作者王聪彬一块SSD为什么要做到256TB放到今天的AI数据中心里这个问题并不奇怪。模型训练要吞吐大量数据到了推理和Agent阶段实时检索、缓存和上下文调用又增加了更多读写任务。在汽车里情况又皆然不同。智能座舱、辅助驾驶和车载AI需要在本地处理更多数据中央计算架构也对存储速度、耐久和工作环境提出了新的要求。AI正在从模型训练走向推理和智能体的规模化部署数据的读取、写入和调用越来越频繁存储也随之成为算力之外的另一个关注点。闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥对此闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示随着AI智能体逐渐融入到各行业的日常应用中人工智能通过模型创新和实际部署得到持续发展。推理工作负载的增长使高效地存储、传输和访问数据变得愈发关键。凭借提供规模化应用所需的性能、可靠性和能效闪存存储在AI发展的这一新阶段中起到关键的支撑作用。作为全球先进的半导体企业闪迪拥有数十年NAND闪存技术积淀旗下卓越的存储解决方案覆盖云数据中心、汽车、物联网及智能移动等多元领域。闪迪正携手产业伙伴推动内存与存储创新助力支持新一代AI应用和工作负载。今年云栖大会闪迪带来了一些亮点产品包括面向云数据中心的企业级SSD以及面向智能汽车的车规级闪存产品。前者覆盖训练、推理和大规模数据存储后者则进入车载AI和中央计算。推理任务多了SSD一定要跟上大模型进入推理阶段以后存储和计算之间的数据交换更加频繁。模型生成内容的过程中需要持续读取上下文以及其他相关数据Agent还会增加实时检索和缓存。SANDISK®SN861 NVMe SSD面向的就是这类工作负载其采用PCIe®Gen 5接口容量高达16TB可用于大语言模型训练、推理以及AI服务。PCIe®Gen 5提供更高的数据传输带宽闪迪还特别强调了每瓦特IOPSIOPS/Watt希望进一步降低企业总体拥有成本TCO。在持续写入的工作负载下写放大会影响SSD寿命和长期性能。闪迪SN861新一代产品的全部接口形式和容量均支持FDPFlexible Data Placement功能通过更合理地安排数据写入位置降低写放大减少不必要的数据搬移。E1.S外形版本已经通过NVIDIA GB200 NVL72系统认证U.2和E1.S两种外形版本也获得了Open Compute ProjectOCP的OCP Inspired™认证。今年企业级SSD市场中PCIe®5.0和大容量QLC都在加快导入。TrendForce数据显示2026年第二季度全球前五大企业级SSD厂商营收接近375.9亿美元生成式AI Agent、云数据中心建设以及新一代AI服务器部署继续支撑企业级SSD需求。训练和推理之外AI数据中心还要保存规模越来越大的数据。训练数据、企业数据以及后续推理需要反复调用的内容都会进入数据湖单盘容量越大同等数据规模下需要部署的SSD数量就越少。SANDISK®SN670 NVMe SSD把容量做到了256TB。它基于UltraQLCTM平台将BiCS8 QLC CBA NAND、定制控制器和系统调优结合在一起主要面向高速AI数据湖和AI数据准备。同样的数据量可以用更少的SSD承载服务器和机架里需要留给存储设备的空间也会减少。当AI数据中心进入PB甚至更大的存储规模后单盘容量的提高很快就会反映到设备数量上。TrendForce 9月研究显示北美云服务商正在扩大QLC企业级SSD的采购使用范围已经覆盖实时数据检索、缓存和向量数据库。在中国一些AI架构也开始使用大容量QLC SSD进行KV Cache卸载。车端数据多了存储要求也在变高智能座舱、辅助驾驶和车载AI正在增加汽车本地的数据处理量。软件、模型、摄像头等设备产生的数据越来越多的需要在本地进行处理。闪迪正通过车规级UFS与NVMe解决方案为新一代智能汽车提供高性能存储支撑。SANDISK®iNAND®AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器是闪迪旗下首款采用UFS 4.1标准的车规级嵌入式闪存产品基于BiCS8 TLC NAND技术打造面向智能网联汽车与软件定义汽车等新一代车载AI系统。凭借高速UFS 4.1接口其性能较闪迪前代产品提升超过两倍顺序读取速度高达4,300MB/s顺序写入速度高达4,100MB/s1TB容量规格。其容量也扩展至1TB可支持AI系统捕捉并存储更多数据将其上传至云端并用于AI算法优化。读取速度提高后车载系统调用这些本地数据所需的时间也会缩短。面向高性能中央计算High-Performance Centralized Computing, HPCC架构的SANDISK®iNAND®AT EN610 NVMe SSD则是一款支持宽温工作范围的高性能车规级存储解决方案。SANDISK®iNAND®AT EN610 NVMe SSD采用大容量TLC闪存为用户提供了将全部或部分存储空间配置为高耐久性的SLC模式的灵活选择。此外该产品还采用M.2 1620 BGA封装并拥有高达1TB的存储容量。汽车和机房的使用条件差别很大。一辆车可能要运行很多年还会经历高温、低温以及频繁的数据写入所以车规存储不能只追求速度。今年云栖大会的主题“智以致用”可以说体现在芯片、算力、推理、智能体和产业应用等多个层面。但AI要运行起来每一次数据读取、调用和保存还是离不开服务器和终端里的闪存。而对于闪存来说这些要求都已经写进了容量、接口和读写性能这些具体参数里。