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MappingSpace ALM到底接入了哪些AI大模型?

MappingSpace ALM到底接入了哪些AI大模型? 前段时间我们拍了一支 7 分钟“爽片”把汽车研发工程师的日常浓缩成几个高能瞬间1.100 页客户需求 PDF30 秒概括其核心要点并一键导入到MappingSpace系统中形成结构化、条目化的思维导图并在后续的追溯性建立与任务分配中发挥重要作用2.一键评审需求文档是否符合 ASPICE、ISO 26262 标准3.中文架构文档 10 秒变英语/德语跨国团队零时差沟通4.同一个任务用通义千问、DeepSeek V3、DeepSeek R1轮番“开卷考试”5.关键结论MappingSpace 跟大模型解耦你想换谁就换谁看完视频后台被同一个问题刷屏“到底还能用哪些大模型”今天一次说清楚。已上线大模型全家福• 通义千问 qwen-max-latest千亿级参数• deepseek-R1 (685B满血版)• deepseek-V3(671B满血版)下一步计划接入• 智谱 AIGLM-4 / 智谱清言• MoonshotKimi K2以上模型在 MappingSpace 里都能一键切换无需翻墙、注册MappingSpace账号即可开干。想用自己部署的私有模型三步搞定管理后台→大模型配置→自定义接入填写相关参数保存→刷新→立即生效别让工具限制想象力在 MappingSpace模型只是你的“插件”。点击下方视频了解更多MappingSpace ALM功能。
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