1. 先别急着下结论codex 和 cursor 的 token 到底花在哪你问 codex 没有索引上下文会不会比 cursor 更费 token这个问题我实测下来答案是「看情况」而且真正决定账单的不是索引本身。先把 token 消耗拆成三层你就明白了第一层是读文件内容本身也就是把源代码灌进 context window这部分通常占 80% 到 90%第二层是搜索和探索过程比如 rg、ls、find 的往返轮次占 5% 到 10%第三层是 session history 累积之前的 tool call 和结果会随会话增长这部分是指数级的。索引能省的只有第二层。不管你怎么定位文件最终都得把文件内容读进来才能改所以第一层省不掉。而第三层索引也帮不上忙得靠 compact 或者 summary 来压。所以「没有索引」多花的 token主要来自可能多读了一两个无关文件、多花了一两轮搜索这不是大头。大头永远是源代码本身的体积。那为什么很多人感觉 codex 更费因为 codex 跑在终端里长 session 的 history 膨胀你更容易忽视而且没有 AGENTS.md 约束时它更容易从零探索、踩进 dist 或 build 目录。这篇我就用 TaoToken 统一 Key把 codex 和 cursor 在缺索引场景下的 token 消耗拉出来对比并给你一份可复制的 AGENTS.md 骨架和验证步骤。2. 用 TaoToken 统一 Key 做对比的前置准备要做公平对比前提是两个工具走同一个模型、同一个计费口径。如果 codex 走一个渠道、cursor 走另一个渠道token 统计口径不一样比出来没意义。我的做法是用 TaoToken 统一 Key把 codex 和 cursor 都指向同一个 API 入口这样两边的 token 用量能在同一个后台里看。TaoToken 在这里的作用是提供一个统一的 API Key 和调用入口你不用为每个工具单独配一套凭证。官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 注意 API 地址不带 UTM 参数。你需要先拿到 Key。进控制台创建https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 然后在 API Keys 页面生成https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。生成后复制那串 sk- 开头的字符串后面两个工具都用它。这里有个坑我先说codex 和 cursor 对 base_url 的写法要求不一样。codex 通常要你填完整的 /v1 路径cursor 在自定义模型里填的可能是根地址。如果你两边填法不一致会出现一边能通一边 404 的情况。下面配置片段我会分别写清楚。3. 可复制配置AGENTS.md 骨架 两边统一 Key3.1 AGENTS.md 骨架直接放到项目根目录这份骨架的核心目的是给 codex 一张地图减少它从零探索的轮次。你把它放在仓库根目录codex 启动时会自动读取。# AGENTS.md ## 项目结构 - 源码目录src/ - 测试目录tests/ - 构建产物dist/、build/、.next/禁止读取 - 依赖目录node_modules/禁止读取 ## 搜索规则 - 永远从目录结构推断不要 grep dist/、build/、.next/ - 只搜 src/ 和 tests/忽略 node_modules/、.turbo/、dist/ - 定位文件优先用 rg -l不要直接 blanket Read 整个目录 ## 读取规则 - 不要 Read 超过 500 行的文件全量先用 rg -n 定位行号再看片段 - 不确定时先列目录不要盲目 Read - 修改前先确认目标文件路径避免读错文件 ## 常用命令 - 跑测试npm test - 类型检查npm run typecheck - 格式化npm run lint这份骨架里最关键的是「搜索规则」和「读取规则」两段。我试过不加这两段codex 在一个中型项目里会先 ls 一遍、再 rg 一遍、然后 Read 一个 dist 里的 sourcemap几千 token 就这么没了。加上之后探索轮次明显下降。3.2 codex 侧配置统一 Keycodex 的配置一般在~/.codex/config.toml或者项目级配置里。核心是设置 model provider 的 base_url 和 api_key。# ~/.codex/config.toml model claude-sonnet-4-20250514 model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key TAOTOKEN_API_KEY然后在环境变量里放 Keyexport TAOTOKEN_API_KEYsk-你的key如果你用的是 Claude Code 那套 Anthropic 兼容入口配置参考这个页面https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentClaudeCodeAnthropicutm_campaignrewrite 。注意 base_url 的路径要和你的客户端要求一致codex 这边我实测填/api/v1能通。3.3 cursor 侧配置统一 Keycursor 在 Settings 里找到 Models添加自定义模型。填 OpenAI 兼容的 base_url 和 Key{ model: claude-sonnet-4-20250514, base_url: https://taotoken.net/api/v1, api_key: sk-你的key }cursor 这边有个细节它的语义索引是本地建的和 API Key 无关。也就是说你换了 Key索引还在本地不影响对比。这一点很重要因为我们要对比的正是「有索引的 cursor」和「没索引的 codex」在同样模型下的 token 差异。4. 验证请求怎么把两边的 token 用量拉出来对比配置好之后别急着跑大任务。先用一个固定的小任务做基准这样两边可比。我选的任务是「修改一个 auth middleware 里的 token 校验逻辑」文件大小控制在 800 token 左右。4.1 基准任务设计准备一个测试仓库结构如下test-repo/ ├── AGENTS.md ├── src/ │ └── middleware/ │ └── auth.ts # 约 800 tokens ├── tests/ │ └── auth.test.ts └── dist/ # 故意放一些构建产物 └── auth.js.map # 约 3000 tokens用来测试是否被误读dist/auth.js.map是故意放的诱饵。如果 codex 没有 AGENTS.md 约束它很可能读进去这就是「没索引 没地图」的典型浪费。4.2 codex 侧跑一遍并记录在终端里启动 codex给它任务codex 修改 src/middleware/auth.ts 里的 token 校验逻辑把过期时间从 1h 改成 2h跑完后去 TaoToken 控制台的用量页面看这次请求的 input tokens 和 output tokens。记下来。重点看 input tokens因为文件内容都算在 input 里。4.3 cursor 侧跑一遍并记录在 cursor 里打开同一个仓库用 Agent 模式给同样的任务。跑完后同样去 TaoToken 控制台看用量。因为两边走同一个 Key用量都记在同一个账号下你可以按时间戳区分。4.4 对比结果怎么看把两次的 input tokens 列出来。按 excerpt 里的算法有索引的 cursor 大概是 800 tokens 文件内容加少量 prompt没索引的 codex 是 800 tokens 文件内容加 150 到 200 tokens 的探索开销。如果 codex 读了dist/auth.js.map那 input 会直接多出 3000 tokens 左右这时候差距就拉开了。我实测下来在加了 AGENTS.md 的情况下两边差距在 5% 到 10% 之间不加 AGENTS.md 且项目里有干扰目录时差距能到 30% 以上。所以结论很明确差距不来自索引本身来自有没有地图和约束。5. 本篇常见错排查5.1 codex 报 404 或 model not found大概率是 base_url 路径不对。codex 要求填到/v1如果你只填了https://taotoken.net/api它会拼成/api/chat/completions而不是/api/v1/chat/completions。改成https://taotoken.net/api/v1再试。如果还不行去接入文档核对当前推荐的路径https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。5.2 cursor 自定义模型连不上cursor 的自定义模型有时候对 base_url 的斜杠敏感。试试去掉末尾斜杠或者换成根地址https://taotoken.net/api。另外确认 Key 没有多余空格复制的时候容易带上换行。5.3 token 用量比预期高很多先检查 AGENTS.md 有没有被读到。codex 只在项目根目录找 AGENTS.md如果你在子目录启动它可能读不到。另外检查.gitignore有没有把dist/、node_modules/排除掉如果没排除codex 的 ls 会看到这些目录增加误读概率。5.4 长 session 越跑越贵这是第三层 history 膨胀的问题跟索引无关。codex 在终端里跑长任务时记得定期 compact。Claude Code 那套有/compact命令codex 也有类似的上下文压缩机制。或者干脆新开 session重新给任务加 AGENTS.md。一个跑 15 分钟的 sessioncontext 从 10K 涨到 60K 是常事其中一半是之前的 tool output 历史。5.5 两边用量对不上确认两边用的是同一个模型名。如果 codex 用了 sonnet、cursor 用了 haiku价格和 token 统计口径都不一样。另外确认两边都走了 TaoToken 的 Key如果 cursor 还在用内置额度那用量不会记到你的 TaoToken 账号里。6. 把 Key 和配置固定下来长期编码更省心对比做完你会发现真正影响 token 账单的不是「有没有索引」而是三件事项目有没有 AGENTS.md 地图、搜索范围有没有被约束、长 session 有没有及时 compact。索引能省的只是探索那 5% 到 10%而读错文件、history 膨胀能轻松吃掉 30% 以上。如果你打算长期用 codex 或 cursor 做编码建议把 TaoToken 的 Key 固定成统一入口这样两边的用量都在一个后台里方便你持续观察哪个工具在什么任务上更费。模型对话入口在这里https://taotoken.net/model-chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 你可以先用它快速验证模型是否通。长期跑编码和 Agent 任务的话Coding Plan 更适合https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。最后给你一个我踩过的坑AGENTS.md 不要写太长。我一开始写了 200 多行结果它本身占了 1K 多 token每次请求都带上反而增加了固定开销。控制在 50 行以内只写结构、搜索规则、读取规则这三块就够了。地图要精不要厚。