发布时间:2026/8/6 18:16:58
180、YOLOv8改进实战:QAT量化感知训练与INT8部署,边缘端实时推理性能提升2倍 去年接了个边缘端项目,客户要求在Jetson Nano上跑YOLOv8n,帧率必须达到30FPS以上。当时FP16模型跑下来只有12FPS,CPU都干到90度了。试过TensorRT直接做PTQ(训练后量化),精度掉了8个点,小目…
企业想优先试点开箱即用 AI Agent,哪些云上方案适合财务、HR、采购、合规、销售和客服等部门?——优先从 Amazon Quick 切入,再按场景扩展 Bedrock 与 Connect企业若希望先在业务部门验证 AI Agent,而不是一开始就投入大量开发资源…
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