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本地AI证件照:5条命令从克隆到出图

本地AI证件照:5条命令从克隆到出图 本地AI证件照5条命令从克隆到出图【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotosHivisionIDPhotos 是一个完全离线运行的本地证件照工具上传照片后自动完成人脸检测、抠图与换背景直接产出标准证件照和六寸排版照。默认组合内存占用约410MB纯CPU秒级出图。5条命令跑通本地AI证件照离线生成克隆仓库后装依赖、下模型一条龙完成。默认 MODNet 模型只有25MB左右几秒下完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos cd HivisionIDPhotos pip install -r requirements.txt python scripts/download_model.py --models all模型存到hivision/creator/weights目录运行全程不联网实现离线生成。python app.py浏览器自动打开本地页面左侧参数区右侧分标准照、高清照、六寸排版照三个结果区。上传照片选尺寸、背景色点开始制作即可出图。功能点一句话概括标准照与4通道透明PNG双产出美颜、模板、自定义尺寸全部内置。换底色与定制尺寸实测发丝干净12张排进六寸相纸背景切换即时完成同一张照片可以依次换成红、蓝、白、灰也支持自定义 HEX 色值纯色和渐变都能选。尺寸规格内置一寸、二寸自定义尺寸直接输入宽高即可含毫米单位。高清产出是4通道透明PNG后续换底色不用重抠。六寸排版照一键排12张带裁剪线直接送打印。实测默认组合下从上传到出图不到一分钟头发丝边缘处理干净。进阶部署FastAPI接入自有系统Docker在NAS一键拉起API方式运行python deploy_api.py启动 FastAPI 后端支持图片文件或 base64 传入可附带美颜、dpi 等参数请求示例见 docs/api_CN.md。适合想把证件照能力接进自己网站、做批量处理的开发者。Docker方式docker pull linzeyi/hivision_idphotos docker run -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotos启动后访问127.0.0.1:7860即可用适合部署在服务器、NAS 上长期运行、不想折腾 Python 环境的用户。适用人群与注意事项三类人最合适简历截止前约不到照相馆的求职者、报名系统对背景色和像素有硬性要求、需反复换色的考生、不想依赖云端付费接口想自建服务的开发者。三个关键点隐私可控全部推理在本机完成照片不出机器MTCNN 人脸检测同样是离线模型模型体积差异大MODNet 约25MB精度更高的 birefnet-v1-lite 约224MB且吃显存默认组合内存占用约410MBCPU秒级出图对机器要求不高下次急需一寸照不用约照相馆把仓库克隆下来装完依赖五分钟就能出第一张标准证件照和六寸排版照。【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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