OpenNews MCP数据结构详解一文读懂新闻数据的每一个字段【免费下载链接】opennews-mcpNews Aggregation · AI Ratings · Trading Signals · Real-time Updates项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opennews-mcpOpenNews MCP是一款功能强大的新闻聚合平台专注于提供实时金融市场新闻和信号。本文将深入解析OpenNews MCP的核心数据结构帮助开发者和用户更好地理解和利用平台提供的新闻数据。核心数据结构概览OpenNews MCP的新闻数据结构设计精巧涵盖了从基础信息到高级分析的各个方面。通过这些结构化数据用户可以轻松获取、筛选和分析来自85数据源的市场信息。新闻数据基本字段每一条新闻数据都包含以下基本字段标题title新闻文章的标题来源source新闻发布的媒体或平台链接link新闻原文的URL地址相关资产related assets与新闻相关的金融资产AI评分AI rating平台AI对新闻重要性的评分标签tags用于分类和搜索的关键词这些字段在src/opennews_mcp/tools/news.py中的多个函数中被使用如get_latest_news和search_news。引擎类型与数据分类OpenNews MCP将新闻数据分为六大引擎类型每种类型都有其独特的数据结构和字段新闻news来自55个优质媒体和社交来源如彭博社、路透社、金融时报等上市listing来自9个交易所的上市信息链上onchainHyperliquid鲸鱼交易和大额持仓活动** memememe**来自Twitter的meme币社交情绪市场market价格变化、资金费率、清算、持仓变化、市场趋势预测prediction12种AI预测信号如智能资金、鲸鱼持仓、相关性等这些分类在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_news_by_engine函数中有详细说明。详细字段解析基础信息字段标题与内容title新闻的标题简洁明了地概括新闻核心内容content新闻的详细内容可能包含正文、摘要或关键引用来源信息source新闻来源名称如Bloomberg、Reuters等engine_type新闻所属的引擎类型如news、listing等news_type更具体的新闻类型如Price Change、Funding Rate等时间信息timestamp新闻发布的时间戳精确到秒updated_at新闻最后更新的时间戳金融相关字段资产信息coins与新闻相关的加密货币列表每个条目包含符号和名称equities与新闻相关的股票信息可能包含代码和公司名称市场数据price_change相关资产的价格变化百分比volume交易量信息liquidation清算数据如适用AI分析字段OpenNews MCP的一大特色是其AI分析能力相关字段包括评分与信号scoreAI评分范围0-100反映新闻的潜在市场影响signalAI生成的交易信号可能为long看涨、short看跌或neutral中性grade新闻重要性等级如A、B、C等分析内容summaryAI生成的新闻摘要impact对市场可能产生的影响分析keywordsAI提取的关键关键词这些AI分析字段在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_high_score_news和get_news_by_signal函数中被广泛应用。数据使用示例获取高评分新闻使用get_high_score_news函数可以获取AI评分较高的新闻# 获取评分不低于70的新闻最多返回10条 high_score_news await get_high_score_news(min_score70, limit10)返回的数据结构将包含上述大部分字段方便用户快速获取重要新闻。按信号类型筛选新闻使用get_news_by_signal函数可以按AI生成的交易信号筛选新闻# 获取看涨信号的新闻 bullish_news await get_news_by_signal(signallong, limit10)总结OpenNews MCP的数据结构设计全面而精细涵盖了新闻的基本信息、金融属性和AI分析结果。通过理解这些字段用户可以更有效地利用平台提供的新闻数据做出更明智的投资决策。无论是新手还是有经验的开发者掌握这些数据结构都将有助于充分发挥OpenNews MCP的强大功能。如需了解更多细节可以查阅项目的官方文档或源代码特别是src/opennews_mcp/tools/news.py文件其中包含了各种新闻数据处理函数的实现。【免费下载链接】opennews-mcpNews Aggregation · AI Ratings · Trading Signals · Real-time Updates项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opennews-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
OpenNews MCP数据结构详解一文读懂新闻数据的每一个字段【免费下载链接】opennews-mcpNews Aggregation · AI Ratings · Trading Signals · Real-time Updates项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opennews-mcpOpenNews MCP是一款功能强大的新闻聚合平台专注于提供实时金融市场新闻和信号。本文将深入解析OpenNews MCP的核心数据结构帮助开发者和用户更好地理解和利用平台提供的新闻数据。核心数据结构概览OpenNews MCP的新闻数据结构设计精巧涵盖了从基础信息到高级分析的各个方面。通过这些结构化数据用户可以轻松获取、筛选和分析来自85数据源的市场信息。新闻数据基本字段每一条新闻数据都包含以下基本字段标题title新闻文章的标题来源source新闻发布的媒体或平台链接link新闻原文的URL地址相关资产related assets与新闻相关的金融资产AI评分AI rating平台AI对新闻重要性的评分标签tags用于分类和搜索的关键词这些字段在src/opennews_mcp/tools/news.py中的多个函数中被使用如get_latest_news和search_news。引擎类型与数据分类OpenNews MCP将新闻数据分为六大引擎类型每种类型都有其独特的数据结构和字段新闻news来自55个优质媒体和社交来源如彭博社、路透社、金融时报等上市listing来自9个交易所的上市信息链上onchainHyperliquid鲸鱼交易和大额持仓活动** memememe**来自Twitter的meme币社交情绪市场market价格变化、资金费率、清算、持仓变化、市场趋势预测prediction12种AI预测信号如智能资金、鲸鱼持仓、相关性等这些分类在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_news_by_engine函数中有详细说明。详细字段解析基础信息字段标题与内容title新闻的标题简洁明了地概括新闻核心内容content新闻的详细内容可能包含正文、摘要或关键引用来源信息source新闻来源名称如Bloomberg、Reuters等engine_type新闻所属的引擎类型如news、listing等news_type更具体的新闻类型如Price Change、Funding Rate等时间信息timestamp新闻发布的时间戳精确到秒updated_at新闻最后更新的时间戳金融相关字段资产信息coins与新闻相关的加密货币列表每个条目包含符号和名称equities与新闻相关的股票信息可能包含代码和公司名称市场数据price_change相关资产的价格变化百分比volume交易量信息liquidation清算数据如适用AI分析字段OpenNews MCP的一大特色是其AI分析能力相关字段包括评分与信号scoreAI评分范围0-100反映新闻的潜在市场影响signalAI生成的交易信号可能为long看涨、short看跌或neutral中性grade新闻重要性等级如A、B、C等分析内容summaryAI生成的新闻摘要impact对市场可能产生的影响分析keywordsAI提取的关键关键词这些AI分析字段在src/opennews_mcp/tools/news.py的get_high_score_news和get_news_by_signal函数中被广泛应用。数据使用示例获取高评分新闻使用get_high_score_news函数可以获取AI评分较高的新闻# 获取评分不低于70的新闻最多返回10条 high_score_news await get_high_score_news(min_score70, limit10)返回的数据结构将包含上述大部分字段方便用户快速获取重要新闻。按信号类型筛选新闻使用get_news_by_signal函数可以按AI生成的交易信号筛选新闻# 获取看涨信号的新闻 bullish_news await get_news_by_signal(signallong, limit10)总结OpenNews MCP的数据结构设计全面而精细涵盖了新闻的基本信息、金融属性和AI分析结果。通过理解这些字段用户可以更有效地利用平台提供的新闻数据做出更明智的投资决策。无论是新手还是有经验的开发者掌握这些数据结构都将有助于充分发挥OpenNews MCP的强大功能。如需了解更多细节可以查阅项目的官方文档或源代码特别是src/opennews_mcp/tools/news.py文件其中包含了各种新闻数据处理函数的实现。【免费下载链接】opennews-mcpNews Aggregation · AI Ratings · Trading Signals · Real-time Updates项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opennews-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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