AI 所做的无非是根据前面的 token 预测下一个 token这似乎没什么大不了但细想一下人类全部的知识全部的科学何尝不是一种根据过去预测未来我们记录历史就是从已发生的事件中寻找模式以此推测未来的走向并为当下的抉择提供参照这是历史学以史为鉴可以知兴替。物理学同样如此从过去的现象中总结规律去预测一颗铁球如何坠落、原子如何振动、星球如何运转在脑科学里科学家发现我们的大脑一直在预测下一秒下一天下一年。所有智慧无一不是在做同一件事从已知推未知从过去推未来或许知识的本质是一种假象并不存在知识而是情报各种人不同视角下包括以前的人在他不同环境下的不同视角不同互动法下发现的信息然后预测产生相关性推测称之为知识但实际上如果是老虎山羊对它们来说是什么一切都是经验今天靠近水池阳光如此猛烈老虎能发现猎物然后这个走路步伐 恰好能抓到猎物nice明天走慢点或者天气阴一点抓不到OK记住了变成经验人类唯一更特殊的一点是人类发明了语言这个工具还有包括各种其他学科的语言工具数学等工具然后人类记忆力更大可以记更多种信息然后来凝结这些信息得出一个结论。然后我们称之为所谓的知识强行把现在的大模型类比人脑的认知方式是大概是不科学的大模型本质上还是一个规模巨大的概率矩阵集它不是智能是概率它的作用能提高人类效率也能解决一些相关性很弱的问题这是人脑有限的功耗下难以办到的事它的局限性就在于只能在有相关数据训练过的领域排列组合在人类已有的认知极限内进行排列组合它永远无法超越人类的认知范围比如说宇宙的外面是什么样的宇宙中最小的粒子是什么它也就只能在人类的认知范围内给出结果。所说的预测和推测都是非常模糊的词号称智能的东西最明显的特征之一就是能预测预测和推测的思维方式才是人类与大模型的区别怎么样根据过去预测未来大模型靠数据分布概率其实就相当于经验。经验不需要理论和知道本质古人听到打雷就知道要下雨看到闪电就知道要打雷如果单靠这一套就行为什么还要等到十六世纪以后人类科学技术才会开始大爆发如果把大模型穿越到16世纪它能推测出今天的所有人类知识吗显然是不可能做到它只不过是人类的自动化百科全书而已把已知相关知识联系在一起排列组合出新东西但这样的新东西人类同样可以发现只不过时间效率没有大模型高最恰当的例子就是围棋人工智能做出了很多新的围棋精妙下法是人类以前没下过的不是说人类就做不出来这些下法而是需要更多时间AI只是加速这一进程的工具