我是做数据库的做了六年多 DBA。开头先交代一句是想说下面这些不是道听途说是我自己桌子上的事。一、发现活儿在被人自助掉最先刺痛我的不是裁员通知是业务同事不再找我要报表了。以前他们查个数、拉个明细都得发工单给我写 SQL。去年开始几个人自己开着 AI 工具把需求用大白话一描述就能跑出查询。简单报表我这边工单量掉了快一半。AI 写 SQL 的准头走得太快。2024 年初我们试生成的语句能用率不到 5%错的离谱。半年后到三到五成2025 下半年七成年底九成以上能直接用。现在我们组真有人一句 SQL 不写只给 AI 下指令。我手写复杂查询那点自豪感被一点点磨平。招聘侧也在变。满屏精通 AI 大模型应用初级 SQL 写手岗位明显少了。听说有公司把技术文档岗整岗裁了改让 AI 出文档——和数据库相关的那些说明、字典维护本来也是初级 DBA 的活。我们组后来也搞起 AI 工具用量排行末位淘汰缩到三个月我一个刚带出来的徒弟因为产出没跟上节奏试用期没过。那种被自助掉的感觉很具体。有天中午隔壁业务的小姑娘笑着跟我说以前麻烦你现在我自己搞定了。她不是故意但我听着就是不对味。我干这行六年攒的手感在会描述需求面前好像没那么金贵了。有个在大厂的朋友私下判断将来可能只需要过去五分之一的工程师话耸动但他身边陪跑的确实多起来了。我不当真但初级写手最先被冲这点在我这儿已经应验——我那个没过试用期的徒弟就是活被 AI 自助掉后的第一个牺牲品。还有个现象我越想越沉。组里现在推行人审 AI 出的代码产出翻了几倍可干活的人并没轻松——因为要对 AI 每句负责离线焦虑、下班脑子还在转成了常态。我从前累在写现在累在盯换了个地方累。招聘软件上带AI字样的岗位越来越多不带的反而在减初级写手的空间 visibly 在收窄。二、是一次次慢查询把我推到 AI 面前的契机很具体。有回线上一个报表跑十分钟不出数业务在群里催。我照老办法看执行计划、加索引弄了半天没根治。同事说你试试让 AI 先出几个候选方案。我半信半疑丢进去它真给了三版改写我挑一版调了下索引三秒出结果。那次之后我改了习惯简单查询让 AI 出初稿我审复杂慢查询让 AI 给候选我定夺。很快摸清分寸——AI 写对单表、简单 join 很稳可一旦牵扯索引选择、执行计划走向、锁和并发它就容易想当然得人拍板。有回它生成的语句能跑但把整张表锁了要不是我多看了眼执行计划线上就出事故。还有回更隐蔽。AI 写的一段统计结果数看着合理我顺手要合瞄了眼口径才发现它把时区搞错把昨天的单算进了今天。这种错不报错、不红但业务拿去决策就是坑。从那以后我定了一条AI 出的聚合语句结果我必须抽样人肉核对。还有回它把字段类型搞混int 当 string 比结果全为空却不说错。这类不出错但不对最阴全靠人盯。我现在对 AI 出的每一句默认先当可疑再找证据信它。我也慢慢摸出了跟 AI 打交道的方式先给它表结构和索引情况再讲清楚要什么、不要什么最后我自己定夺。不是甩手给它是把它当快但粗的助手。新人常问我诀窍我说没有诀窍就是别偷懒不看它写的东西。有回我没思路一个窗口函数让 AI 给了三种写法并解释我对比着看懂了顺手记成模板。等于它不光替我写还替我补了课。这点我认——它让我这个老手写手慢了但脑子没停。所以我现在的位置不是替代是把关。AI 出活我签字。我也开始教组里新人这个分寸哪些能放心交给它哪些必须人复核。带人的时候我发现最危险的不是不会用 AI是太信它。三、现在的变化是责任更重了不是更轻了现在我的日常手写 SQL 的时间少了一大半更多花在执行计划分析、索引设计、容量规划上。从写 SQL 的人变成对数据库负责的人。产出翻了几倍组里说效率上来了可我并没觉得轻松。因为每一句 AI 写的 SQL 上线前都得我过目错了还是我背锅。下班脑子还在转离线焦虑一点没少。上个月一个 AI 生成的统计脚本逻辑看着对实际把口径算错了是我复查时揪出来的——这种事只会越来越多不会少。以前我累在写现在累在盯哪种更耗人说不清。容量规划和 on-call 也压到我这儿了。以前初级同学分担的字典维护、慢查询初筛现在归我兜底。活儿没少只是从我来写变成我来看、我来定。有天半夜告警AI 出的一个新表没建分区数据一多就崩我爬起来修。这种事AI 不会替我半夜起来。我现在的日常差不多这样早上过一遍昨夜 AI 跑出来的脚本和变更挑出要复核的白天开会、定方案、带人晚上把第二天的审核重点列出来。看着是看的活其实比写更耗神因为错一处就是线上事故。组里效率上来了老板自然问那人是不是能再砍砍我没接话但心里清楚AI 提了效不等于我能少担责反而因为产出多了要复核的面更大。这账不是表面看的那样。我没指望靠这波转型涨多少工资现实是老板看效率上来了反而更不敢加人。我这份把关的活是公司省了人头费换来的值不值另说至少眼下还稳。带新人也变了味。从前教他写现在教他怎么审 AI、在哪下刀。有个小孩起初不信照 AI 写的直接合结果把生产库一张表锁了十分钟。我陪他复盘到晚上他才真懂会描述需求只是入门敢担责才是饭碗。说穿了DBA 这行从写变成守。AI 是把快刀但刀把得在我手里砍错方向我负责。这活儿不性感也不轻松但至少现在还没人能替我把这把刀握住。前阵子我整理了一份AI 出 SQL 复核清单组内传阅。不是什么高深东西就是哪些必须人看、哪些可以放行。它让我从自己盯变成立规矩让人一起盯算是个小进步。收入没翻倍定位倒是清楚了纯写 SQL 的活越来越少会审、会调、能对结果负责的 DBA 还被需要。岗位池没变大但我在里面的分量比从前写手阶段实一点。上周面试了个年轻人SQL 写得快但说不清为什么这么写我没敢要——这行现在要的不是手快是敢拍板、也担得起。这话不是打气是这两年我自己的饭碗逻辑会描述需求的人越来越多敢对结果签字的人不多。AI 把门槛削了但把责任留得更实。我现在的价值不在写得快在出事时有人信我能兜住。说点实在的。AI 没让我高枕无忧它把容易的活接走了把难且要负责的活留给了我。能不能稳住看的是我还敢不敢对每一行上线代码说我确认过。后面会怎样没人能替你打包票。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
我是做数据库的做了六年多 DBA。开头先交代一句是想说下面这些不是道听途说是我自己桌子上的事。一、发现活儿在被人自助掉最先刺痛我的不是裁员通知是业务同事不再找我要报表了。以前他们查个数、拉个明细都得发工单给我写 SQL。去年开始几个人自己开着 AI 工具把需求用大白话一描述就能跑出查询。简单报表我这边工单量掉了快一半。AI 写 SQL 的准头走得太快。2024 年初我们试生成的语句能用率不到 5%错的离谱。半年后到三到五成2025 下半年七成年底九成以上能直接用。现在我们组真有人一句 SQL 不写只给 AI 下指令。我手写复杂查询那点自豪感被一点点磨平。招聘侧也在变。满屏精通 AI 大模型应用初级 SQL 写手岗位明显少了。听说有公司把技术文档岗整岗裁了改让 AI 出文档——和数据库相关的那些说明、字典维护本来也是初级 DBA 的活。我们组后来也搞起 AI 工具用量排行末位淘汰缩到三个月我一个刚带出来的徒弟因为产出没跟上节奏试用期没过。那种被自助掉的感觉很具体。有天中午隔壁业务的小姑娘笑着跟我说以前麻烦你现在我自己搞定了。她不是故意但我听着就是不对味。我干这行六年攒的手感在会描述需求面前好像没那么金贵了。有个在大厂的朋友私下判断将来可能只需要过去五分之一的工程师话耸动但他身边陪跑的确实多起来了。我不当真但初级写手最先被冲这点在我这儿已经应验——我那个没过试用期的徒弟就是活被 AI 自助掉后的第一个牺牲品。还有个现象我越想越沉。组里现在推行人审 AI 出的代码产出翻了几倍可干活的人并没轻松——因为要对 AI 每句负责离线焦虑、下班脑子还在转成了常态。我从前累在写现在累在盯换了个地方累。招聘软件上带AI字样的岗位越来越多不带的反而在减初级写手的空间 visibly 在收窄。二、是一次次慢查询把我推到 AI 面前的契机很具体。有回线上一个报表跑十分钟不出数业务在群里催。我照老办法看执行计划、加索引弄了半天没根治。同事说你试试让 AI 先出几个候选方案。我半信半疑丢进去它真给了三版改写我挑一版调了下索引三秒出结果。那次之后我改了习惯简单查询让 AI 出初稿我审复杂慢查询让 AI 给候选我定夺。很快摸清分寸——AI 写对单表、简单 join 很稳可一旦牵扯索引选择、执行计划走向、锁和并发它就容易想当然得人拍板。有回它生成的语句能跑但把整张表锁了要不是我多看了眼执行计划线上就出事故。还有回更隐蔽。AI 写的一段统计结果数看着合理我顺手要合瞄了眼口径才发现它把时区搞错把昨天的单算进了今天。这种错不报错、不红但业务拿去决策就是坑。从那以后我定了一条AI 出的聚合语句结果我必须抽样人肉核对。还有回它把字段类型搞混int 当 string 比结果全为空却不说错。这类不出错但不对最阴全靠人盯。我现在对 AI 出的每一句默认先当可疑再找证据信它。我也慢慢摸出了跟 AI 打交道的方式先给它表结构和索引情况再讲清楚要什么、不要什么最后我自己定夺。不是甩手给它是把它当快但粗的助手。新人常问我诀窍我说没有诀窍就是别偷懒不看它写的东西。有回我没思路一个窗口函数让 AI 给了三种写法并解释我对比着看懂了顺手记成模板。等于它不光替我写还替我补了课。这点我认——它让我这个老手写手慢了但脑子没停。所以我现在的位置不是替代是把关。AI 出活我签字。我也开始教组里新人这个分寸哪些能放心交给它哪些必须人复核。带人的时候我发现最危险的不是不会用 AI是太信它。三、现在的变化是责任更重了不是更轻了现在我的日常手写 SQL 的时间少了一大半更多花在执行计划分析、索引设计、容量规划上。从写 SQL 的人变成对数据库负责的人。产出翻了几倍组里说效率上来了可我并没觉得轻松。因为每一句 AI 写的 SQL 上线前都得我过目错了还是我背锅。下班脑子还在转离线焦虑一点没少。上个月一个 AI 生成的统计脚本逻辑看着对实际把口径算错了是我复查时揪出来的——这种事只会越来越多不会少。以前我累在写现在累在盯哪种更耗人说不清。容量规划和 on-call 也压到我这儿了。以前初级同学分担的字典维护、慢查询初筛现在归我兜底。活儿没少只是从我来写变成我来看、我来定。有天半夜告警AI 出的一个新表没建分区数据一多就崩我爬起来修。这种事AI 不会替我半夜起来。我现在的日常差不多这样早上过一遍昨夜 AI 跑出来的脚本和变更挑出要复核的白天开会、定方案、带人晚上把第二天的审核重点列出来。看着是看的活其实比写更耗神因为错一处就是线上事故。组里效率上来了老板自然问那人是不是能再砍砍我没接话但心里清楚AI 提了效不等于我能少担责反而因为产出多了要复核的面更大。这账不是表面看的那样。我没指望靠这波转型涨多少工资现实是老板看效率上来了反而更不敢加人。我这份把关的活是公司省了人头费换来的值不值另说至少眼下还稳。带新人也变了味。从前教他写现在教他怎么审 AI、在哪下刀。有个小孩起初不信照 AI 写的直接合结果把生产库一张表锁了十分钟。我陪他复盘到晚上他才真懂会描述需求只是入门敢担责才是饭碗。说穿了DBA 这行从写变成守。AI 是把快刀但刀把得在我手里砍错方向我负责。这活儿不性感也不轻松但至少现在还没人能替我把这把刀握住。前阵子我整理了一份AI 出 SQL 复核清单组内传阅。不是什么高深东西就是哪些必须人看、哪些可以放行。它让我从自己盯变成立规矩让人一起盯算是个小进步。收入没翻倍定位倒是清楚了纯写 SQL 的活越来越少会审、会调、能对结果负责的 DBA 还被需要。岗位池没变大但我在里面的分量比从前写手阶段实一点。上周面试了个年轻人SQL 写得快但说不清为什么这么写我没敢要——这行现在要的不是手快是敢拍板、也担得起。这话不是打气是这两年我自己的饭碗逻辑会描述需求的人越来越多敢对结果签字的人不多。AI 把门槛削了但把责任留得更实。我现在的价值不在写得快在出事时有人信我能兜住。说点实在的。AI 没让我高枕无忧它把容易的活接走了把难且要负责的活留给了我。能不能稳住看的是我还敢不敢对每一行上线代码说我确认过。后面会怎样没人能替你打包票。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
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