提示词竞争力与大模型高效对话 冯亚楠 李小红 刘旭等 清华大学出版社【行情 报价 价格 评测】-京东【图书推荐】《提示词竞争力与大模型高效对话》-CSDN博客《提示词竞争力与大模型高效对话》章节分享~~持续更新-CSDN博客本书目的本书系统介绍提示词工程涉及到的各种知识通过本书的学习读者可以高效掌握提示词 的应用技巧并精通AI助手工具千问、豆包、元宝、DeepSeek、百度千帆、智谱清言等的使用方法。本书要点本书系统拆解提示词工程的核心技法通过六大高频场景的实战案例手把手教你将大模型转化为职场办公、学习创作与日常生活的全能助手。从零构建与AI高效对话的逻辑涵盖从基础角色设定到高阶迭代优化的全流程助你掌握智能时代的“提问力”轻松驾驭各类生成式AI 工具。配套PPT课件、提示词文件、教纲、教案、作者微信群答疑服务。内容简介《提示词竞争力:与大模型高效对话》系统介绍提示词工程涉及的各种知识配套PPT课件、提示词文件、教纲、教案、作者微信群答疑服务。通过《提示词竞争力:与大模型高效对话》的学习读者可以高效掌握提示词的应用技巧。《提示词竞争力:与大模型高效对话》共10章内容包括认识提示词、角色设定机制、职场办公提示词应用、求职就业提示词应用、教育学习提示词应用、日常生活提示词应用、提示词进阶技巧、副业创业提示词应用、内容创作提示词应用、提示词迭代优化。《提示词竞争力:与大模型高效对话》既适合大模型应用 初学者、职场办公人员和对人工智能应用感兴趣的读者也适合高等院校或高职高专AI应用相关课程的师生学习参考。前 言提示词工程Prompt Engineering是一种通过设计和优化输入提示词Prompt以引导生成式AI如GPT 、Qwen、豆包等模型生成期望输出的技术。它涉及使用精心设计的提示词或指令来引导模型生成特定类型的响应核心思想是通过提供合适的提示词提高模型生成高质量、相关输出结果的概率。提示词工程在自然语言处理、生成式模型和其他深度学习应用中发挥着重要作用是提升AI系统性能和应用价值的重要基础。随着AI应用场景的复杂化提示词工程也逐渐发展出更高级的技术如上下文工程用于构建智能AI系统的核心。本书特点本书通过丰富的实例应用现场模拟的方法全面讲述利用提示词提高工作效率、优化内容创作方案、寻求学习方法、丰富日常生活、激发创作灵感、减少无谓劳动的具体方法和技巧。本书具有以下特点。1内容全面剪裁得当本书是一本有关提示词应用技巧的指导书内容全面具体不留死角适合不同需求的读者。2实例丰富步步为营本书使用实例演绎每个知识点读者在实例操作过程中可以牢固地掌握提示词的应用技巧。书中实例的种类非常丰富有知识点讲解的小实例有几个知识点或全章知识点结合起来的综合实例有用于练习提高的上机实例更有针对特定任务的实例。书中对各种实例交叉讲解达到让读者巩固掌握的目标。配套资源下载本书配套资源包括PPT课件、提示词文件、教纲、教案、作者微信群答疑服务读者需要使用自己的微信扫描下面的二维码获取。作者与鸣谢本书由石家庄信息工程职业学院冯亚楠老师、河北工业职业技术大学的李小红老师和陆军工程大学石家庄校区职业教育中心的刘旭敏老师共同编著。其中冯亚楠执笔了第1~4章李小红执笔了第5~7章以及第10章刘旭敏执笔了第8章和第9章。此外河北军创家园文化发展有限公司的赵锋老师等为本书的出版提供了必要的帮助。在此对他们的付出表示真诚的感谢。由于著者能力有限书中难免存在疏漏之处恳请读者提出宝贵的意见不胜感激。著 者2026年7月