近年来，金融投资信息的获取愈发注重效率与准确。市场动态瞬息万变，自动化手段成为应对庞杂资讯的关键工具。本文介绍一种基于Dify自动化工作流的金融新闻采集方案。方案以关键词驱动，涵盖新闻抓取、筛选、摘要和排序全流程，帮助初学者与实战者快速锁定高价值资讯，实现信息流的高效管控与输出。文章目录金融投资新闻数据采集核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用金融投资新闻数据采集本工作流围绕金融投资领域的最新动态，自动化抓取并整理最受关注的十条新闻内容。流程从关键词与目标网站设置入手，利用自动化采集与自然语言处理模型，对新闻内容进行筛选、排序和精简，最终输出清晰、可用的新闻摘要。实现目标是让用户能够快速、准确地掌握当前金融投资热点新闻，无需手动筛查多个资讯渠道。整个过程对素材的需求为可访问的财经资讯网站列表及相关关键词，依赖新闻采集接口与文本摘要模型，过程高度自动化，适合对金融信息有实时需求的初学者或专业人员。核心模型模型名称说明BertForSummarization基于BERT的文本摘要模型，对抓取到的原始新闻内容进行自动化精简与摘要，保证核心信息突出。KeywordExtractor自然语言处理模型，自动识别新闻文本中的关键金融投资主题和热词，提高筛选效率。Node节点节点名称