主要模型 LLM:对话模型, 输入和输出都是文本Chat Model: 输入输出都是数据结构 模型IO设计 Format: 将提示词模版格式化Predict: langchain就是通过predict的方式调用不同的模型, 两个模型的区别不大, Chat Model 是以LLM为基础的.Parese: langchain还可以对结果进行干预, 得…

作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 需求说明 一般用到FFT，就涉及到复数的计算，为了便于调用，我自行封装了一个简单的复数矩阵点乘…

前言 在 SQL Server 数据库管理系统中，dbo（Database Owner）扮演着至关重要的角色，它代表着数据库的所有者，拥有对该数据库的最高权限。本文将聚焦于 dbo 在表调用场景中的应用，详细介绍其含义、权限特点以及…

背景 在做一道easy题，二叉树的中序遍历，我提交的代码如下 from typing import (Optional,List )# Definition for a binary tree node. class TreeNode:def __init__(self, val0, leftNone, rightNone):self.val valself.left leftself.right right…

当加入对比损失的时候，NRTEncoder会加入随机扰动的步骤，即在经过每一层的时候生成随机的噪音torch.sign(all_embs) * func.normalize(random_noise, dim-1) * self.eps ，然后取最后一层的加入噪音的用户特征和商品特征。 for layer in range…

问题分析子问题界定：由参数 k 和 y 界定k：考虑对物品1, 2, … , k 的选择 y：背包总重量不超过 y 原始输入：k n, y b 子问题计算顺序： k 1, 2, … , n 对于给定的 k，y 1, 2, … , b 定义问题 假设有 n 个…

介绍 该系统主要是通过爬取京东和淘宝的的手机商品数据进行分析。爬虫python脚本通过打开浏览器授权登录后按照搜索“手机”关键字后出现的商品列表进行爬取，获取标题名，解析付款人数，品牌，评论人数，发货地&#xff0…

接雨水的题目描述如下。 (1) 2D接雨水： 字节员工是不是个个都会接雨水 ； (2) 3D接雨水： 407. 接雨水 II ； (3) 3D接雨水： 字节人都会的 3D接雨水 。 问题描述 难度：困难 给你一个 m x n 的矩阵&#xff…