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Awesome-Dify-Workflow 入门指南5 分钟导入 30 个现成 Dify 工作流模板【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow你可能遇到过这种卡点想把重复的活儿交给 AI 自动干却在 Dify 的画布上不知道节点该怎么连。Awesome-Dify-Workflow 收集了 30 多个现成可用的 Dify 工作流模板DSL 目录里每个 .yml 都是一条搭好的流程导入即可运行覆盖翻译、数据分析、知识库问答、内容创作等场景。不需要编程基础导入、配好模型就能试跑。下面先花 30 秒看它装了什么再用三步跑通一条。一眼看懂哪些 Dify 工作流适合你 ️能力 / 场景一句话说明适合谁翻译处理中译英、英译中、JSON 翻译、全书翻译直译→反思→意译的三步法提质内容运营、文档本地化数据分析与图表让模型写 Python、在沙箱里执行对着 CSV 出结论和图分析岗、常处理表格的职场人知识库问答图文知识库、文档问答模板回答能直接带出图片想把内部资料变成问答的团队内容创作爆款标题、文章仿写、小红书卡片、春联生成自媒体和运营Agent 与外部工具Dify 1.0 Agent 节点、MCP 工具调用、插件渲染界面想体验深度功能的进阶用户只想要翻译直接去翻译模板那几行想做内部问答看知识库那几行。也可以翻一遍 DSL 目录每个文件都有描述和来源。三步跑通第一个 Dify 工作流 第一步下载 DSL 模板两种方式任选在本地执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow到 DSL 目录里找目标 .yml或者直接在项目的文件页点击文件右上角菜单里的复制链接地址把链接存下来备用。第二步把 DSL 文件导入 Dify登录 Dify体验阶段用官方云版本即可点左上角创建应用→导入 DSL 文件选From URL粘贴刚才的链接本地下载了文件的话切回From DSL file上传也行。点 Create节点、参数、提示词会一次性还原到画布上。注意版本要求项目需要 Dify 0.13.0 及以上用到 Agent 节点的模板建议用 1.0 以后的版本导入。第三步配置模型并首次运行打开 Dify 左上角的模型供应商选一家供应商填入 API Key把你需要的模型开关打开。回到应用在右侧运行面板填入测试输入、点运行逐个节点看输出是否符合预期。都通了就可以点发布把它当独立应用用或发布成工具挂进其他流程。卡住了去 README 的常见问题 章节翻一翻部署和配置类问题大多有现成答案。精读三个典型 Dify 工作流场景 ⚡中译英直译、反思、意译三步出稿痛点长文直接机翻英文能看懂但僵硬语气和风格对不上目标读者人工再润色费时费力。思路中译英.yml 把翻译拆成三轮——模型先直译保留原意再逐条检查表达问题最后意译产出贴近英文行文习惯的定稿输入输出统一用 Markdown格式不跑偏。亮点提示词按角色 规则 策略分层组织换内容也稳定直译环节可以换成免费翻译引擎先垫底省 token 还提速项目里有现成的 DuckDuckGo 翻译 LLM 二次翻译模板同一套思路反向用就是英译中优化版也收在项目里数据分析丢一个 CSV 就能出洞察痛点几万行的表格在 Excel 里人肉找趋势很慢自己写 Python 分析对非技术岗位又是一道坎。思路runLLMCode.yml 让你上传文件并提一句自然语言问题比如看看某列前三名是谁模型生成分析代码通过 HTTP 请求发给沙箱执行拿到结果后由模型整理成文字结论输出。亮点写代码的活交给模型、执行的活交给沙箱全程不用碰 Python配合装好 pandas、matplotlib 的沙箱环境能直接出图表File_read.yml 更进一步演示挂载上传目录后直接读取解析文件图文知识库问答时把图片一起带出来痛点纯文本知识库遇到和图片相关的提问只能干巴巴返回文字还得翻回原始文档找图。思路图文知识库模板的做法是在建知识库时就把图片的远程链接写进文档内容检索节点命中文字片段后链接跟着进入大模型最终回复里直接嵌入图片聊天窗口呈现图配文的效果。亮点项目里附了一份 Markdown 示例文档照抄结构就能搭特别适合教程、配置说明这类本来就有截图的文档只有本地图片、没有远程地址的需要额外处理README 里给了参考思路上手之后试试这三样进阶玩法 用 Artifact 插件把结果渲染成交互页面这是 Dify 1.0 的 Extension 插件思路借鉴自 Anthropic 的 Artifacts把大模型生成的 HTML 和 Canvas 渲染成可交互界面。配置很简单在插件市场安装 Artifacts导入 Artifact.yml按说明填好扩展配置。它能实现模型的输出从一大段文字变成能打开、能滚动的页面截图里就是一份排好卡片和表格的上海一日游行程。让 Agent 节点管多轮对话Dify 1.0 的 Agent 节点能自主决定调用哪个工具、追问什么信息不用你写死分支。Demo-tod_agent.yml 是面向对话场景的策略示例装好对应插件、在节点里选上策略即可。它能实现像人一样多轮追问目的地、预算信息收集完整后才输出结果上下文还自动纳入思考范围。用 MCP 调用外部服务MCP 是大模型调用外部工具的一套标准协议让聊天机器人接上真实世界的服务。MCP-amap.yml 接的是高德地图的免费 MCP 服务装好 MCP Agent 策略插件在 Agent 节点填上服务地址和开发者 Key。它能实现对话里直接查实时天气、地点、路线不写一行对接代码。提前排查 6 个 Dify 工作流常见坑 ⚠️导入 DSL 失败或节点显示不完整原因Dify 版本过低模板里用了新版本特性如 Agent 节点处理升级到 0.13.0 以上Agent 类模板建议用 1.0 以后的版本代码节点报 operation not permitted 或第三方库缺失原因官方沙箱权限限制pandas 这类库没有预装好处理换 README 推荐的 dify-sandbox-py 沙箱镜像节点之间传大段文字提示超限制原因默认字符串长度上限偏小处理在 .env 配置文件里调大两个长度限制值重启容器回复里的 Markdown 图片不显示原因图片地址不支持跨域访问处理换成允许跨域的图片链接本地图片需先放到远程地址知识库上传 PDF 乱码或解析一直排队原因PDF 版式复杂解析容易失败排队问题与日志配置有关处理先把 PDF 转成 Markdown 再上传排队问题按 README 常见问题里的配置改工作流能跑但 LLM 节点提示无可用模型原因模型供应商的 API Key 没填或模型没启用处理到模型供应商页重新填 Key、打开模型开关再回运行面板测试规划一条四周学习路线 ️第 1 周跑通第一个模板→ 导入中译英工作流把自己写的一段话完整翻译一遍。第 2 周改造参数适配自己的数据→ 修改模板里的提示词和模型换成自己的表格或文档再跑对比输出差别。第 3 周组合多个模板→ 把单条工作流发布成工具挂进聊天机器人流程串起意图识别 具体任务。之后向 Agent 和 MCP 深入→ 学完进阶三件套给自己挑一个真实业务场景搭完整应用。Awesome-Dify-Workflow 是一个可以反复取用的模板库每个新需求都从导入一条现成工作流开始再动手改。现在就去 DSL 目录挑一个对口的试跑五分钟。提示DSL 目录 按更新时间列了每个模板的说明与来源README 的常见问题章节会不定期补充部署、依赖与配置类的坑。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Awesome-Dify-Workflow 入门指南：5 分钟导入 30+ 个现成 Dify 工作流模板
Awesome-Dify-Workflow 入门指南5 分钟导入 30 个现成 Dify 工作流模板【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow你可能遇到过这种卡点想把重复的活儿交给 AI 自动干却在 Dify 的画布上不知道节点该怎么连。Awesome-Dify-Workflow 收集了 30 多个现成可用的 Dify 工作流模板DSL 目录里每个 .yml 都是一条搭好的流程导入即可运行覆盖翻译、数据分析、知识库问答、内容创作等场景。不需要编程基础导入、配好模型就能试跑。下面先花 30 秒看它装了什么再用三步跑通一条。一眼看懂哪些 Dify 工作流适合你 ️能力 / 场景一句话说明适合谁翻译处理中译英、英译中、JSON 翻译、全书翻译直译→反思→意译的三步法提质内容运营、文档本地化数据分析与图表让模型写 Python、在沙箱里执行对着 CSV 出结论和图分析岗、常处理表格的职场人知识库问答图文知识库、文档问答模板回答能直接带出图片想把内部资料变成问答的团队内容创作爆款标题、文章仿写、小红书卡片、春联生成自媒体和运营Agent 与外部工具Dify 1.0 Agent 节点、MCP 工具调用、插件渲染界面想体验深度功能的进阶用户只想要翻译直接去翻译模板那几行想做内部问答看知识库那几行。也可以翻一遍 DSL 目录每个文件都有描述和来源。三步跑通第一个 Dify 工作流 第一步下载 DSL 模板两种方式任选在本地执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow到 DSL 目录里找目标 .yml或者直接在项目的文件页点击文件右上角菜单里的复制链接地址把链接存下来备用。第二步把 DSL 文件导入 Dify登录 Dify体验阶段用官方云版本即可点左上角创建应用→导入 DSL 文件选From URL粘贴刚才的链接本地下载了文件的话切回From DSL file上传也行。点 Create节点、参数、提示词会一次性还原到画布上。注意版本要求项目需要 Dify 0.13.0 及以上用到 Agent 节点的模板建议用 1.0 以后的版本导入。第三步配置模型并首次运行打开 Dify 左上角的模型供应商选一家供应商填入 API Key把你需要的模型开关打开。回到应用在右侧运行面板填入测试输入、点运行逐个节点看输出是否符合预期。都通了就可以点发布把它当独立应用用或发布成工具挂进其他流程。卡住了去 README 的常见问题 章节翻一翻部署和配置类问题大多有现成答案。精读三个典型 Dify 工作流场景 ⚡中译英直译、反思、意译三步出稿痛点长文直接机翻英文能看懂但僵硬语气和风格对不上目标读者人工再润色费时费力。思路中译英.yml 把翻译拆成三轮——模型先直译保留原意再逐条检查表达问题最后意译产出贴近英文行文习惯的定稿输入输出统一用 Markdown格式不跑偏。亮点提示词按角色 规则 策略分层组织换内容也稳定直译环节可以换成免费翻译引擎先垫底省 token 还提速项目里有现成的 DuckDuckGo 翻译 LLM 二次翻译模板同一套思路反向用就是英译中优化版也收在项目里数据分析丢一个 CSV 就能出洞察痛点几万行的表格在 Excel 里人肉找趋势很慢自己写 Python 分析对非技术岗位又是一道坎。思路runLLMCode.yml 让你上传文件并提一句自然语言问题比如看看某列前三名是谁模型生成分析代码通过 HTTP 请求发给沙箱执行拿到结果后由模型整理成文字结论输出。亮点写代码的活交给模型、执行的活交给沙箱全程不用碰 Python配合装好 pandas、matplotlib 的沙箱环境能直接出图表File_read.yml 更进一步演示挂载上传目录后直接读取解析文件图文知识库问答时把图片一起带出来痛点纯文本知识库遇到和图片相关的提问只能干巴巴返回文字还得翻回原始文档找图。思路图文知识库模板的做法是在建知识库时就把图片的远程链接写进文档内容检索节点命中文字片段后链接跟着进入大模型最终回复里直接嵌入图片聊天窗口呈现图配文的效果。亮点项目里附了一份 Markdown 示例文档照抄结构就能搭特别适合教程、配置说明这类本来就有截图的文档只有本地图片、没有远程地址的需要额外处理README 里给了参考思路上手之后试试这三样进阶玩法 用 Artifact 插件把结果渲染成交互页面这是 Dify 1.0 的 Extension 插件思路借鉴自 Anthropic 的 Artifacts把大模型生成的 HTML 和 Canvas 渲染成可交互界面。配置很简单在插件市场安装 Artifacts导入 Artifact.yml按说明填好扩展配置。它能实现模型的输出从一大段文字变成能打开、能滚动的页面截图里就是一份排好卡片和表格的上海一日游行程。让 Agent 节点管多轮对话Dify 1.0 的 Agent 节点能自主决定调用哪个工具、追问什么信息不用你写死分支。Demo-tod_agent.yml 是面向对话场景的策略示例装好对应插件、在节点里选上策略即可。它能实现像人一样多轮追问目的地、预算信息收集完整后才输出结果上下文还自动纳入思考范围。用 MCP 调用外部服务MCP 是大模型调用外部工具的一套标准协议让聊天机器人接上真实世界的服务。MCP-amap.yml 接的是高德地图的免费 MCP 服务装好 MCP Agent 策略插件在 Agent 节点填上服务地址和开发者 Key。它能实现对话里直接查实时天气、地点、路线不写一行对接代码。提前排查 6 个 Dify 工作流常见坑 ⚠️导入 DSL 失败或节点显示不完整原因Dify 版本过低模板里用了新版本特性如 Agent 节点处理升级到 0.13.0 以上Agent 类模板建议用 1.0 以后的版本代码节点报 operation not permitted 或第三方库缺失原因官方沙箱权限限制pandas 这类库没有预装好处理换 README 推荐的 dify-sandbox-py 沙箱镜像节点之间传大段文字提示超限制原因默认字符串长度上限偏小处理在 .env 配置文件里调大两个长度限制值重启容器回复里的 Markdown 图片不显示原因图片地址不支持跨域访问处理换成允许跨域的图片链接本地图片需先放到远程地址知识库上传 PDF 乱码或解析一直排队原因PDF 版式复杂解析容易失败排队问题与日志配置有关处理先把 PDF 转成 Markdown 再上传排队问题按 README 常见问题里的配置改工作流能跑但 LLM 节点提示无可用模型原因模型供应商的 API Key 没填或模型没启用处理到模型供应商页重新填 Key、打开模型开关再回运行面板测试规划一条四周学习路线 ️第 1 周跑通第一个模板→ 导入中译英工作流把自己写的一段话完整翻译一遍。第 2 周改造参数适配自己的数据→ 修改模板里的提示词和模型换成自己的表格或文档再跑对比输出差别。第 3 周组合多个模板→ 把单条工作流发布成工具挂进聊天机器人流程串起意图识别 具体任务。之后向 Agent 和 MCP 深入→ 学完进阶三件套给自己挑一个真实业务场景搭完整应用。Awesome-Dify-Workflow 是一个可以反复取用的模板库每个新需求都从导入一条现成工作流开始再动手改。现在就去 DSL 目录挑一个对口的试跑五分钟。提示DSL 目录 按更新时间列了每个模板的说明与来源README 的常见问题章节会不定期补充部署、依赖与配置类的坑。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考