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无人机自然灾害滑坡识别 泥石流分割识别 分割图像数据集 AI图像数据集

无人机自然灾害滑坡识别 泥石流分割识别 分割图像数据集 AI图像数据集 泥石流滑坡实例分割数据集数据集概述泥石流滑坡实例分割数据集聚焦地质灾害场景下的泥石流、滑坡等灾害区域分割识别共 2435 张图像图片清晰、标注完整采用实例分割标注适用于地质灾害智能识别、滑坡泥石流边界提取、灾害预警等视觉任务可直接用于 YOLO 系列实例分割模型训练。数据集已标注支持 YOLO 格式输出开箱即用。核心参数项目详情数据集名称泥石流滑坡实例分割数据集数据规模2435 张图像标注类别数未明确含泥石流、滑坡等场景任务类型实例分割Instance Segmentation标注格式YOLO 格式多边形掩码标注质量图片清晰标注完整核心用途泥石流滑坡识别、灾害边界提取、灾害预警标注类别说明素材未提供具体类别名称数据集聚焦泥石流、滑坡等地质灾害场景采用实例分割多边形标注按实际类别使用。序号类别名称说明0泥石流debris_flow泥石流灾害区域按实际标注补充1滑坡landslide滑坡灾害区域按实际标注补充若实际包含更多灾害类别或子类型请以数据集classes.txt或标注文件为准补充类别清单。格式支持默认YOLO格式数据集适用场景泥石流、滑坡灾害区域自动分割地质灾害边界提取与面积测算灾害预警与风险评估辅助遥感地质灾害检测算法研究训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyaml 泥石流滑坡实例分割数据集配置 path: ./landslide_segment_detect train: images/train val: images/val test: images/test names:1: landslide训练代码python from ultralyticsimportYOLO 加载实例分割模型 modelYOLO(yolo11s-seg.yaml)开始训练 model.train(datalandslide_segment_detect.yaml,epochs200,imgsz640,batch8,device0)话题关键词#泥石流 #滑坡 #实例分割 #地质灾害 #灾害预警 #YOLO数据集
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