1、项目业务背景与核心业务挑战省级医保体系拆分政策中心、结算中心、用户中心、参保中心、基础信息、业务中心、征缴中心七大业务板块各中心独立部署 RDS 数据库集群整体业务痛点十分突出数据极度碎片化分表总量庞大全场景合计数据表超 26000 张7 大业务中心各自部署多组 RDS 实例数据库、子表相互独立没有统一的数据互通通道医保参保、缴费、结算、政策数据相互割裂。海量分表合并难度极高医保业务核查、参保人全景画像、跨中心结算核算需要对数十个数据库的海量分表做关联合并传统手工同步、定时 ETL 不仅时效差还极易出现数据口径错乱。高并发实时查询与监管压力大省级医保大厅、线上政务端口、医保稽查监管系统需要高频实时调取全域医保数据传统静态报表、离线同步无法支撑秒级联机查询监管业务存在滞后性。多源数据运维繁琐多实例、多数据库分散运维巡检、备份、口径核对工作量巨大人力运维成本居高不下。传统定时 ETL 离线数仓模式只能做到 T1 数据更新完全无法满足医保实时业务监管、即时结算核验的硬性要求。2、基于 ZCBUS 集群的整体落地解决方案项目搭建3 节点 ZCBUS 交换集群作为全域核心数据底座依靠平台原生实时计算、CDC 增量汇聚、宽表合并能力一站式完成散乱医保数据治理1全域多中心增量实时汇聚ZCBUS 集群对接七大业务中心全部 RDS 数据库通过增量实时捕获方式将政策、结算、参保、征缴、基础业务全量数据表实时接入集群摒弃传统定时抽取模式数据变更秒级同步至平台内部。2实时计算完成海量分表合并依托 ZCBUS 内置实时计算引擎对两万余张碎片化子表、分表做实时关联、清洗、合并按照医保业务主题模型构建统一业务宽表把分散的碎片化数据转化为标准化主题数据解决多表拼接复杂难题。3统一数据治理与标准化口径在实时计算链路中嵌入数据清洗、字段标准化、字典映射规则统一全省医保业务编码、参保标识、结算口径形成规范化的数据资产从源头杜绝多中心数据口径冲突问题。4统一数据下发至核心业务库治理完成的标准化实时数据由 ZCBUS 集群统一下发至 Oracle RAC 核心集群对外承接全省医保统一查询、实时结算、动态监管等上层业务调用。3、项目落地核心成效超大规模数据整合落地顺利完成合计超 26000 张业务表、10TB 量级医保历史 增量数据整体归集彻底打破七大业务中心长期的数据孤岛格局。支撑省级一体化医保业务依托统一实时数据底座实现全省医保一站式查询、异地结算核验、医保资金动态监管业务数据做到实时可查、可核验、可追溯。运维成本大幅压降由原先多中心分散运维转为 ZCBUS 集群集中式数据运维减少多数据库同步、对账、修正的人工工作量整体运维成本显著下降。政务服务效能升级线上线下医保业务办理无需跨系统调取数据业务办结速度提升医保稽查、风控监管从事后核查转变为实时动态预警政务数字化服务能力显著增强。4、落地总结省级政务医保、人社、财政这类多中心、分库分表海量场景最大痛点是海量碎片数据的实时归集与规整。ZCBUS 分布式交换集群以实时计算为核心底座用轻量化集群架构承载上万张数据表实时汇聚、合并治理不需要重构原有业务数据库在保留现有业务系统稳定运行的前提下快速搭建全域统一实时数据底座。该方案可复用至医保、社保、公积金、省级政务一体化数据平台建设是政务存量数据盘活、实时数据中台建设的高性价比落地路径。
1、项目业务背景与核心业务挑战省级医保体系拆分政策中心、结算中心、用户中心、参保中心、基础信息、业务中心、征缴中心七大业务板块各中心独立部署 RDS 数据库集群整体业务痛点十分突出数据极度碎片化分表总量庞大全场景合计数据表超 26000 张7 大业务中心各自部署多组 RDS 实例数据库、子表相互独立没有统一的数据互通通道医保参保、缴费、结算、政策数据相互割裂。海量分表合并难度极高医保业务核查、参保人全景画像、跨中心结算核算需要对数十个数据库的海量分表做关联合并传统手工同步、定时 ETL 不仅时效差还极易出现数据口径错乱。高并发实时查询与监管压力大省级医保大厅、线上政务端口、医保稽查监管系统需要高频实时调取全域医保数据传统静态报表、离线同步无法支撑秒级联机查询监管业务存在滞后性。多源数据运维繁琐多实例、多数据库分散运维巡检、备份、口径核对工作量巨大人力运维成本居高不下。传统定时 ETL 离线数仓模式只能做到 T1 数据更新完全无法满足医保实时业务监管、即时结算核验的硬性要求。2、基于 ZCBUS 集群的整体落地解决方案项目搭建3 节点 ZCBUS 交换集群作为全域核心数据底座依靠平台原生实时计算、CDC 增量汇聚、宽表合并能力一站式完成散乱医保数据治理1全域多中心增量实时汇聚ZCBUS 集群对接七大业务中心全部 RDS 数据库通过增量实时捕获方式将政策、结算、参保、征缴、基础业务全量数据表实时接入集群摒弃传统定时抽取模式数据变更秒级同步至平台内部。2实时计算完成海量分表合并依托 ZCBUS 内置实时计算引擎对两万余张碎片化子表、分表做实时关联、清洗、合并按照医保业务主题模型构建统一业务宽表把分散的碎片化数据转化为标准化主题数据解决多表拼接复杂难题。3统一数据治理与标准化口径在实时计算链路中嵌入数据清洗、字段标准化、字典映射规则统一全省医保业务编码、参保标识、结算口径形成规范化的数据资产从源头杜绝多中心数据口径冲突问题。4统一数据下发至核心业务库治理完成的标准化实时数据由 ZCBUS 集群统一下发至 Oracle RAC 核心集群对外承接全省医保统一查询、实时结算、动态监管等上层业务调用。3、项目落地核心成效超大规模数据整合落地顺利完成合计超 26000 张业务表、10TB 量级医保历史 增量数据整体归集彻底打破七大业务中心长期的数据孤岛格局。支撑省级一体化医保业务依托统一实时数据底座实现全省医保一站式查询、异地结算核验、医保资金动态监管业务数据做到实时可查、可核验、可追溯。运维成本大幅压降由原先多中心分散运维转为 ZCBUS 集群集中式数据运维减少多数据库同步、对账、修正的人工工作量整体运维成本显著下降。政务服务效能升级线上线下医保业务办理无需跨系统调取数据业务办结速度提升医保稽查、风控监管从事后核查转变为实时动态预警政务数字化服务能力显著增强。4、落地总结省级政务医保、人社、财政这类多中心、分库分表海量场景最大痛点是海量碎片数据的实时归集与规整。ZCBUS 分布式交换集群以实时计算为核心底座用轻量化集群架构承载上万张数据表实时汇聚、合并治理不需要重构原有业务数据库在保留现有业务系统稳定运行的前提下快速搭建全域统一实时数据底座。该方案可复用至医保、社保、公积金、省级政务一体化数据平台建设是政务存量数据盘活、实时数据中台建设的高性价比落地路径。
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