上可能假说没办法可视化或者实验验证和机制不对应、链条不闭环；视觉上要么文字细节太多，要么符号布局这些不规范；细节上就不用多说，主要是缩写、格式等问题。这些问题其实都可以交给AI来做，七哥最近发现上传科学假说图模板利用Claude HaiKu4.5模型反推AI提示词，再用强大的Nano Banana模型一键进行绘制，这个方法实测有效。为什么选择用Claude HaiKu4.5模型来反推AI提示词？虽是个新模型，但它有20 万大上下文窗口可以辅助精准捕捉到内容的细节逻辑，再加上它的推理能力和响应速度可以高效还原提示词的核心要素，相比其它国外Ai它算是性价比最高的了。而选择Nano Banana模型来出图的原因在于，它响应速度快，几乎秒出图，还能精准理解科研文本草图的语义；而且支持多轮局部进行编辑，不满意可直接让其修改，能帮我们节省大量的绘图时间。下面七哥带大家进行实操演示，操作非常简单，总共分为两步。第一步：反推AI提示词先打开Claude官网，选择HaiKu4.5模型；进不去官网的同仁，也可以用七哥的高级学术应用平台，提示词生成和出图效果和官网几乎无差别，感兴趣的同
各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。申报国自然的同仁在画科学假说图时，最大的难题往往就这三个：逻辑、视觉、细节；逻辑上可能假说没办法可视化或者实验验证和机制不对应、链条不闭环；视觉上要么文字细节太多，要么符号布局这些不规范；细节上就不用多说，主要是缩写、格式等问题。这些问题其实都可以交给AI来做，七哥最近发现上传科学假说图模板利用Claude HaiKu4.5模型反推AI提示词，再用强大的Nano Banana模型一键进行绘制，这个方法实测有效。为什么选择用Claude HaiKu4.5模型来反推AI提示词？虽是个新模型，但它有20 万大上下文窗口可以辅助精准捕捉到内容的细节逻辑，再加上它的推理能力和响应速度可以高效还原提示词的核心要素，相比其它国外Ai它算是性价比最高的了。而选择Nano Banana模型来出图的原因在于，它响应速度快，几乎秒出图，还能精准理解科研文本草图的语义；而且支持多轮局部进行编辑，不满意可直接让其修改，能帮我们节省大量的绘图时间。下面七哥带大家进行实操演示，操作非常简单，总共分为两步。第一步：反推AI提示词先打开Claude官网，选择HaiKu4.5模型；进不去官网的同仁，也可以用七哥的高级学术应用平台，提示词生成和出图效果和官网几乎无差别，感兴趣的同
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